诺丁汉大学机器学习硕士专业

机器学习是研究怎样使用计算机模拟或实现人类学习活动的科学，是人工智能中最具智能特征，最前沿的研究领域之一。
自 20世纪80年代以来，机器学习作为实现人工智能的途径，在人工智能界引起了广泛的兴趣，特别是近十几年来，机器学习领域的研究工作发展很快，它已成为人工智能的重要课题之。
机器学习不仅在基于知识的系统中得到应用，而且在自然语言理解、非单调推理、机器视觉、模式识别等领域也得到了广泛应用。一个系统是否具有学习能力已成为是否具有“智能”的一个标志。

诺丁汉大学的“机器学习”硕士课程，涵盖机器学习的相关前沿理论，并以研究项目的形式应用于实际科学领域。有助于建立在科研以及行业中广受欢迎的技能，从而打造坚实的就业能力。
该硕士课程面向具有以下本科学科背景的学生：物理，化学，数学，计算机科学或工程，并有三种核心课程模块可供选择：
1. machine learning, statistical machine learning 机器学习，统计机器学习

2. statistical founations, funamentals of statistics 统计基础
3. programming, scientific programming in python 编程

可选课程包括计算机科学，数学，物理学或心理学等。
机器学习和人工智能已成为最有发展前景和就业机会的领域之一。在it、金融、咨询、制造以及学术和工业研究与开发等广泛领域，都正在蓬勃迅猛

如果您喜欢我的文章，欢迎点赞关注或收藏，谢谢