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量子信息科学

刘思宇
2020-09-23 10:48:39
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    自1990年,量子信息科学已迅速发展成为一项研究领域,为信息处理技术带来了新希望。这些技术利用了量子力学的不确定特性,可运用高效率的算法解决计算难题;探测新型传感器和测量方法;确保通讯协议的完美安全性,降低通信复杂性等。同时,量子信息视角为量子力学提供全新的见解。

近年来,实验进展促成了第一个小型量子信息处理器量子通信系统的构建。知名公司(如ibm,google,intel和microsoft)和初创公司(如i quantique,-wave,rigetti和ionq)都已开始大力投资量子技术的开发和商业化。

课程概览

起初,量子领域的工作人员主要从事研究工作,并由拥有博士学位的科学家和工程师主导。现在,具有非研究背景的量子信息科学工程师有更多的机会从事量子系统的设计,构建和编程。量子信息科学理学硕士课程(master of science in quantum information science)旨在满足未来具有巨大增长潜力领域中的这一新需求。

申请要求

以下背景的学生皆可尝试递交申请:

✰ 工程学

✰ 物理学

✰ 计算机科学

✰ 相关技术领域等

课程设置

量子信息科学理学硕士课程(master of science in quantum information science)至少需28学分,500级以上的需修20学分,最多4学分可计入定向研究(590或790),最多4个转学分可计入硕士学分且不会算在平均绩点中。课程设置如下:

基础课

ee 514 量子误差校正

ee 520 量子信息处理简介

phys 513 量子计算的应用

核心课

以下选修两门

ee 589 量子信息论

phys 550 开放式量子系统理论

phys 559 量子设备

phys 660 量子信息科学和多体物理

   选修课

chem 544 量子化学简介

chem 545 分子电子结构理论与实践

chem 555 计算量子化学:方法和应用

csci 513 自动网络物理系统

csci 556 密码学简介

csci 570 算法分析

csci 596 科学计算与可视化

csci 653 高性能计算和模拟

sci 510 数据科学单元编程原理

ee 503 电气和计算机工程师的概率

ee 506 半导体物理

ee 507 微细加工和纳米加工技术

ee 510 工程单位的线性代数

ee 539 工程量子力学

ee 540 量子电子学简介

ee 553 优化问题的计算解决方案

ee 565 信息论及其在(大)数据科学中的应用

ee 577a vlsi系统设计

ee 577b vlsi系统设计

ee 589 量子信息论

ee 590 指导研究

ee 598 电气工程研究研讨会

phys 438a 量子力学及其应用简介

phys 438b 量子力学及其应用简介

phys 500 研究生座谈会

phys 516 计算物理方法

phys 558a 量子力学

phys 558b 量子力学

phys 590 定向研究

phys 660 量子信息科学和多体物理 

phys 668 高级量子力学 

phys 678 相对论量子场论 

phys 680 高级量子场论 


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