澳洲昆士兰科技大学数据分析硕士简介

昆士兰科技大学Mengersen教授谈到QUT各大学院都已在虚拟世界里利用收集、建模和分析数据等技术解决包括健康、环境、商业和工业等行业的现实问题。此中心将用于某些由QUT领导的正在进行中的重大项目，例如QUT与联合国合作的项目之一，利用卫星数据帮助各国农业发展；以及《澳大利亚癌症图集》等。

此外，QUT数据科学中心已将一些旗舰项目收入囊中，例如为期20年的皇后码头研究项目，皇后码头作为由昆士兰州政府和开发商斥巨资36亿澳元的在建超大型项目 ，从项目初始阶段就由QUT数据科学研究人员建立基线，以便后期随着施工的进展，研究该项目的连通性、安全性，对周边及城市公众情绪的影响、金融与建设以及旅游与商业回报等。此项独特的研究项目所获得的成果将有助于未来任何大型城市基础设施项目的建设。

数字时代轰然而至，人们对拥有数据分析能力的人才需求达到空前旺盛。全产业链都开始关注数据分析，各大企业对数据分析能力的需求更是与日俱增。在澳大利亚的招聘需求中，有关于商业数据分析的岗位平均年薪高达9万澳元，纵观国内，数据分析的现状也是颇为火爆。

什么是数据分析？

数据分析是读懂数据，结合领域相关信息，洞悉隐藏于数据背后的意义。全球的企业正大力投资于数据分析，以提高业绩和增强战略决策力（德勤）。

那么，如何利用数据分析工具，嵌入科学的数据分析方法实现企业在经营和管理层面决策正确率的提升，成为当前企业在新一轮竞争中急需应对的挑战。昆士兰科技大学QUT结合自身优势及社会所需，重磅开设 “数据分析” 方向的硕士课程。

数据分析硕士

Master of Data Analytics

数据分析硕士，帮助学生为应对大数据时代做好准备。课程涉及一系列彼此关联的学科，含统计学、计算机科学与信息系统等，传授世界一流的专业知识，聚焦于学生未来的职业发展。学生在学习基础理论与方法的同时，还能学以致用，以便根据行业数据进行预测、预想和决策。毕业生将具备在银行与金融、传媒、卫生、教育、信息技术、工程、农业、采矿等诸多行业工作所需的技能。

课程安排灵活，你可以根据自己的兴趣和职业需求从以下三个主修方向中选择一个领域进行精修：

数据分析：将数据挖掘和建模技能应用于基于证据的决策。

数据系统开发：设计和架构计算效率高的数据分析方案，洞察出无法用现有方法和工具获得的真知灼见。

数据驱动型决策：通过分析数据预测未来需求、评估风险并制定战略性商业解决方案。

核心科目包括：高级统计数据分析；数据挖掘技术与应用；数据操作；信息专业人员分析学；以及高级随机建模。

（图片来源于网络）

入学要求

2年的课程

具有学士学位（背景不限），GPA达到4分以上（按照QUT的7分制计算）

1.5年的课程

本科获取IT或数学或相关学位，GPA达到4分以上。

或在QUT获取数据分析研究生证书Grauate Certificate in Data Analytics

入学时间：2月、7月

语言要求：雅思总分6.5分（单项不低于6.0分）

实践学习

学生在学习期间将将课堂上所学的理论知识付诸实践

获得实践经验，将分析技能建设性地应用于复杂的领域，解决各种问题；

练习将数据转化为洞察力，推动变革与决策；向专家学者和领先的研究人员汲取经验，这些专家学者和研究人员利用数据科学与分析解决现实世界中的难题，且与全球各个行业密切联系；

制定问题分析策略；进行数据可视化操作；开发并验证相应的统计与机器学习模型；将分析应用于解决方案流程。

就业前景

从事职业包括数据分析师、数据系统开发工程师和数据驱动决策者。作为毕业生，你将能够把一系列方式方法及技巧应用于不同情况下的数据，来解决复杂问题。你将掌握分析以下行业的数据所需要的高级知识和技能，包括：银行与金融,媒体与传播,环境管理,健康医疗,教育,信息技术,工程，农业，矿业。学生毕业学成后具备在以下知名大型企业就业的能力：

数据分析研究生证书

Grauate Certificate in Data Analytics

在仅仅一个学期内快速学习数据分析知识，主要侧重于基础部分。通过数据分析研究生证书课程，正规学习以下知识：信息专业人员数据分析、统计数据分析、编程基础、数据操作以及业务流程建模。你可以将本课程作为单独的学历课程通过一学期学习完成，也可以作为就读数据分析硕士课程的途径。

学制：1个学期

校区：Garens Point

入学时间：2月

雅思要求：总分6.5分 (单项不低于6.0分)。

奖学金

所有申请数据分析硕士的国际学生，学校都会自动进行奖学金的评估，减免第一年25%学费，入读后每学期GPA达到5.5/7，可继续享有后续学期25%学费减免。

(文中涉及的奖学金和学费减免情况，以实时学校的官方政策为准）