解析美国人工智能专业

人工智能专业的分支

模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识 涉及到图像处理分析等技术。

机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。

数据挖掘：知识库的知识发现，通过算法搜索挖掘出有用的信息，应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。

智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法;例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。

在国外高校都有其偏重，了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向，在申请学校的时候也可以做到有的放矢。

就业信息参考

1) 搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)

2) 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。

3) 计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;
4) 还有一些图像处理方面的人才需求的公司如：威盛、松下、索尼、三星等。

鉴于AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。

AI名校

•  斯坦福大学（Stanfor）
  
•  加利福尼亚大学伯克利分校（University of California-Berkeley）

• 佐治亚理工学院（University of Georgia）

• 卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）

• 华盛顿大学（University of Washington）

• 南加州大学（University of Southern California）

• 麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）

• 伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois at Urbana-Champaign）

•  德克萨斯大学奥斯汀分校（University of Texasat Austin）

• 宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania） 

• 普渡大学（Purue University）

• 密歇根大学 - 安娜堡分校（University of Michigan, Ann Arbor）

• 加州理工学院（California Institute of Technology）

• 加州大学-洛杉矶分校（University of California, Los Angeles）

• 圣何塞州立大学(San Jose State University)

• 亚利桑那州立大学（Arizona State University）

• 东北大学(Northeastern University)

• 加州大学 - 圣地亚哥分校（University of California, San Diego）

• 马里兰大学（University of Marylan）

• 哥伦比亚大学（Columbia University in the City of New York）