出国留学-大数据专业解读
美国留学关键信息
| 项目 | 信息 |
|---|---|
| 意向国家 | 美国 |
| 学历层次 | 研究生 |
| 文章类型 | 留学攻略 |
| 发布时间 | 2020-09-27 10:50:40 |
| 作者 | 杨娟(金吉列认证顾问) |


| 项目 | 信息 |
|---|---|
| 意向国家 | 美国 |
| 学历层次 | 研究生 |
| 文章类型 | 留学攻略 |
| 发布时间 | 2020-09-27 10:50:40 |
| 作者 | 杨娟(金吉列认证顾问) |
大数据的数据规模巨大,具有大量、高速、多样、低价值密度、真实性的5v特点。
其中,数据科学结合了计算机科学,数学、统计和商业领域的知识,并同时采用数据的方法研究科学,用科学的方法研究数据。
大数据技术的应用技术包含大数据存储、架构设计、实时计算、数据采集等技术,能够进行处理海量不同的数据。
大数据未来的发展前景广阔,就业市场的人才需求量巨大。其中包括制造业、金融业、汽车行业等各个领域,均有涉及。
同时,人工智能和大数据结合的智慧城市项目已经分布北京、上海、苏州等超过500个市区,并在设备设施、应用分类、服务领域和智能计算等领域有所应用。
发展方向
1、个人发展
同学们能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作,亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作,也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造。
2、申研方向
美国留学申请一般需要提供GPA成绩(建议3.0以上)、托福/雅思成绩、GRE/GMAT成绩(研究生)、推荐信、个人陈述等材料。具体要求因学校和专业而异。
美国留学费用因学校和地区不同差异较大,本科年均费用约25-50万人民币(含学费和生活费),研究生约20-45万人民币。公立大学相对便宜,私立大学费用较高。
美国留学需要申请F-1签证,流程包括:获得学校I-20表格、缴纳SEVIS费用、在线填写DS-160表格、预约面签、参加签证面试。建议提前3-4个月准备。
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