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加拿大最火的大数据项目--- UBC数据科学

时间:2020-04-06 21:25:25 收藏0 阅读 评论0 点赞0
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大数据是最近2年被谈论的比较多的话题,虽然2016年人工智能AI占据了新的主要话题热点但是要说到实际的应用,重头戏还是在大数据上。我们生活中几乎所有的环节都和大数据有着不同程度的联系,包括听音乐时被推荐的歌曲、淘宝是被推荐的商品。这些都是大数据进行分析筛选的结果。
想留学,没方向?还不点我快来聊?

加拿大对于大数据方向,几乎每个大学的计算机科学硕士都是有这类课程的。但是有专门开设大数据/数据科学/数据分析的硕士项目却非常少。小编今天给大家介绍下近年来加拿大其中一个最火的数据硕士项目----UBC Master of Data Science 数据科学硕士。

备注:UBC, University of British Columbia, 加拿大著名的公立研究型大学,也是世界一流的研究型大学,在2019年泰晤士高等教育世界大学排名中位列全球第37名 ,2019年世界大学学术排名中位列全球第35名 。

一、项目历史发展:

UBC MDS项目是2016年开始招生的,
第一年,只收到82份申请材料,UBC一共招到22名合适的学生;
第二年,申请人数就增长了几倍,一共收到486份申请,入读学生便增长到43名;
第三年,申请人数已经高达726人,UBC从中仅招收了71名学生,也就是说录取率不到10%.

每一个新项目的诞生,一开始都会相对容易申请,但是随着项目的发展,成熟,好的项目最后就会成为学生口中的口碑相传---越来越多学生申请,竞争也会越来越激烈!

二、项目详细介绍:

UBC MDS,属于授课型项目,虽然只有短短的10个月,但是课程设置却涵盖了数据科学的所有阶段,从中学生能够学会如何去提取和分析数据,如何运用最新的技术实现数据分析,如何通过数据分析的结果帮助公司更好地完善策略,产品,服务,甚至帮助人们改善健康和稳固安全。另外,该项目可以让学生体验到多样领域的数据分析,这也为学生未来就业提供了更多的职业选择。

另外,10个月的浓缩课程,学生一般可以申请获取1年的工作签证;而且数据科学专业属于BC省省提名指定专业(就读这类专业的学生毕业后,无须找到工作,即可递交移民申请)

UBC一共开设有3个不同的MDS项目,每个项目的着重点都不一样。

  1. 温哥华校区:这是最原始的MDS项目,致力于培养学生一系列专业的计算机统计技能。迄今为止,该项目的就业率达到100%.

1)目前该项目一共有97名新生,其中女生占41%,包括54名本地生和43名国际生,国际生来自世界各地,如中国,印度,法国,哥伦比亚,美国,土耳其,墨西哥,巴基斯坦,俄罗斯等国家;
2)学生来自不同的学术背景,比如计算机科学,土木工程,食品与营养学,工商管理,心理学,园艺学等专业;
3)其中有17名学生原先已经获得硕士/博士学位;
4)有70% 学生在2018年之前已经取得之前的学位

  1. 奥根那根校区:该MDS项目着力于培养学生商业领域的数据科学知识,强调数据优化与数据统计。在读学士一般不超过40人,小班授课,学士跟教授之间的联系更加紧密。

1)目前该项目一共有35名新生,其中女生占35%,包括16名本地生和19名国际生,国际生来自巴西,中国,俄罗斯,印度,越南,美国和韩国;
2)学生来自不同的学术背景,比如心理学,脑神经科学,商科,经济学,政治科学,生物学,化学,工程等专业;
3)其中14名学生原先已经获得硕士/博士学位;
4)将近40%学生在2018年之前已经取得之前的学位

  1. 另外,温哥华地区还额外开了一个最新的计算机语言学的项目,也是属于计算机科学的领域,该课程不仅让学生打下坚实的数据科学基础,更重要的是,让学生学会如何运用最新技能处理计算机语言。

1)目前该项目一共有27名学生,其中女生占67%,包括9个本地生和18个国际生,国际生来自中国,印度,美国和日本;
2)学生来自不同的学术背景,比如计算机科学,艺术,语言学,数学,金融,或其他理科专业等;
3)其中6名学生原先已经获得硕士/博士学位;
4)将近50%学生在2018年之前已经取得之前的学位

三、项目申请要求

  1. 对本科学生学术背景没有硬性要求
  2. 托福100或 雅思7分,单项6.5
  3. 不要求GRE,但是有高分的GRE有助于申请;
  4. 不要求工作经验,但是会倾向录取有相关工作经验的申请人

2020秋季UBC MDS 项目将于今年11月8日开放申请了!无需专业背景,无需GRE, 无需工作经验,这样的门槛 在加拿大的理工科硕士中简直是一股清泉!这一刻,你还在等什么?!

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庞煜老师从事教育行业多年,一直负责加拿大留学咨询工作,熟知加拿大留学院校各层级,各热门专业的咨询和申请,可以针对不同年龄段出国可以给出最科学,详细的...展开全部

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