英国G5商业分析专业详细介绍

帝国理工学院

MSc Business Analytics
帝国理工商业分析硕士项目（MSc Business Analytics）在QS 2019商科硕士排名世界第2。该项目让毕业生做好准备，以应对未来的数据驱动和基于证据的决策。学生将从世界一流的老师那里学习如何应用最新的学术思维以及分析和计算工具来帮助制定商业决策商业决策。帝国理工学院一直是全球排名前10的大学，被公认为数据研究和分析的世界领导者。

商业分析硕士选修课和课程项目以行业为重点，使学生有机会根据自己的兴趣定制课程。

核心课程
商业分析

数据结构与算法

数据库技术基础

机器学习数学和统计基础的分析

网络分析

优化和决策模型

 统计与计量经济学

可视化

选修课示例
高级机器学习 财务分析 数据管理与道德 数字营销分析 医疗保健和医学分析 物流与供应链分析 零售和营销分析

课程项目
在夏季学期，学生可以选择进行个人研究报告，或者选择做5000字的商业分析报告以及业务分析咨询项目或工作实习。

就业情况
毕业生雇主例如： 德勤 摩根大通 毕马威 乐购 联合国

录取学术要求
拥有大学或国际同等学历的定量学科的一等或二等荣誉学士学位，例如：数学、统计、计算机科学、工程、物理、定量经济学学位。

帝国理工的BA标准明显是比UCL高不少的，海本占绝大多数，对陆本非常的不友好，面试非常重要。

注意：申请该项目需要回答职业规划问题（Career Planning Question）；并在申请系统中填写量化经验（Quantitative Experience Statement），列出您迄今为止在学术生涯中所学过的最高级的定量课程，并提供该课程涵盖的相关主题。或者，如果您通过工作获得了定量经验，也可在Quantitative Experience Statement部分对此进行描述。

伦敦政治经济学院

Operational Research an Analytics
LSE的运筹与分析硕士项目（MSc Operations Research & Analytics）为学生提供将数学方法应用于公司、政府及其他机构所面临的现实分析问题所需的技能。

通过实践和理论研究，学生将深入了解分析问题。在实践方面，学生将学习如何使用优化、仿真和统计学以及专业软件，为一系列实际问题建模。从理论上讲，将学习识别规范的基本数学问题，以及如何使用最新方法解决它们。

学生还将有机会参与一个运筹学与分析项目，并在组织中担任顾问角色，在那里可以将组织面临的实际问题转化为数学模型，其解决方案将带来切实的收益。或者，学生也可以在老师指导下撰写学位论文。

每个同学可以保证会有项目可以做，公司包含但不限于英国航空，布莱德集团，德勤等。

该课程专为有较强定量背景的学生而设计，希望加深和拓宽他们的数学知识。

核心课程
运筹学基础 运筹学中的建模 数据分析和统计方法 运筹学与分析项目或运筹学与分析论文

选修课示例
算法与计算 高级算法 数学优化 组合优化 数据挖掘算法技术 战略性思考  博弈论 随机过程 时间序列

就业情况
咨询、管理、金融和政府机构等

录取学术要求
相关学科的高级二等荣誉（2：1）学位，学生通常应该完成以下大学课程，包括微积分，线性代数和统计学。还将考虑适当的工作经验。

2019 fall入学的中国学生申请情况是英本为主，如UCL，华威，曼大，西交利物浦，埃克塞特等，大陆本科学校包括：2个双非（其中一个是江西财经）和2个985和一个211财经大学（金融辅修管理，均分接近90）；

学生本科专业：绝大多数是数学专业相关，比如应用数学，物理，金融数学，1-2个经济学本科，还有一些本科工程类的学生，总之对商科学生是不太友好的。
2019 fall入学：390人申请，82个offer, 最终入学29人，审理天数平均为77天，中国学生13人；

伦敦大学学院

MSc Business Analytics
UCL的商业分析硕士项目（MSc Business Analytics）为学生提供探索数据和分析如何改变业务关键领域（决策，战略，市场营销，运营）的课程，并为学生提供有效和直观地使用最新业务分析工具所需的数学和计算基础的相关课程。

项目的毕业生将可能在高增长和高科技企业，金融和银行组织以及咨询公司中获得就业，他们将具备影响战略和决策的能力，并能够通过将数据转换为强大的战略资产来提高业务绩效。

学生将学习六门核心课程，两门选修课，并完成咨询项目/论文。

核心课程
商业策略与分析 市场营销分析  商业分析编程 商业分析的统计基础  预测分析运 营分析  咨询项目/论文

选修课示例
数据工程  数据可视化 决策和风险分析 网络分析 自然语言处理

录取学术要求
最低入学要求是英国大学或海外同等学历的二等一学士学位，并且具有较强的定量分析能力。
这个项目强烈建议85分以上再申请，因为很多同学最后被要求条件录取最低85分。

项目因为有面试，会看面试的表现如何来决定录取与否。

海本和陆本没有看到强烈的偏好，甚至对专业都没有展示出很强烈的偏好，录取的同学，国贸的，金融的，电子电气的，计算机，信息管理，数学，经济学专业的都有。对学校背景的看重我们认为是有偏好的，大部分为top 的985和211或者海本，海本不限制一定要英本才可以；双非的同学中哪怕90被拒的也毫不留情。另外，这个专业不是你三维好就能录取的项目，条件很好的被拒的也很多。

2019 fall入学：1534人申请，121个offer, 其中，中国申请人数高达1045人，录取人数44人。

牛津大学
MSc Social Data Science
牛津大学尚未开设商业分析硕士项目，为大家介绍社会数据科学（MSc Social Data Science）项目。

该跨学科项目提供了分析有关人类行为的非结构化异构数据所需的社会和技术专业知识。

以数字方式生成的社交数据（例如，来自社交媒体，通信平台，物联网（IoT）设备，传感器/可穿戴设备和移动电话）提供了一种积累新的大规模数据的方法。这些数据可以投入工作，帮助我们了解社会科学，行业和政策制定者至关重要的重大问题，包括社会，经济和政治行为，道德和负责任的方式来提高数据的社会价值等众多主题。

学生将在论文导师的指导下撰写15,000个字以内的论文。论文为您提供了应用本课程其他部分介绍的方法并进行实质性学术研究的机会。

核心模块
社会数据科学的基础和社会数据科学的前沿  应用分析统计 社会数据科学的研究设计 可视化基础 研究设计的特殊主题 Python的社会数据科学基础 大规模数据分析

选修模块示例
数据科学实验 人与数据智能 互联网经济学 语音和语言处理简介 社会科学自然语言处理简介

就业情况
除了继续攻读博士学位之外，应届毕业生的非学术目的地包括大型互联网公司（如Google或Facebook），较小的初创公司（如Acaemia.eu）以及监管职位和咨询公司。录取学术要求
拥有大学或国际同等学历的一等荣誉学士学位，一般国内要有个90分左右，转换成GPA最好3.8+/4.0。

其他：通常要求申请人有微积分和矩阵代数方面的知识，例如：
A Level数学 或Avance Placement（AP）Calculus AB。
申请人可以多种方式展示这种能力/经验，包括：
本科成绩单，概率统计，线性代数和/或微积分；A Level数学的A或A *等级；AP微积分AB或BC考试得分为4或5；要么成功完成内容相似的在线课程的证据。

录取数据
2018 fall入学数据：273人申请，34录取，24最终入读；2019 fall入学数据: 362 申请，36录取，17人入读;