学科介绍
数据科学（DataScience）是关于数据的科学，定义为研究探索Cyberspace 中数据界奥秘的理论、
方法和技术。主要有两个内涵：一个是研究数据本身；另一个是为自然科学和社会科学研究提供一种新方法，称为科学研究的数据方法。

研究内容

基础理论研究。科学的基础是观察和逻辑推理，同样要研究数据自然界中观察方法，要研究数据推理的理论和方法，包括：数据的存在性、数据测度、时间、数据代数、数据相似性与簇论、数据分类与数据百科全书等。

实验和逻辑推理方法研究。需要建立数据科学的实验方法，需要建立许多科学假说和理论体系，并通过这些实验方法和理论体系开展数据自然界的探索研究，从而认识数据的各种类型、状态、属性及变化形式和变化规律，揭示自然界和人类行为现象和规律。

 领域数据学研究。将数据学的理论和方法应用于许多领域，从而形成专门领域的数据学，例如：脑数据学、行为数据学、生物数据学、气象数据学、金融数据学、地理数据学等等。
 数据资源的开发利用方法和技术研究。数据资源是重要的现代战略资源，其重要程度将越来越凸显，在本世纪有可能超过石油、煤炭、矿产，成为最重要的人类资源之一。这是因为人类的社会、政治和经济都将依赖于数据资源，而石油、煤炭、矿产等资源的勘探、开采、运输、加工、产品销售等等无一不是依赖数据资源的，离开了数据资源，这些工作都将无法开展。

Data Science 分类

随着数据的大量的增长 ,我们需要有专业的人员去分析和处理这些数据 。 而数据分析 ， 又包括三个方面：

Predictive Analytics ：通过数据预测未来可能发生的事情。

Deive Analytics ：通过数据找出过去事件的特征和正在发生事件的趋势。

Preive Analytics ：通过数据找出最佳措施、取得最优化的结果。

哪些人适合学 Data Science

数据科学是理工类专业，主要研究方向是数学，统计和计算机编程。如果你喜爱数学、编程等科目，而且还对某个行业情况比较熟悉，那你就有机会从事数据科学的相关工作。 “统计分析和数据挖掘” 也是目前最大的求职法宝之一，据统计 Data Scientist 的起薪可达到 8 万澳币，中位数为 9.8 万澳币。

院校推荐：

蒙纳士大学

蒙纳士大学在数据科学领域具有较高的世界排名。蒙纳士大学数据科学硕士专业旨在培养学生的技术能力和分析技能，这对管理数量庞大且复杂的数据集合并从中获得见解至关重要。通过该课程，你将能够熟练使用统计工具、技术和方法，并运用深入分析和评估法来解决数据领域中的现实性问题。

新南威尔士大学

新南威尔士大学与商业和产业界之间的联系更为紧密，并一直致力学术创新。作为澳大利亚研究型大学，新南威尔士大学的研究实力雄厚，研究范围涵盖所有的领域，如生物和医学、信息技术和材料工程、经济学、社会科学等。

西澳大学

西澳大学作为澳洲八大之一，在 2018 年新增 Master of data science, 侧面说明此专业在澳洲的庞大市场需求和就业前景。西澳大学的 master of data science 时长为两年，无需本科背景即可申请。

昆士兰大学

昆士兰大学的数据科学将成为澳洲首例把计算、高级统计、数学和商业知识，应用于工业、政府、社会和科学背景，且与数据科学的本质属性均衡，包括数据的伦理使用，数据科学的法律考虑，业务沟通，与相关的大数据工具和技术的实际经验，以及创造性和破坏性的思维应用到复杂的问题。

迪肯大学

迪肯大学长期以来一直与工商业界保持着密切的合作关系。同时，许多澳大利亚的相关职业协会也承认迪肯颁授的学位。例如澳大利亚注册会计师协会、注册建筑师协会、工程师协会、计算机协会和教师协会等。迪肯大学数据科学 (DataScience) 专业研究生阶段设有理学硕士 (Master of Science(Research) 学位项目。

职业前景

数据科学专业毕业生将具备商业技能、技术能力和数学 / 统计学方面的技能，这些技能在诸多研究和工业领域必不可少，并且越发抢手。就业并不仅仅局限于某一个行业，而是所有应用到数学、统计学和数据处理和收集的岗位都会需要这方面的专业人才。可选择的职业有：

• 信息技术和通信

• 科学研究和教育

• 健康和医疗行业

• 商业和金融服务

• 销售和营销

• 工程和采矿

• 气候和天气预报

• 政府