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金融与金融工程的区别和就业体现

郑雪妍
2019-12-07 10:08:02
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金融工程是以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的新兴学科。其本质是利用各种衍生金融工具,如期权,期货,以及互换等,对金融领域中的各种风险进行管理。金融工程硕士名称上可以叫做Financial Engineering, Financial Mathematics, Mathematical Finance, QuantitativeFinance或者Computational Finance。


金融:

金融学(Finance)专业是从经济学分化出来的,研究公司、个人、政府与其他机构如何募集和投资资金的学科。传统的金融学研究领域大致有两个方向:宏观层面的金融市场运行理论和微观层面的公司投资理论。

就业展望:

从事职业:会计、精算师、律师、银行工作者、金融分析师、外汇交易商、保险代理、市场调查员、股票经纪人。

金融工程:

金融工程(Financial Engineering)是一门结合了金融理论、工程原理、数学工具和程序实践建立的一种金融模型,并进而计算金融收益与风险的一门交叉学科。因此,不同大学开设的专业有不同称谓:数学金融、计算金融等。在现代金融实践中有重要的作用。从事金融计算和管控风险的专业人员称为数量分析师(Quantitative Analyst,或简称Quant)。

金融工程是一门交叉学科,通常由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课,其课程由于集中于金融领域,所以深度远远超过MBA金融方面的课程,通常包括股票市场分析、投资组合分析、期货和期权、资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、金融风险管理等课程。

就业展望:

金融工程硕士的学习时间一般为全日制1年,同MBA一样,是一种职业教育(Professional Eucation)而非学术研究教育(Acaemic Research Eucation),因此无需撰写硕士论文。其全部课程均围绕金融学的应用展开,具有实用性很强的特点,最适合那些立志于从事金融工作的年轻人。在美国,持有金融工程硕士学位的人才在市场上炙手可热,基本上全部被各大投资银行、基金管理公司、保险公司、风险投资公司所聘用——

成本评估师Cost Estimators:$63,080

估价师Appraisers an Assessors of Real Estate:$55,180

预算分析师Buget Analysts:$72,100

金融分析师Financial Analysts:$89,410

个人理财顾问Personal Financial Avisors:$90,820

近年来,金融学硕士 (MSF)和金融工程硕士(MFE )这两个专业,是想从事金融行业的学生的首要选择。但并不是所有的学生都清楚,这两个专业在申请的时候有一些微妙的不同。

申请特点
申请金融工程的学生建议具有定量背景,推荐同学们学过以下前提课程(各个学校的偏好不太一样,给出的比较全面):微积分、线性代数、概率论、数理统计、偏微分方程、实变函数、随机过程、数值方法、C++编程、算法与数据结构。
金融工程专业对GPA,GRE/TOEFL成绩要求非常高,若有意向申请TOP30左右的学校,硬件条件最好满足GPA3.5+,TOEFL105+,GRE327+。并且有金融方面偏重研究型的实习经历。例如通过建模的形式,研究分析并开发相关的金融衍生物或是研究和开发新的产品等,考虑券商,外汇,基金,保险等。
部分学校建议有一定的工作经验,对申请会有帮助。
如:University of California--Berkeley 加州伯克利,平均3.5年;
Carnegie Mellon University 卡耐基梅隆大学-平均1.3。

金融工程就业前景

金融工程硕士主要在投资银行工作,另外商业银行、基金公司、保险公司、会计公司、软件公司、公司财务部门也是金融工程硕士谋职的地方。现在越来越多的政府管理部门, 能源公司也参与到了争夺金融工程硕士的行列中。

我们熟悉的花旗银行,汇丰银行,中国银行,高盛,摩根,德意志银行,法兴银行等等都是金融工程硕士的聚集地。另外我们不常听到的美世投资咨询,贝尔斯登投资,纽约人寿,美国银行,苏格兰皇家银行,美联银行,芭莱克银行,梅隆银行,兴业银行,博时基金,野村证券等等都是金融硕士的好去处。

金融工程师被称为Quants, 从事风险管理,优化投资组合,设计开发金融产品,财务分析,销售与交易等工作。Quant包括以下几个类型:

Desk quant 开发直接被交易员使用的价格模型
Moel valiating quant 确定esk quant开发的模型的正确性
Research quant 尝试发明新的价格公式和模型
Quanteveloper 写代码,或者调试其他人的大型系统
Statistical arbitrage quant 在数据中寻找自动交易系统的模式
Capital quant 建立银行的信用和资本模型

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