英国留学商业分析学校专业解析

大数据很早就应有于各个领域，比如说物理、生物、环境生态、军事、金融、通讯等行业领域，因为近年互联网和信息行业的发展而备受关注。数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。

不难发现，BA其实是一个交叉型的专业，是商科和计算机科学交叉的学科，所以对跨专业的同学来说非常友好。

就业方向例如：业务顾问，业务分析师，商业智能与分析顾问，数据分析师，解决方案架构师，业务流程分析师，管理咨询助理和运营研究顾问。

爱丁堡大学
MSc in Business Analytics 在爱丁堡的商学院，根据QS 2020 世界大学排名，爱丁堡大学世界排名20，英国排名前5。BA专业第一学期设置4门核心课程，第二学期4门选修课程，并有60学分的论文模块。

必修课
预测分析和数据建模 具有数学编程的规范分析

数据分析原理
Python编程

选修模块
软计算商业分析
商业分析的博弈论
使用DEA进行绩效分析：基本概念和方法
仿真建模与分析
网络和社交网络分析
高级数据建模
先进的仿真技术
工业分析
使用DEA进行绩效分析：高级概念和方法
游戏供应链分析

录取学术要求
建议88分以上（虽然官网对于均分要求是最低80-85），爱丁堡是一个对分数要求很高的学校，学校背景倒不是特别的看重。

专业背景要求是本科专业（管理科学，运筹学，统计学，计量经济学，数学，物理学，计算机科学，工程学等相关领域）含有量化部分，最好学过例如线性代数，微积分，概率论，统计和计算机编程。拥有相关工作经验是是加分项。
曼彻斯特大学

MSc Business Analysis an Strategic Management（商业分析与战略管理硕士）

曼彻斯特大学世界排名第27，该项目需要学生完成180学分的学习。其中120学分的课堂教学（8门课程），客户项目60学分。

必修课围绕战略管理，跨国企业的运营，比较业务分析以及在国际业务环境中有效工作所必需的技能等问题而设立。选修课程使学生可以专注于战略管理和商业分析的特定方面。

必修课程：
分析公司
组织设计与策略：国际环境
比较和全局管理
商业模式：理论与实践
专业分析技能

选修课程例如：
国际人力资源管理
全球商业的政治经济学
国际组织变革的管理
机构和企业国际化战略
管理增长的组织
组织设计与价值创造

在暑期，学生将有机会运用在前两个学期中学到的知识和技能，参与体验式学习，在与现实生活中的客户以及与团队一起工作时提高自己的技能。该项目的结果以研究报告/论文的形式呈现。

最近的项目示例：
探索志愿旅游业向学术市场的战略扩张
深入分析批发市场和在线购物的变化趋势
对于北欧海上风机市场的战略定位
确定英国软件行业的风险资本家收购目标

录取学术要求
曼彻斯特大学对于国际学生的均分要求根据本科学校不同而有所差异，且曼大商学院是有明确的目标院校清单的，要求很高，具体后台可详询。
布里斯托大学

MSc Data Science 数据科学硕士

布里斯托大学世界排名第49，尚未开设商业分析专业，同学们对数据分析感兴趣的，也可选择数据科学专业（MSc Data Science），是布大2020年新设专业。

该专业包括一个数据科学相关的Mini-project，同学们将以小组形式参与其中，并有机会跟外部客户进行互动，解决他们在实际工作生活中的具体问题。

课程（120学分课程以及60学分的毕业论文）：
软件开发：编程和算法，或者，如果您已经具备软件开发技能，可以选择 统计计算
大型数据工程
技术，创新，商业和社会
人工智能入门
文本分析
视觉分析
数据科学小项目
数据科学论文

录取学术要求
本科专业要求数理科学、计算机、工程类。
布里斯托作为工科强校，虽然该专业第一年开放，12月中旬就截止了针对中国学生的申请，第一年开放便成为了热门追捧专业。
华威大学

MSc Business Analytics 商业分析硕士

华威大学世界排名第62，根据QS Worl University Rankings 2019针对商业分析硕士的排名，华威大学商业分析硕士（MSc Business Analytics)世界排名第8。

