大数据时代，耶鲁大学新增统计与数据科学硕士！

项目简介

此前耶鲁仅开设了单纯的统计学硕士(MA in Statistics)。与该项目相比，新开设的MS项目不但提供了新项概率论、随机过程、渐近、信息论等传统统计学领域的教学，还能让学生们深入学习探索当下热门的机器学习、数据分析、统计计算和图形识别等领域，有更多的实操机会。

根据耶鲁大学官网列出的课程说明，学生需在一年半至两年内修完12门课程；即便被录取了，想要顺利上课， 同学们还必须要满足下图中的五条课程相关的要求。 只有在满足要求后，项目主任才会在学期之初批准学员的选课申请。

标化申请条件

想要申请这个硬核项目，同学们需要提交GRE成绩，国际生需提交托福成绩（除非该生在英语国家有过至少三年的本科学习经验）。耶鲁没有给出这两项考试的分数线，但是其官网明示了 较低的标化考试成绩会降低被录取的概率。

录取数据

由于MS项目在今年秋季才开始招生，还没有录取率数据。但是官网提供了MA项目的录取数据以供参考：2017年的MA项目共有350名申请者，其中35名获得了0ffer（录取率约为10%）。

数据科学硕士项目推荐

除了耶鲁的新项目外，我们还整理了其它著名的数据科学相关项目。在课程设置，教授水平以及研究发展方面，这些项目都表现卓越，名列前茅。

注：排名不分先后

哈佛大学

Master of Science in Data Science

项目隶属于哈佛大学工程与应用科学学院，立志培养数据建模、机器学习，大数据分析管理及优化方面的顶尖人才。学员需要在至少三个学期内修完12门课程，其中四门核心课程如下：

部分申请要求

申请者均需提交GRE成绩，国际生需提交托福成绩（不接受雅思）。

先修课程方面要求修习：微积分、线性代数、概率论和统计学；申请者需至少精通一门编程语言（如Python或R），且需对计算机科学有基本认知。

录取数据

2018年项目有1400位申请，录取70人（录取率约为5%）。

纽约大学

Master of Data Science

纽约大学数据科学硕士项目要求学生在两年中修满36学分。该项目由著名计算机科学家，卷积神经网络重要奠基人Yann Lecun教授于2013年创办，旨在带领学生将所学数据知识运用到现实世界中工业、学术和政界相关领域中，做到知行合一。

部分申请要求

申请者均需提交GRE成绩，国际生需提交托福（100+）或雅思成绩，其中官方给出GRE的平均成绩如下：

先修课程方面要求修习：微积分、线性代数、统计学、计算机科学。申请者最好精通编程语言（如Python或R）,且需对侧重计算方面的经济学有所了解。

斯坦福大学

Master of Science in Data Science

斯坦福大学的数据科学硕士项目由统计学系和计算与数学工程研究所联合推出，因此，项目对于数学和计算机编程非常重视。另外，该项目也提供各类跨学科的选修课程，如计算机图形学，人类神经影像学方法等。多样课程的选择也给学生攻读博士学位打下良好的基础。

同时，位于硅谷核心地带的斯坦福大学也为学生们提供了更多的计算资源，例如，学生可以使用亚马逊的EC2平台进行大规模计算。当然，天然的地理位置也让该项目为硅谷众多科技公司输送了大量数据科学人才。

标化申请条件

申请者均需提交GRE成绩，国际生需提交托福成绩（不接受雅思）。

杜克大学

Master in Interisciplinary Data Science

项目为期2年，该项目致力于培养一批能够使用计算策略来激发创新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型领导者。旨在培养学生成为能给任何领域做出贡献的数据科学家，通过跨学科训练与团队合作科学实验的经验促进学生更好地利用数据的力量。项目规模不大，每年招收25-35名学生。

部分申请条件

申请者均需提交GRE成绩，国际生需提交托福成绩（90+）或雅思成绩（7+）。

先修课程方面要求修习：微积分、线性代数、统计学，不强制要求申请者有数学、计算机等专业背景。

★如想再进一步咨询美国留学申请的同学和家长请拨打电话：177 1032 1673（微信同号）即可咨询金吉列留学上海美国部留学首席老师!