数据科学是一门涉及统计分析 , 数据统计分析以及有关方式的科学，使用数据信息去“了解和解析具体状况”。它要以应用统计学、数学课、电子计算机为三大支撑点性学科，以微生物、医药学、自然环境科学、社会经济学、社会心理学、企业管理学为运用扩展性的学科。美国大部分学校的 Data Science 归属于 STEM 学科。

1. 申请办理规定

1.1. 技术专业背景图

针对申请办理数据科学的学生而言，一般院校会规定本科毕业进行高等数学 I ， II 和 III ，微分方程，软件编程类课程内容（ python 等）和线性代数 ，还必须 MATLAB ，单片机设计等课程内容。实际规定会依据学生挑选的研究内容来决策。

1.2. 硬件配置规定

针对中国学生而言，一般硬件配置规定分两类，一方面是語言，另一方面是高校阶段的 GPA 。一般院校数据科学对語言的规定都较为高，托福成绩要 90 左右，雅思考试 7 左右，某些院校对小分也是不一样的规定；对大学本科 GPA ，一般数据科学的规定都会 3.0 左右。自然，申请办理研究生，大学本科的学士学位都是不可或缺的一环。 针对美本的同学们，大部分院校能够免去語言考试成绩，必须关心的是，一部分院校只认可 4 年制美本的学生，针对大学本科的转学生而言，依然必须出示語言考试成绩做为申请办理必要条件。

1.3. 手机软件背景图

美国的硕导更重视学生的动手能力和科学研究工作能力，期望学生能够有着自身的念头和实践活动亲身经历。提议学生在申请办理前，最好是开展一些数学建模或是电子计算机层面的科研课题或是赛事，还可以在有关企业需找实习职位。

2. 课程内容

数据科学一般会配备三至五门主干课程，遮盖计算机语言、摡率论与统计分析、数理统计、数据分析、机械学习、大数据挖掘等学科。 选修课的方位非常多，学生能够依据个人兴趣爱好开展挑选，关键方位有： 生物医学工程（ Brain-Computer Interfaces 、 Network Neuroscience ）、社会网络科学（ Econometrics I: Funamentals 、 Applie Probability Moels for Marketing ）、化学工程（ Interfacial Phenomena 、 Avance Chemical Kinetics an Reactor Design ）、机械自动化（ Aeroynamics 、 Nanotribology ）、生物技术（ Nanoscale Systems Biology 、 Biomeical Image Analysis ）、材料工程（ Phase Transformations 、 Elasticity an Micromechanics of Materials ）、数据检索（ Database an Information Systems 、 Sample Survey Methos ）、数据统计分析 / 人工智能技术（ Computational Linguistics 、 Machine Perception 、 Computer Vision & Computational Photography 、 Avance Topics in Machine Perception 、 Analysis of Algorithms 、 Special Topics 、 Learning in Robotics ）、应用统计学（ Complex Analysis 、 Funamentals of Linear Algebra an Optimization ）。

3. 发展前景

依照 2018 年大学毕业生的数据信息看来，该技术专业的就业做到了 100% ，能够说成紧俏的技术专业，“大数据分析师”是美国成才第二快的岗位。劳动力审计局的最新消息就业汇报预估该岗位在 2018 年将有 80 万从业者 ( 提高 53.4%) 。简易的而言，互联网时代的来临，意味着人们进到国际商务智能化系统时期。大数据分析师将变成将来 5 年最热门的职业。其特性是学生就业范围广，行行必须，薪酬高，岗位平稳，并且越老解析方式越来越有工作经验而不容易淘汰，而且能够在家中办公室。伴随着互联网大数据在我国中国的发展趋势，互联网大数据有关优秀人才却出現了紧俏的情况，大数据分析师也是被新闻媒体称之为“将来最具发展前景的岗位之一”。