用EE学位找CS工作是否受歧视？该做什么准备

有一些常见问题，比如

1. CS常用的编程语言跟EE的不同
2. 没上过多少计算机功课，传说中的一些神课比如操作系统没接触过
3. 目前的EE背景，如何充分利用，是否会带来一些优势？
   所谓的学CS做软件，对于职场新人来说，其实就是编程+算法题 – 大家可以去一亩三分地找工求职版看看，几乎所有的面试招聘都是一堆题砸过来，让你设计算法设计程序来解决。如果你一定要去最热门计算机公司，那自然门槛很高，如果目标没那么高远，或者说一步步来也可以（先去个一般的公司过几年跳槽），要求也会放低。
   算法也好，编程也罢，都是一种能力，这种能力更取决于你个人，而不是你使用哪种语言，比如说，并非学Java的一定比学C++的人编程能力强，甚至有些会Java编程的CS专业学生，编程能力还不如使用C或者Matlab的EE学生。编程能力强的人，要切换语言并不难，也许要成为某个新编程语言的高手需要时间积累，但是作为在校学生或者工作没多久的职场新人跳槽，瞄准就业、通过面试关，难度不大。所以，学EE的同学，只要编程功底好，算法上下功夫研究，未必处于劣势。
   对于EE专业的同学来说，编程功底再差的人，往往也会用Matlab写写仿真，多少都有些编程基础；有些同学，对C++和Python也熟悉，这样的话，编程基础就算挺不错的了。当然，Matlab在软件行业是没人用的，工业界需求最大的还是Java，所以你需要通过选课，来学习额外的知识。有些人说，我们学EE的，计算机功课没有CS那么多，怎么办？周老师认为：对于找工作来说，你不需要上够十门CS课才能找到工作，现实当中甚至有极端例子，比如机械、化工、材料等专业的人，通过上3-4门CS课+硬刷题，就找到了计算机软件工作，而电子工程专业的同学，基础应该比他们好多了。当然，因为选课数目有限，你必须好好利用这几个名额，选择最有帮助的功课。那什么是最有帮助的功课？一个简单的原则就是选那些可以做projects，可以充实简历的课。
   博士生们有自己的科研方向。电子工程里有些方向跟CS挺接近的，比如信号处理，做这个方向的很多人都会用到各种统计、机器学习的方法和模型。如果将来转热门方向比如数据科学，其实很有优势。同时，电子工程里也有一些方向，跟CS相差很远，这里Waral就不点名了。
   大体原则就是：科研方向是什么，不重要，最重要的是做研究的“工具”是什么，如果”工具”是统计方法或者编程，甚至二者兼备，那就最好了。你天天沉浸在数学公式里，算法题目对你来说应该不难；你天天写程序，那面试编程题花时间准备一下也容易过关。
   在工业界，目前职位最多的SDE（软件开发）和最火的Data Science（数据科学），都欢迎EE专业的求职者。当HR或者面试官看到你简历里写了专业是EE，他们会认定你是相关专业，有可能匹配，然后会仔细看你的简历内容，而不是直接扔掉简历不予考虑。
   当然，用EE学位直接找计算机软件类工作，并非就跟CS专业一样的好、没有区别。至于差别有多大，要看很多因素，比如
4. 你的具体修课 – 你肯定需要了解CS基础知识，肯定是修CS课越多越占优势，对于大多数人来说，上课做projects是最好的学习途径
5. 你的编程能力高下 – 对于新人通过面试来说，这个跟熟练程度（也就是花时间投入）有很大关系
6. 你对算法的熟悉程度 – 对于绝大多数人来说，勤能补拙，或者套用GRE备考的说法，是体力活；工作以后，往往接触不到高深的算法，面试难度的算法题可能不会遇到。
7. 你的学习能力 – 找工作往往开始紧张、开头受挫，你需要不断地总结和调整，这个其实说起来容易做起来难。
8. 找工作的策略 – 找工作不是单纯的硬刷题就可以的。有些人悲叹：我题目刷好了，但是没有面试机会啊；也有些人说：我题也刷了，面试也拿到了，但总是屡面屡挂啊~
   什么是最坏的情况？比如：
9. 系里不怎么开设计算机软件类课程
10. 跨系选CS课各种限制，能选的课程数目少，想修的课程往往选不上
11. 功课压力大，光是EE课程就累死人了，根本没时间自学编程
12. 学校招聘会（career fair）很多IT大公司不来 – 这意味着要拿到面试，你需要比别人付出更大的努力
13. 周围没有学CS做软件的就业氛围，自己一个人孤军奋战 – 信息交流和peer support也很重要
    总的来说，如果能在申请读研的阶段直接转成CS专业，那最好；如果转不成的话，读EE学位，通过选课和自学来塑造背景，也是可以找计算机软件工作的。

以上就是本期金吉列南京美国部周达老师为大家整理的内容，希望可以帮到大家~如有任何问题欢迎各位和我咨询~