五所美国数据科学专业顶尖院校推荐

一、哥伦比亚大学 master of science in ata science
哥伦比亚大学的数据科学硕士项目是由文理学院的统计学院系与工程学院的计算机科学院系和工业工程与运筹学院系联合主办的，旨在培养学生将数据科学技术应用于其感兴趣的领域的能力。

学生在项目中有机会进行一项原创性研究（包括在一个capstone project），并与我们的行业合作伙伴和教职员工互动。学生还可以选择针对企业家精神的选修课程或者哥伦比亚大学八大中心其中之一所覆盖的学科领域。

项目时长：3学期/1.5年
项目要求学分：30分（21分核心课程，9分选修课程）
项目亮点：有capstone project，美国的top工程院校

申请要求：
专业背景- 没有具体要求，接受数据科学相关的准备
gpa- 没有具体要求，但往年的录取数据为平均3.7/4.0
先修课程要求- 线性代数，统计/概率论，基础编程课程 （java, python, c++）
语言考试成绩- 没有具体要求，但往年的录取数据为平均106.5分
gre考试成绩- 没有具体要求，但往年的录取数据为平均166 ﹙q﹚, 157 ﹙v﹚, 3.8 ﹙aw﹚
工作经验- 不是硬性要求，但录取的大多数学生都有相关的工作经验

二、宾夕法尼亚大学master of engineering in ata science
宾夕法尼亚大学的数据科学工程学硕士（mse）为学生提供了以数据为中心的广泛职业准备，包括了技术和工程，咨询，科学，政策制定还是理解文学，艺术和传播领域。

该项目将机器学习，大数据分析和统计等核心主题中的前沿课程与各种选修课融合在一起，学生也有机会将这些所学习到的技术应用于他们之后可以选择的深度领域上（epth area- specialization），而每一个epth area都有各自基础的预备课程和一项thesis或者practicum。
项目时长：1.5-2年
项目课程设置：两门基础课程，三门核心课程，五门技术和深度领域选修课程
项目亮点：有thesis或者practicum，有可以自由选择的epth area美国名牌大学
申请要求：
专业背景- 没有具体要求
gpa- 没有具体要求
先修课程要求- 要求具有强大数学和统计能力以及一定编程经验的背景
语言考试成绩- 托福最低100分，雅思最低7.5分
gre考试成绩- 没有具体要求，但往年录取数据为平均158 ﹙v﹚, 167 ﹙q﹚, 4.0 ﹙aw﹚
工作经验- 没有硬性要求，但希望通过申请者的课程中的项目或工作/实习获得数据科学方面的实践经验，特别强调申请者的兴趣与数据科学项目之间的契合度。

三、康奈尔大学orie master of engineering- ata science concentration
康奈尔大学orie工程硕士课程的数据分析专注于做出基于事实和由数据驱动的决策所需的理论和工具。作为康奈尔大学研究生项目的一部分，ata analytics concentration项目能帮助学生扩展知识，职业联系和机会。

该项目也旨在培养学生的实践能力，通过m.eng project累积实际应用和设计经验，也能根据自己特定的目标和兴趣设计自己的课程和学习计划。
项目时长：1年
项目要求学分：30分
项目亮点：课自由度大，常春藤盟校
申请要求：
专业背景- 往年的学生都来自运筹学，信息工程，工程类，数学，物理，化学和数学经济背景
gpa- 没有具体要求
先修课程要求- 至少四个学期的大学微积分课程 （多变量函数），微积分为基础的概率论与统计，第二级的计算机课程 （c, c++, java）
语言考试成绩- 托福最低100分 （写20分，听15分，读20分，说22分），雅思最低7.0分
gre考试成绩- 没有具体要求
工作经验- 没有硬性要求

四、卡耐基梅隆大学master of computational ata science
该计算数据科学硕士课程旨在提供学生开发下一代大规模信息系统部署所涉及的技术和分析这些系统生成的数据所需的技能和知识。

该项目成立于2004年，培养专业硕士生在超大型信息系统的设计，工程和部署的各个方面的技术和能力。在该项目中，学生将深入研究数据库，分布式算法和存储，机器学习，语言技术，软件工程，人机交互和设计等主题。

通过核心课程和选修课，学生会对大型信息系统有更统一的认知，而其中包括的实习和capstone project可以确保学生拥有在职业生涯上成功所需的知识和经验。
项目时长：professional preparation ﹙16个月﹚；research preparation ﹙20个月﹚
项目要求学分：需要完成最少144 units的课程才能毕业
项目专业细分方向：系统，分析，human-centere数据科学
项目亮点：有实习和capstone project，美国排名第一的计算机科学高校
申请要求：
专业背景- 偏向计算机科学相关的本科背景，如果是其他背景则需要非常强的数学和计算机科学背景才会被考虑
gpa- 3.0以上
先修课程要求- 要求具有强大数学和计算机科学背景
语言考试成绩- 托福最低100分 （听读写小分25分，说小分23分）；美本学生也需要提交语言成绩 （可以提交当年申请本科的托福成绩单）
gre考试成绩- 没有具体要求
工作经验- 不是硬性要求，但也高度重视相关的工作经验

五、南加州大学master of science in applie ata science
该项目的目标为培训来自各种背景的学生成为熟练的数据科学家。完成此学位的学生将掌握作为数据科学家工作所需的技能，包括对数据科学技术的基本了解，使用python编写数据科学程序的能力，使用数据库和大数据基础架构的知识，经验和技能，应用机器学习和数据挖掘技术的能力，以及如何将这些技能应用于实际问题的知识。

项目要求学分：32分
项目亮点：有春季入学，对转专业友好
申请要求：
专业背景- 不限
gpa- 没有具体要求
先修课程要求- 要求具有一定的数理学背景
语言考试成绩- 托福最低90分 （小分不低于20分）；雅思最低6.5分（小分不低于6.0分）
gre考试成绩- 没有具体要求
工作经验- 没有具体要求

以上就是美国哥伦比亚大学、宾夕法尼亚大学、康奈尔大学、卡耐基梅隆大学和南加州大学的数据科学专业介绍，更多关于美国留学的问题欢迎联系古老师进行咨询！

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