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计算机科学专业介绍及分支方向

郑雪妍
2020-06-27 11:17:40
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计算机科学专业介绍及分支方向

 

计算机科学 computer science简称cs

涉及计算机系统和酸碱度理论,涉及以及应用,是基于对信息的采集,表示,处理,存储,通信和访问等方法程序(算法)的可行性,结果,表达和机械化的系统研究。

计算机科学是一个很有难度,充满挑战性的行业,也是一个年轻的,充满机遇但又对智力要求非常高的学科领域。

随着科技的发展,计算机科学和很多交叉领域相结合,如认知科学连接计算机科学和心理学,语言学,哲学和神经学;生物信息学和计算机生物学结合了计算机科学和生物学;数字媒体设计连接了计算机科学,艺术和传媒。计算机科学作为工作,已经深入到各个领域,搜易如果你之前有其他学科背景,有了一定的计算机科学基础能力和良好的数学,逻辑分析能力

何为cs专业?举个例子,今天我们可以问智能手机几乎任何问题,并能得到快速回应,计算机科学就是使手机实现这个功能的幕后推手,;你的手机将你的问题通过无线-有线网络传递至云端,云即是计算机集群。

在优化的系统软件的协助下,功能强大的算法在众多特定计算机的复杂数据库展开搜索,然后将答案返回到你的手机上,可能答案出现在你手机上之时,你通常刚敲完,或者正在敲出你的问题。而整个过程中,相关信息的安全和私密性一样得到了保护,这就是计算机科学,0.2秒的发生过程。

算法课程,通过该课程的学习,可以掌握经典排序,图形和动态编程算法,了解司时间复杂性和空间复杂性。整个课程的学习是利用经验教训来解决问题,了解最新应用程序的设计,开发及展示,现在科技和变成语言发展快速,每隔一段时间就会有新的技术更新。

就业形势分析

随着科技发展和社会需求的变化,下设的分支越来越多,根据不同的分支就业领域也丰富起来,

网络工程方向:可以到国内外大型电信服务商,大型通信设备制造企业,从事技术开发工作,也可以到企事业单位从事网络工程的设计,维护,教育培训等工作;

软件工程:在国内外众多软件企业,国家机关以及大中型企事业单位的信息计划部门等从事软件工程的技术开发,教学,科学及管理工作;

网络与信息安全:可以为政府,国防,电信,电力,金融等部门的计算机网络系统和信息安全领域进行管理和服务;

人工智能方向:可以进入研发机构或企事业单位的研发部门从事人工智能方面的研究等

就业:可能你眼前浮现的是天天写代码的呆子形象,然而在今天的技术驱动型经济体制下,就业岗位越来越广泛,入数据架构师,软件架构师,信息技术服务工程师,商业智能工程师等,就业公司有亚马逊,苹果,facebook ,谷歌等,主要岗位偶软件工程师,开发工程师,研发工程师,入职三年后工资涨幅可达到120%,薪水在所有专业中最高,起薪11万加币;

求职者应熟练各种编程语言和计算机软件,可以做社交网络,电子商务,技术性公司,大中型企事业单位的数据架构师,软件工程师,移动终端工程师,云存储工程师,还可以做会展业务,企业信息系统安全服务,大学教授或者自主创业等。广泛的数字化和网络化带来了新兴的工作机会

以京东商城为例,软件工程师的基本月薪在15000-30000,要求申请者精通计算机语言和算法,至少两年的工作经历,良好的团队合作能力和沟通能力,北上广起薪12万,主要就业领域在it服务,电商平台,软件外包服务及其他技术行业等。可以到咨询公司做软件开发工程师,到银行做技术代表,it分析师,投行做分析师,另外金融业,传媒业也能够为cs人才提供很多的就业机会,从事职业不限于设计开发类,技术支持类,销售类;找工作几乎没什么难度

随着计算机技术的发展,对于相关技术人员的需求越来越大,并且可取代性非常之低。虽然码农的日子在外人看来是枯燥的,但是只要本人乐在其中,同时又有丰厚的收入,如果还具备较好的软实力,走上项目管理或者创业的道路,带来的收益是巨大的,

计算机核心课程:编程,算法,数据库等移动开发,不时地接触到新的设计模式和不同的工具,

一般为11个分支:

计算机图形学:必须课:计算机图形学基础,可能性,算法和复杂性;选修课:虚拟环境,计算机动画,计算机视觉,深恶模拟,高级图像合成,视频游戏设计和编程,计算摄影学,图形建模和动画的3技术

计算感知和机器人:3重建,人机交互,机器人人工智能,计算感知,自控机器人学

计算系统:可能性,算法和复杂性,高级运行系统,编译器设计,计算机网络,高性能计算机架构,软件开发程序

高性能计算:计算科学和工程算法

人机交互:用户界面软件原则,选修课有设计原则,认知模型,认识科学介绍,用户界面设计和评估,信息可视化

交互智能:案例推理,机器学习,软件开发程序,选修课:自然语言,

机器学习:图形算法,近似算法,计算科学和工程废,光谱算法,模式识别,自然语言

建模和模拟:

科学计算

社会计算

可视化分析:信息可视化,计算数据分析,数据和可视化分析,计算机图形学

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