南加州大学——机器学习和数据科学专业

    美国劳工统计局﹙bls﹚估计，拥有硕士学位的“ata science”年薪中位数为114,520美元。bls预计，在未来十年，这个角色的增长速度将远远超过平均水平﹙19%﹚。
    为了满足这一需求，南加州大学电气与计算机工程专业的硕士学位——机器学习和数据科学——为学生提供了在数据科学、机器学习和信号以及信息处理的理论、方法和应用方面有针对性的、严格的培训。
学校简介：
    南加利福尼亚大学（university of southern california），又译南加州大学，简称南加大（usc），位于美国加利福尼亚州洛杉矶市，1880年由监理会创立，是美国西海岸最古老的私立研究型大学，世界著名高等学府，世界顶尖学术研究型大学。是美国大学协会（aau）成员、环太平洋大学联盟成员。

    学校的电影艺术学院、音乐学院、传播学院、商学院、公共政策学院、医药学院、建筑学院、工程学院和多媒体学院等居全美前十。在2015-2016年度u.s.news美国大学本科排名第23位，2015-2016年度usnews世界大学排名第44位，2015年世界大学学术排名第49位。
学校拥有顶尖的电影艺术学院，校友获得奥斯卡奖数量居全美第一。在历届世界奥林匹克运动会上，南加大校友累计获得135枚金牌、88枚银牌和65枚铜牌，金牌数量和获奖总量居全美高校第一。
专业名称：master of science in electrical an computer engineering–machine learning an ata science
学分：28学分
必修课程：18-20学分
电子电气工程课程至少修读16学分
申请截止日期：秋季：12月15日（奖学金截止日期）
1月15日（最终截止日期）
春季：8月31日（奖学金截止日期）
9月15日（最终截止日期）
申请要求：
1.本科学历，工程、数学或自然科学专业，毕业于区域认证的大学。
2.大学成绩单
3.托福90分以上（小分不低于20）或雅思6.5（小分不低于6）
4.gre成绩
5.英文文书
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