芝加哥大学有哪些热门专业？

在美国，芝加哥大学是一所特殊的大学。

它有金光闪闪的头衔：2019-20 年度，芝大位列 u.s.news 美国大学本科排名第 6，世界第 13，泰晤士高等教育世界大学排名第 9，在软科世界大学学术排名、qs 世界大学排名中均位列世界第 10。
但更重要的是，它是美国最重要的思想家的汇集地。芝大拥有 80 多位诺贝尔奖得主，约 40% 的诺贝尔经济学奖得主与芝大相关，在芝大，还产生了著名的“芝加哥学派”。

很多时候，它能超越一众顶尖名校，成为学霸与教授们的第一选择。这或许是由于，它是一所真正的自由宽松、民主平等、有灵魂的学校。

no.1 分析学

芝加哥分析学硕士项目每年有两次入学机会，课程从统计训练营开始，涉及统计分析，数据挖掘，机器学习，时间序列分析，数据可视化等。

该项目倾向于招收有工作经验的学生，但也有极少部分优秀的本科毕业生获得录取。建议申请的同学，除了保证比较好的三维分数（建议 toefl 105 +，gre 325 +，gpa 3.6+）外，多从实习经历入手，更容易受到学校的青睐。

no.2 计算与应用数学

芝大的计算和应用数学硕士课程（ mcam ）由计算和应用数学委员会（ ccam ）提供，由来自统计学、数学、计算机科学系和物理科学系其他系的著名教师联合授课。除了在 cam 方面的专业知识外，教师还积极参与跨学科研究领域，如地球物理和医学成像、遗传学、数学金融和计量经济学、机器学习、科学计算等。

该项目偏学术，名气大排名高，招生人数非常少。同时地理位置好，位于美国国际金融中心芝加哥。学校设有 12 个科研机构和 113 个研究，无论搞科研还是做实习，都是非常有利的。

no.3 金融数学

u-chicago 的金融数学硕士（msfm）设置在物理科学部（ivision of the physical sciences）下,为期 15 个月，是 stem 项目。

该项目要求学生有扎实的数学背景，相关的工作经验以及基础编程能力。除了芝加哥作为金融中心的地理优势之外，芝加哥金融数学硕士职业发展中心还借助强大的校友资源为毕业生就业提供帮助。毕业生部分去向包括：morgan stanley、jp morgan 的quant risk 和 asset management 组,、高盛 quant risk 组、fa、芝加哥 cme 集团以及芝加哥 base 的其他 traing firm。

no.4 社会科学

芝加哥大学的 mapss 项目下设在社会科学院下，课程设置全面，学生可集中于人类学、经济学、历史学、政治学、心理学、社会学或跨学科研究。

该项目是一年制项目，拥有世界级研究型大学的师资和资源，每周都可获得博士生导师和 mapss 老师的研究指导。课程多为低于 20 人的小班研讨课，教授鼓励学生课前大量阅读、课上积极参与讨论，其小班授课率历年在 u.s. news 排名第一。

在这个项目中，棕榈小伙伴仍旧收获了奖学金，共计 4.1w+ 美元！

no.5 国际关系

芝加哥大学的国际关系硕士项目下设于国际关系委员会（committee on international relations），是全美第一个开设有国际关系硕士项目的学校。

芝大的 cir 项目每年平均会收到 500+ applications，但录取率仅为 10% 左右，并且对标化成绩要求较高，可以说是一个博士预备役项目。

国际关系硕士这个项目比较偏向于学术，因此在申请之前，我们需要尽可能的补充自己的学术经历（项目、论文、调研、研讨会等皆可）；当然，实习经历也不能是一片空白。

no.6 公共政策

芝加哥大学的 mpp 专业下设在哈里斯公共政策学院下，课程设置全面，涵盖政策领域的诸多研究方向，例如经济、社会、环境、能源等。

项目每天大概录取 120 人左右，比较看申请者的成绩和数理背景，因为项目比较>

no.7 计算机科学

该项目开设在计算机系下面，这项课程是计算机基础理论和应用技术课程的一大结合，核心课程包括编程、算法和系统。选修课程涵盖多个领域，包括软件工程、大数据、机器学习、数据分析、网站开发、移动应用开发和云计算等多个领域。适合未来想要从事软件、移动计算、数据分析和高性能计算等相关领域工作的申请者。

mpcs pre-oc是学术导向型的硕士项目，入学就配置专门的导师带着做科研。课程设置也是 ph level 的，比较适合打算继续读博的同学。此外，该项目录取人数教少，竞争比较激烈。

no.8 语言、文化与历史数字化研究

语言、文化与历史数字化研究项目向学生介绍计算机编程以及使用最先进的软件工具来表达、探索和分析人类语言和文化产物的方法。范围从日常演讲和写作到历史文献和文学文本，涵盖音乐和艺术以及日常对象，地点和机构。

该课程不需要数学或计算机专业背景，而是为人文学科或人文社会科学专业的学生设计的。也同样适合对于希望在语言，文化和历史研究背景下获得编程技能的理科专业学生。作为一个目前还比较冷门的跨学科学术型项目，涉及不少 cs 课程，无编程基础的同学需要提前上三周的相关预备课程。

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