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美国统计学专业课程解析

陈熙
2020-07-24 11:21:08
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统计学用到了大量的数学及其它学科专业知识,应用范围十分广泛。

统计学专业课程设置

因为各大学专业设置有所不同,通常统计学在不同的大学会被设置在不同的院系底下,最为常见的是文理学院,毕业后拿到的是文学硕士;有的会开设在工程学院,也有一些会开设在统计学或者生物统计的独立学院,颁发的是理学硕士。

项目的时长从一年到最长三年不等,具体所要花的时间取决于学生的学习计划。

【以下例子为斯坦福大学统计学硕士不同时长的具体时间和课程安排】

统计学专业和大多数专业课程设置没有太大的区别,都是由核心课程,选修课程和毕业论文/研究项目/案例分析/实习组成的。虽然不同的统计学项目导向有所不同,有的就业导向,有的研究导向,但常见的核心课程都包括以下:

核心课程

概率论(probability)

stochastic processes (随机过程)

应用统计(applie statistics )

理论统计 (theoretical statistics)

regression (回归)

statistical computing (统计计算)

statistical inference (统计推断)


选修课程也会根据不同大学课程设置而有所不同,有些大学会提供各个不同院系统计相关的课程供学生选择(例:生物,金融工程,计算机科学,经济学,教育学等),有些大学则只提供统计领域里的相关课程 ﹙例:时间序列,贝叶斯模型/推断,非参数统计/回归等﹚ 。


在学期末,学生需要完成最终的一个大项目,根据不同学校的设置,可以是统计研究,可以是实习,也可以是统计案例分析。就业导向的学生可以利用这个机会学习更多统计方面的应用方法,想要继续申博士的学生就需要专注地完成一份高质量的研究,来提升申请博士的优势。


如果想了解留学更多的信息,可以关注我或者对我的文章进行评论点赞与我互动。



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