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但是,哪些大数据类的职业薪酬最高呢?下面我们一起来看下哪些职位“最吃香”,以及想要获得这些职位所需要知道的一些“内情”。
大数据工程师
年薪范围:
130000~222000美元
数据工程师与数据分析师的相似之处在于,他们都需要将大量数据转化为深刻见解,用于帮助企业制定更为明智的商业决策,而大数据工程师还会负责对商业数据进行检索、解析、分析和报告,这通常需要收集各种不同来源的信息。
这类专业人才通常还负责创建和维护公司的软硬件架构,包括用户处理相关数据所需的系统和流程。
数据架构师
年薪范围:
119750~193500美元
这类专业人才的任务是设计复杂数据框架的结构,还负责建立和维护这些数据库。数据架构师为企业数据模型的每个主题领域制定策略,并与企业高管沟通各种方案、状态和问题。
数据仓库经理
年薪范围:
80000~160250美元
数据仓库经理负责设备中数据的存储与分析。这类专业人才利用性能指标与使用指标来评估数据、分析数据负载量并监控任务利用率。他们可能也会负责发现并减轻数据存储与传输中存在的潜在风险。
数据库经理
年薪范围:
111250~186500美元
数据库经理负责找出数据库中存在的问题,采取纠偏措施来修复这些问题,并协助进行存储硬件的设计与实际运行及维护工作。
商业智能分析师
年薪范围:
87500~185500美元
商业智能分析师将公司的数据转化为深刻见解,用于帮助高管制定更好的业务决策。这些专业人才通常会响应管理层对特定信息的要求,甚至需要能够独立筛查数据并找出数据模式和趋势。
商业智能分析师应能够出色地运用分析工具与报告工具的能力,具有数据库查询和存储过程编写的多年工作经验,还需要具备在线分析处理技术和数据立方体技术。
数据科学家
年薪范围:
105750~180250美元
数据科学家负责设计和构建用于建模、数据挖掘和生产中的新流程。除了进行数据研究和产品实验外,这类专业人才还负责开发原型、算法、预测模型和特定分析。
数据建模师
年薪范围:
80750~170000美元
这类专业人才能够将大量数据转化为深刻见解(例如宏微观趋势),进而整合用于企业报告中。数据建模师必须精通信息科学和统计分析,并且应具有熟练的编程技能。
数据库开发人员
年薪范围:
101250~172750美元
数据库开发人员负责分析当前的数据库流程,以更新、简化或消除低效的编程。这些专业人员通常负责监控数据库性能、开发新数据库及解决一些不定期出现的问题。
数据库管理员
年薪范围:
79250~160500美元
这些专业人员负责监控与优化数据库性能,从而避免出现因持续访问和高流量而引起的破坏性影响。他们还与信息技术安全专员协作,共同保障数据安全。
数据分析师
年薪范围:
83750~142500美元
数据分析师负责处理大量数据,将其转化为企业可以利用的深刻见解,用于帮助企业做出更好的决策。这类人才可以从事各个行业的工作,从医疗保健和金融领域,到零售业和科技行业等等。
数据分析师致力于改进自己的系统,从而能够更容易地传达对于未来的一些深刻认识。目标是开发一些方法,用于分析那些易于复制与扩展的大型数据集。
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