数据科学先修课要求

哥伦比亚大学
https://atascience.columbia.eu/master-of-science-in-ata-science

先修课要求：
Successful applicants for both the Master of Science in Data Science an Certification of Professional Achievement in Data Sciences programs shoul have:
· an unergrauate egree
· prior quantitative coursework (i.e., linear algebra, probability/statistics, etc.)
· prior introuctory to computer programming coursework (i.e., Python, Java, C+, etc.)
We often have prospective stuents ask about how they shoul meet the require quantitative or computer programming prerequisites if they have not previously complete formal creit-bearing coursework. Many applicants often ask about completing MOOC courses as a means of meeting the prerequisites. While these strategies are encourage, keep in min that the amissions process is competitive. Faculty reviewers will often place more weight on formal coursework (or work experience) over MOOCs. That being sai, MOOCs are routinely use to supplement learning an/or serve as a refresher course for many of our stuents.
· Average Unergrauate GPA: 3.7
· Average GRE: 166 (Q), 157 (V), 3.8 (W)
· Average TOEFL: 106.5

纽约大学
https://cs.nyu.eu/masters-amissions/
先修课要求：
Successful applicants to the MSDS come from many ifferent unergrauate backgrouns, incluing egrees in Statistics, Computer Science, Mathematics, Engineering, Economics, Business, Biology, Physics an Psychology. In the 2017 intake cycle, the average GPA was 3.69. Our stuents’ transcripts usually inclue As an Bs (only), an we expect stronger graes in more relevant subject matter (see below) from those coming from less selective institutions. Regarless of egree, we require specific an substantial knowlege of certain mathematical competencies, an some training in programming an basic computer science.
To be consiere for the program, you will be require to have complete the following (or equivalents):
· Calculus I: limits, erivatives, series, integrals, etc.
· Linear Algebra
· Intro to Computer Science (or an equivalent “CS-101” programming course): We have no set requirements as regars specific languages, but we generally expect serious acaemic an/or professional experience with Python an R at a minimum.
· One of Calculus II, Probability, Statistics, or an avance physics, engineering, or econometrics course with heavy mathematical content
MSDS的成功申请人来自不同的本科背景，包括统计学，计算机科学，数学，工程学，经济学，商业，生物学，物理学和心理学的学位。在2017年的进气周期中，平均GPA为3.69。我们学生的成绩单通常包括As和B（仅），并且我们希望来自选择性较弱的院校的成绩在相关性更高的学科（请参见下文）中获得更高的成绩。无论程度如何，我们都需要具备特定的数学能力的特定和大量知识，并需要编程和基础计算机科学方面的一些培训。
要考虑参加该计划，您将需要完成以下（或同等工作）：
· 微积分I：极限，导数，级数，积分等。
· 线性代数
· 计算机科学入门（或等效的“ CS-101”编程课程）：对于特定语言，我们没有固定的要求，但是我们通常希望至少具有认真的Python和R专业学术和/或专业经验 。
· 微积分II，概率论，统计学或具有大量数学内容的高级物理学，工程学或计量经济学课程之一
优先考虑具有机器学习，计算统计，数据挖掘，大规模科学计算，运筹学（在学术或专业背景下）的申请人，以及优先考虑数学和/或计算机科学的申请人培训超过上述最低要求。
工作经验
我们的学生都是直接从本科生加入我们的，但是我们也非常欢迎数据科学领域相关工作经验的证据，一旦完成MSDS，就明确了就业目标。过去的经验和职业目标可能与商业，政府，学术界或其他部门有关。
标准化测试
我们要求学生提交GRE的标准化考试成绩。也不例外：我们不接受“过时”的分数；我们也不接受其他类似测试的分数；我们也不允许豁免（无论以前的学历或情况如何）。
我们希望强调的是， 我们对GRE的设置没有最低要求，因此在做出关于录取的决定时，我们会考虑申请的总数。 尽管如此，在一定程度上有助于使申请人有一个“棒球场”的感觉，以下是当前MSDS学生人数的平均值：
· GRE平均定量：167.58
· GRE平均口语：157.36
· GRE平均成绩：3.65
对于某些必须提供英语的学生，我们也需要提供英语作为第二语言的熟练证明。对于这些学生，我们通常要求托福总成绩至少为100分（并且强烈希望获得更高的成绩），并且根据大学的指导原则，我们不会接受那些低于该门槛的学生。