如何定制个性文书并斩获LSE 统计学录取

仔细研读伦敦政治经济大学统计学（金融方向）专业的项目介绍，可以发现两个关键点，第一个是统计学模型，第二个是金融应用。

抓住这个两个关键点之后，我们就可以迅速确定个人陈述的逻辑：运用统计学模型去解决金融类问题。

另外，在写PS之前，我们需要查询该项目对于个人陈述的要求，通过官网截图，我们可以看到LSE要求申请者的个人陈述包含以下内容：

申请该项目和LSE的原因；

申请者的学术背景和对未来的规划以及抱负；

申请者目前所进行的相关性研究。

结合这些点我们需要注意的是，这里所说的学术背景并不限定于申请者在校内所承接的学术项目，也包括申请者在校外所做的实习项目。

另外这里的抱负，注意aspiration这个单词，并不仅仅指代申请希望未来能够金融国际知名金额公司这样泛泛的抱负，而是要更具体，包含申请者具体想要从事的职位，以及申请者未来要在这个行业所达成的成就。

另外，要注意学校官网对于文书的字数要求500字，大约是一页A4纸的篇幅。

整理好项目的需求以及学校对于申请者文书的要求之后，我们开始针对目前现有的项目进行有针对性的筛选和排列组合。

在实习和学术方面，我们首先要知道与这个专业相符合的领域有哪些。

一个是矿工（Quant），例如资产定价师等，一个是风险分析，还有一个traer，这是一个含义广泛的词，在这个领域中，高频交易是近几年关注的重点。

了解了这个专业对口的实习方向，我们就可以用逻辑将这些有用的活动串联起来。

首先，联系上文所提到的文书的逻辑：运用统计学模型去解决金融类问题。

我们往往可以在第一段就开门见上，直接点题。

有人会说，第一段需要这样写，My interest on *** Programme stemme from…。

这样写无可厚非，但是在字数有限，学生的相关经验又比较多的情况下，我们直接选取其中一个较为初级的实习（证券类实习，学生在这个实习中主要从事方差计算等基础的统计学分析工作），来直接进行提问。

而这个问题便直接表明了学生对于该专业的兴趣，我想用统计学模型去更多金融场景解决问题。

那么在这里，第一段的兴趣就出来了，而整个第一段的陈述在70个单词左右。接下来，我们选取马尔科夫模型应用实习，资产定价实习，以及对冲基金的实习去深化这个学生的专业背景。

我们选取的逻辑是：InterestàPassionàDetermination. 那么在Interest阶段，学生仅仅是对于统计学模型解决金融问题产生了好奇，进而开始了马尔科夫模型应用实习的实习；马尔科夫模型应用实习之后，学生对于该领域进入了passion的阶段，所以开始产生希望建立自己的模型，而不是照搬经典模型去解决问题，所以有了资产定价的实习经历。

在这段实习中，学生逐渐发现自己对于这个领域的commitment，进而产生希望在这个领域深入研究下去的etermination，所以开始了对冲基金的实习，并在最后的这个阶段，学生在264的交易日中，凭借其所指定的交易策略，收获了70%的交易日的正回报。

这从而真正坚定了她未来要在这个领域中大展宏图的决心。

综上所述，文书的创作需要两个了解过程，一个是了解所申请的项目，一个是了解申请者所做过的活动，将二者通过清晰的逻辑进行对应和联系，就能够使得个人陈述直击学校的需求，赢得amission的青睐。

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