数据科学or商业数据分析，哪个更香？

作为管理咨询届大佬，麦肯锡（mckinsey）给人们印象向来最爱商科精英，但如今大佬把目标瞄到这一类岗位的人才——ata scientist。
没错！为了招到ata人才，麦肯锡正在疯狂砸钱，薪资开价壕上天，年薪$100k只是小意思~
而爱上ata人才的可不只有麦肯锡，华尔街、硅谷、头部科技公司都在暗相较劲，希望能把最优秀的人才招到麾下。
ata scientist到底是个怎样的存在？
ata scientist主要工作是收集、处理和分析数据，从而将数据转化为一种有价值的商业资产。
《哈佛商业评论》曾将ata scientist评为21世纪最性感的职业。没错，一个职业也能俘获sexy评价！
其实，ata scientist炙手可热只是ata行业的一个缩影。可以这么说，如今ata无论走到哪儿都是slay全场的头号焦点！
入行ata，要从哪里学起？
面对每秒亿万的数据量，ata行业也催生出大量专业分类。而学习ata进阶学习成为数据科学家最直接的方式就是学习相应课程。
麦考瑞大学开设2类课程，助力学生学习ata知识：
数据科学﹙ata science﹚；
商业数据分析﹙business analytics﹚。
既然都是研究ata，那这两个专业有什么区别吗？
数据科学﹙ata science﹚是以计算机科学为基底，通过挖掘数据、处理数据、分析数据，从而获取数据中潜在的信息和技术。
商业数据分析﹙business analytics﹚是以商业知识为基底，学科基础是统计学。实现手段是数理编程，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现big ata的商业应用。
数据科学（s）
麦考瑞大学【数据科学】是跨学科类课程，学生将通过包括①计算机科学②数学③统计学④商科在内的课程，将【数据科学】应用到解决现实世界的实际问题中。
学生还将提升云端数据管理、机器学习、统计建模等一系列大数据技术，提高学生就业竞争力。
master of ata science数据科学硕士
麦考瑞大学【数据科学】课程设置涉及当前使用最广泛的算法和模型，让学生有能力灵活运用不同算法和模型处理大规模数据。
①朴素贝叶斯分类器（naive bayes classifier）②线性回归③逻辑回归（logistic regression）④神经网络⑤k-平均聚类（k-means clustering）
学生还将掌握数据可视化技能，课程结合多方法全方位打造学生灵活运用工具制作数据可视化视图的能力。
①excel②python③r语言④java⑤mongob⑥virtualbox⑦robomongo⑧sas university eition
除此之外，学生可运用python、r语言基础上探索运用ggplot2、bokeh、matplotlib等实现数据可视化。
商业数据分析（ba）
仅仅是杂乱的数据并没有用，利用商业分析进行数据整合、分析、预测、评估，为科学决策提供依据，才是真正激活了数据的价值。
大多数公司之所以依赖于他们的数据科学家，不仅仅是希望他们能够挖掘数据集，而且还希望他们能够将其结果传达给各种利益相关者，并提出可行的建议。

bachelor of business analytics商业数据分析学学士
master of business analytics商业数据分析学硕士
由于【商业分析】专业的特殊性，麦考瑞大学硕士阶段课程结合计算机技术+应用统计+商业数据分析管理，科学的为学生提供高质量的学习体验。
?计算机基础
学习阶段，学生将接触现今商业分析行业最常用、最实用、应用最广泛的计算机技术，包括：r、机器学习、sas、大数据、sql等。
?应用统计
应用统计是【商业分析】的核心，学习运用统计手段收集数据、分析数据和筛选数据等：回归分析、概率统计、数据可视化、数据挖掘、数据建模。
?商业数据分析管理
学习对商业数据进行分析，如市场数据、用户行为、偏好、基本信息等，并根据分析结果作出或优化商业决策。
随着社会数字化深入，数据相关学科已经深入人们的日常生活，成为社会生活必不可少的一部分。
为了鼓励更多中国优秀学子来到麦考瑞大学学习，我们还设置了奖学金。
麦考瑞商科奖学金macquarie business scholarship
麦考瑞商科奖学金﹙macquarie business scholarship﹚是麦考瑞大学针对所有优秀的中国国际留学生开放申请的奖学金。
奖学金名称：macquarie business scholarship
可申请课程：精算、会计、金融、管理、市场营销和商科类课程。
奖学金金额：最高10,000澳币

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