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统计学是让“数据说话”的学科，通过概率论建立数学模型、收集数据、分析数据、总结最后进行推理和预测未来，并影响未来决策方向。
麦考瑞大学的统计学专业中，课程教授学生灵活运用统计工具，将统计结果转化成易于人们理解的语言或者运用可视化工具清晰表达统计结果。学生将会学习运用数学知识、计算机技能和数据思维，建立符合样本特征的数据模型，通过描述数据关联性、不确定性、数量和规律性，完成统计工作。
课程举例：
STAT8111-Generalize Linear Moels(广义线性模型)
STAT8121-Multivariate Analysis(多变量分析)
统计学可以被广泛地应用于各种学科中。麦考瑞大学统计学相关课程设置灵活，开设多种专业领域统计学课程，例如商业统计、金融/保险、医疗统计、临床生物统计等。
随着大数据时代的到来，统计学也成为处理大量、复杂数据的重要角色，因此麦考瑞大学开设可选的信息计算领域课程，帮助学生开拓更广阔的就业范围。
课程举例：
STAT8608-Clinical Biostatistics (临床生物统计)
BUSA8091-Data Analytics Tools for Finance an Insurance(金融和保险数据分析工具)
STAT8168-Statistical Learning with Python (使用Python进行统计学习)
STAT8128-Data Mining(数据挖掘)
课程时长：1-2年
授课校区：North Rye
语言要求：雅思总分 6.5 单项不低于6.0
入学时间：2020年2月、7月
统计学是一门实践性很强的方法论学科。麦考瑞大学的课程架构中设置了可选修的实践类型课程，学生可根据自身发展需求，灵活选择学习相应课程，通过这些课程来提高掌握基本统计方法和应用统计分析的能力。
在实践项目过程中，学生需完成具有现实意义的课题，课题选择范围广泛，例如生物统计学、金融学、时间序列分析和计算统计学等。
往届学生课题举例：
1海滩污染监测数据的时间序列分析
2悉尼房价：统计分析
3一般保险投资组合的波动分析
4 BMI对不孕症治疗中期疗效的影响
在澳大利亚，受过专业训练的统计人员严重短缺。联邦科学与工业研究组织（CSIRO）和澳大利亚统计局（ABS）等主要政府机构都在渴求专业统计人员的加入。
就澳大利亚统计局(ABS)2016年的统计数据来看，数学及统计学毕业生从事的行业主要集中在以下领域中：专业类服务(37.2%)、教育及培训(20.2%)、公共管理与安全(19.6%)和医疗保健类(7.8%)。
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石会文
