

1、研究方向
虽然统计学从属于数学类,但是从美国大学的设置来看,统计已经慢慢从数学系中独立出来,成为单独的统计系,现在越来越多 的学校成立统计系就是最好的证明。在科学技术飞速发展的今天,统计学广泛吸收和融合其他学科的新理论,不断开发应用新技术和新方法,深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法,并拓展了新的领域。今天的统计学已展现出强有力的生命力。因此统计学研究方向也是百花齐放,但是由于统计本身已经是数学的一个分支,因此统计学研究方向显得很分散。

从美国的开设统计学专业的学校来看,统计学大致可以分为两类, 一类是偏向于理论研究的,另一类是偏向于实际应用的。前者主要包括统计系或者数学系下统计学,后者包含的方面就非常的广 泛了,包括目前非常热门的生物统计,还有经济统计、以及社会 统计学等。每个方向未来的发展也是不同的。在美国统计学主要有四个研究领域:生物统计、金融统计、 数理统计、应用统计,其中金融统计最为热门,而生物统计则是 很多植物、生物等学科学生的跨专业首选:
生物统计
该专业是探讨如何进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的学科,是美国统计学专业最热门的领域。该专业的毕业生就业前景广阔,可以进入大学从事教学和科研工作,也可以在生物科技公司和制药公司进行统计分析,还有相当数量的毕业生进入了医疗机构、证券分析和保险公司工作。
金融统计
该专业主要关注中央银行和各金融机构的统计部门如何对各项金融业务的活动情况和资料进行调查、收集、整理和分析,从而提供统计信息和统计咨询意见,进行金融统计管理和监督。该专业的毕业生一般进入银行、证券公司、投资基金、会计师事务所和保险公司等金融机构工作。
数理统计
该专业应用概率论的分析结果更深入地研究统计资料,通过对某些现象发生频率的观察来揭示其内在规律,并通过构建数学模型来做出相应的判断。
应用统计
该专业主要研究统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用,它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科。毕业生可从事数学研究、统计学研究、运筹学研究、计算机编程、数据分析、会计、证券分析等多种职业。
2、学位设置
在美国大学中,统计学专业一般是数学与应用数学系下,然而随着统计学的迅速发展,现在大部分的学校开设了专门的统计系, 隶属于自然科学学院下,和数学系是同行并列的。该专业和其他基础的理工类专业一样,基本都会有MS学位,即Master of Science in Statistics,也有的学校称之Master of Science in Applie Statistics。MS学位通常为两年制,它更加侧重 于学术研究,毕业后可以选择就业也可以选择继续攻读Ph.D学位。部分院校会设置MA学位,旨在培养学生短期的统计技能, 为将来的就业做准备,如果打算继续攻读博士学位的学生一般 不建议考虑该学位。还有一些院校会有MAS学位,即Master of Applie Statistics,主要是强调统计的应用,倾向于毕业直接找工作的学生,与MA学位相似。因此,申请者在申请具体学位的时候,要结合自身的发展需求,仔细钻研目标院校的学位设置, 因其侧重点的不同,需要学生做出合理的学位选择,这无疑是申请成功的关键点。
常见的专业课程设置:Statistical methos I,II Statistical theory I, II Experimental esign an analysis of variance Regression analysis,Statistical computing,Sample survey theory,Applie time series analysis,Technical writing,Probability,Statistical quality control,Calculus
3、统计学Q&A
Q: 申请美国统计学硕士项目录取要求是什么是不是必须有数学背景
A: 总体来说,统计学硕士项目对于申请人的基本要求是修过线性代数,微积分及概率数理统计这三门数学课。如果还修过其他的统计相关课程(如:应用统计学,回归分析,时间序列分析)和计算机编程知识,在申请时会更有优势。申请人不一定是数学或是统计学专业的背景,但先修课一定要满足。
Q: 跨专业申请统计学专业应该注意哪些问题,是否要考sub
A:有些同学可能存在这样的误区“我要转专业了所以本专业的课程不重要”。其实不然,转专业申请的学生更需要好的硬件条件(GPA、TOEFL、GRE),向学校证明自己具有优秀的学习能力,这将是未来转专业学习的重要保障。跨专业申请首先要保证统计学项目要求的先修课,即微积分、线性代数和概率统计。其次,尽量补充数学或统计相关课程及项目,如果受本专业选课范围所限,可以考虑在线课程。统计学被广泛应用于金融、经济、心理学等问题的分析,所以身处于这些专业的同学完全有机会在本专业的研究项目中接触到统计学方法。
跨专业申请统计学专业,考sub不是必须的。但这可以算作一个加分项。建议大家在完成上述重点准备工作之后,再考虑sub考试。毕竟对于跨专业的同学来说,考GRE之后再来准备一个math sub的难度还是比较大的,我们不如优先做好重要且更可行的工作。
Q: 统计学专业就业情况?
A: 在美国统计学是最好就业的专业之一,毕业生可以从事什么样的工作如果回国发展就业前景如何?
根据美国劳工局2018年底公布的数据,在美国约有3万人从事统计工作,集中在联邦政府(15%),研发领域(14%),金融保险(13%),学校及州或地方单位(9%),管理咨询公司(7%)等领域。平均年薪达到$80,110,金融和医药行业是国际生就业的主要渠道。如进入银行信贷部门、管理信息部及数据中心;在证券公司或保险公司参与风险管理、投资分析工作;在金融咨询公司负责数据分析等等。在医药行业,可以为医院、大型药品制造商或医疗器械公司提供数据分析和决策支持。此外,也有机会进入生产制造行业,从事质量管理,运用统计方法实施产品设计、生产的全过程控制;或是在信息产业部门进行市场调研,数据挖掘及用户行为分析。数据挖掘和生物统计是近年来的主要增长点。
对于回国发展的同学来说,统计学就业主要集中在政府部门及金融领域。比如统计局,文献情报中心,标准化研究院及国家信息中心这类政府机构。在金融领域,则与在美国的就业去向相近。近两年来大数据很火,京东或是阿里招聘数据挖掘岗位的起薪诱人,也是统计学专业毕业生的理想去向之一。但提醒大家注意的是,想要从事数据挖掘工作需要最大程度上提升个人编程能力,学习机器学习、python、Spark等等,这将是大家应聘时的必备技能。
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