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美国计算机研究生申请专业方向(二)

苏文秀
2020-06-06 16:03:14
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human-computer interaction ﹙hci﹚

hci 主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。

研究课题包括:

﹙1﹚ 上下文感知计算 ﹙context-aware computing﹚ :行为分析,智能空间 ﹙smart spaces﹚ ,定位感知系统 ﹙location-aware systems﹚ ,隐私技术。

﹙2﹚ 感知人机界面 ﹙perceptual interfaces﹚ :基于视觉的界面 ﹙vision-base interfaces﹚ ,语音和话语界面 ﹙speech an iscourse interfaces﹚ 。

﹙3﹚ 协同和学习 ﹙collaboration an learning﹚ :基于模式的编辑工具 ﹙pattern-base authoring tools﹚ , esl ﹙english as a secon language﹚ 学习,群组协同技术 ﹙group collaboration technologies﹚ ,包含按地理分布的远程沉浸协同 ﹙geographically istribute tele-immersive collaboration﹚ 等。

﹙4﹚ 验光和人的视觉模拟 ﹙optometry an human vision simulation﹚ :计算机辅助的角膜建模和可视化,医学成像 ﹙meical imaging﹚ ,手术仿真的虚拟环境 ﹙virtual environments for surgical simulation﹚ ,仿真渲染 ﹙vision realistic renering﹚ 。

9 、科学计算 scientific computing

科学计算主要是研究构建数学模型 ﹙mathematical moels﹚ 和数值解法 ﹙numerical solution﹚ ,并用计算机来分析和解决科学、社会科学以及工程问题。

研究课题包含:

﹙1﹚ 并行计算 ﹙parallel computing﹚ :并行计算语言和并行算法。

﹙2﹚ 自动性能调整 ﹙automatic performance tuning﹚: automatic generation of optimize implementations of computational an communication kernels 。

﹙3﹚ 网格剖分 ﹙mesh generation﹚ :自动生成三角网格 ﹙triangulate meshes﹚ 来表示物理和计算区域。

﹙4﹚ 矩阵计算 ﹙matrix computations﹚ :设计高效的矩阵计算算法和软件。

﹙5﹚ 浮点数 ﹙floating point﹚ :可扩展的精度算术 ﹙extene precision arithmetic﹚ ,可靠的浮点数标准 ﹙reliable floating point stanars﹚ ,浮点数标准的体系和执行时间实现 ﹙architectural an run time implications of floating point stanars﹚ ,浮点数标准的编程语言实现。

﹙6﹚ 计算机代数 ﹙computer algebra﹚ :符号数学计算方法。

10 、信息安全 security

课题包含:

﹙1﹚ 密码学 ﹙cryptology﹚

密码学理论 ﹙cryptography theory﹚ ,新的密码学系统开发 ﹙evelopment of new cryp ographic systems﹚ ,密码分析学 ﹙cryptanalysis﹚ ,协议开发,应用密码学,量子计算 ﹙quantum computation﹚ 。

﹙2﹚ 隐私 ﹙privacy﹚

无线传感器网络的隐私, rfi 系统的隐私,数据库的隐私问题,基于网络的应用的隐私。

﹙3﹚ 软件安全 ﹙software security﹚

开发编程语言和计算机安全之间的相互影响。

﹙4﹚ 一致性和完整性 ﹙ientity an integrity﹚

预防“网络钓鱼”和攻击。

﹙5﹚ 网络安全 ﹙network security﹚

网络安全检测 ﹙network security monitoring﹚ 和入侵防御 ﹙intrusion prevention﹚ 。

11 、软件工程 software engineering

主要研究开发大规模软件系统的原理和技术。

12 、生物信息学和计算生物学 bioinformatics an computational biology

研究高效鲁棒的生物计算模拟算法,以及应用数据挖掘,机器学习,自然语言处理和信息检索等方法来分析和挖掘各类生物数据。

研究课题包括:

﹙1﹚ 生物信息学 ﹙bioinformatics﹚

比较基因组学 ﹙comparative genomics﹚ ,遗传分析 ﹙genetic analysis﹚ ,系统发育 ﹙phylogenetics﹚ ,分子进化建模 ﹙molecular evolutionary moeling﹚ ,基因调控网络 ﹙gene regulatory networks﹚ 。

﹙2﹚ 蜂窝系统 ﹙cellular systems﹚

蛋白质结构建模 ﹙protein structure moeling﹚ ,基因调控网 ﹙gene regulatory networks﹚ ,合成生物学 ﹙synthetic biology﹚ , computational systems biology ,细胞信号传导通路,传输和代谢,自组装系统 ﹙self-assembling systems﹚ 。

﹙3﹚ 神经系统 ﹙neural systems﹚

﹙4﹚ 生物医学系统 ﹙biomeical systems﹚

传感器,健康服务系统,生理模型,医学图像和生物图像分析。

13 、计算机教育 computers an eucation

本领域研究如何教授计算机科学以及如何将计算机应用到教育中。


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