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数据(ata)是一个融合了数学、计算机和数据发现/挖掘的领域;通过对数据进行深入的分析去找到其中的规律以及预测未来的趋势。数据已经在我们生活中无处不在,当你网购的时候,页面显示的“你可能喜欢”就是大数据的结果,还有很多的例子就不一一列举。
近年来,数据也已经成为了最抢手的工作。很多公司都需要数据分析来更快一步的
虽然每一家公司对数据岗位的叫法肯定不太一样,而且可能还有细分领域,但笼统来说,数据有三条就业方向:
被 glassoor 评为全美最佳工作的 ata scientist,能力要求更侧重于数学和统计学。需要对统计和编码技能有的出色掌握:r, sas, python 等编程语言
作为 ata engineer,在能力要求方面更侧重于计算机(编程语言)能力、数学和对机器学习掌握的能力。
整体门槛更低,对编程语言的要求没有s和e高。能力要求侧重于商业、统计以及数学能力,需要掌握分析工具以及最好有一定的编程语言基础,对于很多跨商科的同学来说还是很不错的选择。
除了这三个大家可以重点关注的职位以外,还有 quant, operations research analyst、big ata analytics specialist、market research analyst等岗位也都是business analytics专业高薪的好选择哦。
数据领域巨头
数据方向的求职领域选择非常广,因为只要这家公司有数据需要处理数据,就会有相对应的岗位存在。除了你能想象到的it高科技公司之外,还有金融、咨询、零售、医疗等行业:
从应届生起薪角度来说,数据薪资都高于应届生薪资平均水平一大截,毕竟码农在哪儿都是很吃香的。月薪都能过万,像阿里、腾讯这样的龙头企业最高能给到15000到16000。
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