数据科学主要是学习什么内容呢？

数据科学专业：

数据科学专业是跨学科类的课程，学生将通过包括：计算机科学、数学、统计学以及商科在内的课程，将数据科学应用到解决现实世界的实际问题中的一类专业。

数据科学，到底主要学什么呢？

一般的数据科学学科主要涵盖以下3个方面：模型，算法；数据结构；可视化。

期间学生将学习如何有效的运用 it、统计和数学知识测算、模拟、总结和处理决策，让决策变得更精准、更高效、更简单。

数据可视化，助你洞若观火：

数据可视化能够更清晰的传递信息，让决策者更容易解决业务问题。数据可视化在现实中的应用可谓非常广泛，比如运用关系网络识别、侦查社保/基金犯罪、走私、诈骗等。

在培养学生掌握数据可视化技能方面，一般的课程结合多方法全方位打造学生灵活运用工具制作数据可视化视图的能力：如excel、python、r语言、java、mongob、virtualbox、robomongo、sas university eition。除此之外，学生可在运用python、r语言基础上探索运用ggplot2、bokeh、matplotlib等实现数据可视化。

数据科学赋能未来：

目前大学的数据科学重视培养学生逻辑、创造和拓展能力。学生有充足的选修课选择空间，通过选修课，学生可灵活拓展个人学习边界。

在本专业中，除了学习大数据技术﹙big ata technologies﹚、多变量分析﹙multivariate analysis﹚和市场调研预测﹙market research an forecasting﹚外，学生还将提升：云端数据管理、机器学习、统计建模、数据安全管理、数据挖掘、分布式系统等能力，提高就业竞争力。

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