核心课程：
数据管理
项目技巧
商业统计
实践中的分析
优化模型
论文
可选模块

选修课程示例：
供应链分析
预测
离散事件模拟
策略分析
定价与收益管理
高级分析：模型和应用
进阶数据分析

录取学术要求
华威大学对于国际学生的均分要求根据本科学校不同而有所差异，详询小助手。

本科相关专业，包括经济学，商业，工程学，心理学，地理，社会学和政治学，该课程要求很强的计算能力和IT统计能力（本科有数学/统计学模块）。注意，华威商学院因为鼎鼎有名，录取标准上虽未强制带着GMAT，但是很多大牛同学是用华威保底的，所以很多申请人是有GMAT的。

如果你的学校不在商学院的清单，也可以考虑WMG学院，比如e-business management专业也有很多量化模块，可供同学们作为BA的替代专业选择。

格拉斯哥大学

MSc Data Analytics 数据分析硕士

格拉斯哥大学世界排名第67，格大并未开设商业分析硕士专业，在数学与统计学院（School of Mathematics an Statistics）开设了数据分析（MSc Data Analytics）

核心课程：
概率
统计推断
回归模型
R编程简介
编程和系统开发基础
广义线性模型
贝叶斯统计
大数据分析
数据分析技巧

选修课程，可以从Computing（计算机运算）模块选择两门课程，或者选择一门Computing模块课程，一门Statistics（统计学）模块课程。

Computing模块选修课示例：
大数据
数据科学家的机器学习
信息检索
网络科学

Statistics模块选修课实例：
生物统计学
使用SAS进行数据管理和分析
多元方法
随机过程
序列
实验设计
环境统计
统计遗传学
空间统计
功能数据分析

另外，学生还需完成一个毕业论文项目。

录取学术要求
本科课程通常需要具有相当的数学部分（数学、微积分和线性代数等）。该项目对商科背景的同学并不是很友好，而且会看核心模块的分数是否高，往年有同学因为核心相关模块如微积分等单科分数较低被拒。

注意：刚从格拉斯哥大学获得统计学学士学位的应届毕业生无法申请该项目。

杜伦大学

MSc Business Analytics 商业分析硕士

杜伦大学世界排名78，商业分析硕士项目于2019年推出，是由两大院系合作，汇集了杜伦大学商学院（Durham University Business School）和计算机科学系（Department of Computer Science）的专业知识，在以研究为主导的跨学科学习环境中提供当代业务分析相关领域提供优质的硕士教育和培训。

核心课程
计算机科学概论 或 管理概论
行动中的数据分析
从数据中学习
建立客户见解
自然语言分析
零售科学
用于战略决策的数据分析
硅谷实地考察
业务分析项目

录取学术要求
建议85分以上。2020年秋季入学申请分四轮申请审理方式，申请截止日期、申请费缴纳截止日期，以及发放offer最终日期。

为了确保位置，需要在offer之日起六周内支付押金。

谢菲尔德大学

MSc Data Analytics 数据分析专业

谢菲尔德大学世界排名78，尚未开设BA硕士专业，计算机科学系开设了数据分析专业（MSc Data Analytics），

核心课程：
可扩展的机器学习
文本处理
机器学习与自适应智能
自然语言处理
工业团队项目
个人数据分析论文
专业问题
中的统计数据科学

选修课程示例：
计算机安全与取证
图形处理单元（GPU）的并行计算
自然系统的建模与仿真
网络性能分析
网络技术

录取学术要求
本科专业计算机科学，数学，经济学，工程学，物理学，化学等数理科学。
利兹大学
MSc Business Analytics an Decision Sciences
利兹大学世界排名第93，开设商业分析与决策科学理学硕士。

