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那些金融工程毕业生,最后都去哪了?

饶海利
2020-02-20 14:02:23
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位于研究生鄙视链顶端的MFE,在哪个行业里加分最多?拿哥大的MFE毕业生为例。可以看到有52%的毕业生最终从事了Quantitative Strategy,Moeling 和 Research,24%的选择做Risk Management 和 Portfolio Management,还有一些则去了Traing、Consulting等。

那些MFE毕业生,最后都去哪了?

位于研究生鄙视链顶端的MFE,在哪个行业里加分最多?拿哥大的MFE毕业生为例。可以看到有52%的毕业生最终从事了Quantitative Strategy,Moeling 和 Research,24%的选择做Risk Management 和 Portfolio Management,还有一些则去了Traing、Consulting等。 


可以看,大多数MFE毕业生选择去做Quant,往年数据也显示每年九大投行的H1B大多都给了Quant,Quant也是给中国学生Sponsor最多的岗位之一。

Quant业内俗称矿工,全名是Quantitative Analyst(量化交易分析师)。工作就是设计并实现金融的数学模型(主要采用计算机编程),包括衍生品定价,风险评估或预测市场行为等,说通俗点就是搞研究、模型开发和数据研究的,融合了编程+数学+金融三个方向,非常适合MFE学生。

一般说来,Quant可以分为买方Quant和卖方Quant,往下还有这些职位细分 :

Desk Quant,Strategist,e-Traing等属于Front Office Quants,他们是直接面对Traers,为他们提供支持,属于赚钱最多的Quant。

Mile Office Quants包括了Quantitative Research,Moel Development等,介于前台后台之间,一般属于风险管理部门。对随机微积分方面知识要求不太高,但对统计方面知识要求较高。由于不直接带来现金流,收入不如前台,但生活稳定。

Risk Management,Moel Valiation, Capital Deployment,Infrastructure等是Back Office Quants。他们参与产品开发,完成新产品定价的基本模型。要求很高,基本是学数学/物理的PhD,至少要求精通随机微积分且有一定的建模技巧。

在高盛做Quant,入门薪资15万美金

如今金融行业对tech和ata越发重视,数据量越来越大,Quant正慢慢转向Front Office。相对的,Quant的薪资也是越来越高。此处拿高盛举例。 


同样为投行卖命,高盛Quant的薪资比Associate还要高得多,况且前段时间陆续有投行裁员的消息,但由于做Quant的人既懂金融又会编程,还有优秀的市场直觉,所以不可替代性很强。

除了投行Quant以外,MFE毕业生去对冲基金公司也有两种职位选择:Quant Traer 和 Quant Researcher。

Quant Traer
对冲基金的Quantitative Traer,即量化交易员,通常在量化金融领域的“食物链顶端”。这是因为他们正在为雇佣他们的公司创造大量的交易收入。Quantitative Traer设计搜索alpha的算法,这些算法是标准股票市场波动的一个组成部分。

Quantitative Research
顾名思义,Quantitative Research 量化研究人员是一个比较学术的角色,不会花太多时间来执行模型,而是致力于寻找更多的方法来获取市场回报。

此外,资管公司也非常依赖定量分析。芝加哥大学Financial Mathematics项目毕业生里,有17%的选择了去资管公司。

尽管MFE能给申请者提供光环,但是竞争同样十分激烈。大家一定要尽早准备,成为大牛!




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