解析金融工程硕士-多伦多大学金融数学专业申请

金融工程是硕士热门专业之一，但这个专业听起来又像商科又像理科，同学只是这个专业略有了解，今天这篇文章就会为大家详细介绍金融工程的相关信息，同学们能对这个专业有更多的了解。

什么是金融工程？

金融工程专业是综合运用数学、统计和计算机编程技术解决金融问题的一个学科。相当于是金融、数学、统计、计算机的交叉学科。所以相比起金融本科的学生，金融工程更适合本科有很强数理基础的学生去在研究生阶段学习金融知识，再运用数学、统计、编程的技术去解决这些金融方面的问题。因此，对于数理成绩较好又对金融有兴趣的同学，金融工程是一个非常好的选择。

就业方向

金融工程毕业后就业大部分集中在以下几个方向。

第一是金融风险管理，风险建模，即帮助金融公司运用复杂的模型和程序去预测风险并对冲风险。

第二是做衍生品交易，金融衍生品是金融产品中非常复杂的产品，即使是专业的金融机构或投资机构也需要相应专业的人才运用金融模型和程序进行交易。

第三是Quantitative Research，主要帮助资产管理公司去搭建交易模型、交易程序，或运用大数据做投资决策。

第四是帮助资产管理公司、养老金、银行、保险工资进行资产负债管理，搭建模型去找到最佳的资产配置。

第五当然金融工程的人才还有涉足到其他金融领域。尤其是在大数据，AI快速发展的今天，金融行业也在发生的大变革。有着数理、统计、计算机编程背景的人才在金融领域也大放异彩，非常抢手。

多伦多大学金融工程专业介绍

多伦多大学金融数学硕士是一个12个月的硕士项目，其中包括8个月即2个学期的课程，以及4个月的Co-op 实习。学生在8个月中会接触到非常多高阶金融及金融工程的课程，这可以为以后的就业打下非常坚实的基础。

最重要的是多大的金融数学项目非常的有就业导向。一方面，这个硕士项目有超过20年的历史，毕业生已经深耕于加拿大金融行业，尤其是多伦多的Bay Street。项目学生找工作更会收到校友的支持以及推荐。另一方面，4个月的实习帮助学生丰富简历，增加金融相关经历。超过半数的学生可以在毕业前找到非常好的工作，余下的学生也在平均3.5个月内可以找到全职工作。

因为这个项目每年只招30个学生，并且有专门的职业辅导老师帮助学生联系校友、公司，所以学生不论是在找实习还是全职工作方面都是非常有优势的。公司甚至会主动打电话联系学生面试。

课程设置

12个月的项目中只有8个月的课程时间，所以整个课程安排十分紧凑。秋季学期9月份-12月需要上完11门课程，但其中不少课程只有4到5个lectures，并且pass/fail graing。这四个月期间，学生不光要应付种种课程，还需要申请实习和全职工作，辗转于各个networking sessions 和interviews之间，压力可想而知。

春季学期1-4月是Co-op实习，学生不光要在金融机构全职实习工作，还需要上一门Avance Derivatives的课程（12 lectures）。

暑期学期5-8月，学生又要重新返回校园完成剩下的课业内容。同时，没有拿到return offer的同学还需要在这个时间继续networking，申请全职工作。

秋季学期（9月-12月）：

• Introuction to the Financial Inustry (5 lectures)
• Information Technology (4 lectures): 基础编程，包括MatLab, C, C++, Excel, VBA,VB
• Introuction to Financial Proucts (4 lectures)
• Investment an Finance (7 lectures)
• Statistical Methos for Investment an Finance (8 lectures)
• Pricing Theory (12 lectures)
• Stochastic Analysis (12 lectures)
• Communication
• Avance Stochastic Processes (4 lectures)
• Volatility Moeling an Forecasting (5 lectures)
• Numerical Methos for Finance (10 lectures)

冬季学期（1月-4月）：

• 实习
• Avance Derivatives (12 lectures)

夏季学期 （5月-8月）：

• Operations Research (8 lectures)
• Financial Markets an Corporate Policy (8 lectures)
• Workshop on Risk Management (8 lectures)
• Workshop on Energy Markets (8 lectures)
• Asset Management (8 lectures)
• Communication
• Risk Management (8 lectures)
• Risk Management Laboratory (8 lectures)

录取要求

1. 求学生完成四年制本科，并且从知名大学毕业
2. 本科最后两年的成绩不低于75% （B-），只有高年级课程（大三、大四）的成绩会被作为录取考虑
3. 数理背景，包括linear algebra, multivariable calculus, ifferential equations, knowlege of real analysis, measure an integration, probability spaces
4. 统计背景，包括confience testing, applie multivariate analysis, time series analysis an basic regression
5. 经济和金融基础
6. 编程基础，包括C++, Python, R
7. 工作经验，实习经验是加分项

申请要求

1. 简历
2. 3封推荐信
3. 英语语言要求
4. 申请文书：300字
What are your short-term an long-term goals an why?
How will your previous acaemic an/or professional experience contribute to help you achieve these goals, an also help you to succee in the Master of Mathematical Finance Program?

录取学生背景