必修课程
有效决策
高级管理决策
商业分析与决策科学
预测和高级商业分析
循证咨询
商业分析与决策科学论文
研究方法
定量分析

选修课程示例：
行为金融
风险感知与沟通
管理全球物流和供应链
运营与供应链管理
管理和设计价值链网络
组织信息工具
设计信息系统
实践中的机器学习

录取学术要求
相关本科专业，须在定量学科上有扎实的基础，通常要学习过一些大学水平的课程，例如统计学，管理科学，计算机科学或数学。

注意：Personal Statement不用超过500字

诺丁汉大学

MSc Business Analytics 商业分析硕士

诺丁汉大学世界排名第96，其商业分析硕士（MSc Business Analytics）由N-LAB开发，N-LAB是诺丁汉商学院内最先进的教学，数据可视化和研究院系。项目与跨国企业合作，以提供他们正在寻找的确切技能。在学习利用大数据工具，数据科学技术和管理分析项目的同时，学生还将受益于大量的行业参与。

N-LAB的合作伙伴遍布全球，目前包括：

邓韩贝（Dunnhumby）
IBM研究（IBM Research）
益普索（Ipsos）
NHS
乐购（Tesco）
Tigo Mobile
沃博联（Walgreens Boots Alliance）
世界银行（Worl Bank）

除客座讲座外，课程还将基于真实世界的数据集，提供有关企业正在寻找的技术的动手实践经验，以及管理实际业务分析项目所需的技能。

核心课程
大规模数据：管理，处理和可视化
基础商业分析
分析专业化和应用
领先的大数据业务项目
机器学习和预测分析

选修课程示例：
消费者行为与分析
决策支持管理科学
供应链计划与管理
高级运营分析
国际营销
业务分析中的数据驱动论文项目

录取学术要求
任何专业，申请人不需商业分析本科背景，但是必须学过大学水平的量化课程（数学/统计学内容），且该课程取得2:1以上分数（建议80分以上）。

针对尚未完成本科学位的申请人：需提交最后一年课程清单。
南安普顿大学

MSc Business Analytics an Finance - 商业分析与金融硕士

南安普顿大学世界排名第97，南安商业分析与金融硕士（MSc Business Analytics an Finance）课程提供了分析和金融模块的独特组合，在英国其他课程中却很少见。它将教学生如何使用建模技术来做出明智的决策，这对于当今动荡的全球经济至关重要。

运筹学、管理科学和信息系统中心（CORMSIS）一起教授商业分析和金融理学硕士。CORMSIS汇集了商学院，数学和其他学科的专业知识，并被公认为英国同类学科中的领导者之一。与CORMSIS的链接意味着该课程以一系列专业研究领域为基础，并且还扩展了您对课程的选择。

必修课程：
公司金融1
优化和决策建模 模拟
投资组合管理和交易所交易衍生产品简介
金融定量研究
信用评分和数据挖掘
数据分析和建模软件
论文

选修课程示例：
行为金融
金融风险管理
公司金融2
数据与知识管理
商业博弈论
信用风险与银行监管
营运管理
项目管理
预测
金融投资组合理论
收益管理
Python简介

录取学术要求
可接受的科目：金融，经济学，科学，工程，计算机科学及类似学科。 必修模块领域：定量学习例如会计，经济学，金融，数学，管理科学或工程。

不接受以下专业：英语翻译，艺术/表演艺术，职业研究

注意：专业资格（例如ACA / ACCA / CIMA资格）可以弥补学术专业背景不符的不足。不需要金融工作经验，但工作经验可以弥补无关专业背景的不足。
圣安德鲁斯大学

MSc in Data-Intensive Analysis 数据密集型分析理学硕士

圣安德鲁斯大学世界排名第100，是苏格兰最古老的大学，圣安数据密集型分析理学硕士（MSc in Data-Intensive Analysis）课程是一门跨学科课程，可让学生了解如何使用数据在科学领域获得有用的见解。

核心课程：
入门数据分析
进阶资料分析
知识发现和数据挖掘
使用GLM的应用统计建模
论文

选修课程示例：
统计计算
数据分析软件 数据密集型系统
信息可视化和可视化分析
硕士编程项目
面向对象的建模，设计和编程

录取学术要求：
建议80-85分
注意：需要提供编程经验的证明。