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留学新热门专业,数据科学助你年薪破百万

时间:2019-12-02 17:28:47 收藏0 阅读 评论0 点赞0
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在这个数据的时代,掌握数据就是等于掌握未来的发展动向。据BHEF(美国企业与高等教育论坛)与 PwC 2018年发布重要报告称:数据分析的人才需求每年都在增长,而每年的高校毕业生数量远远无法满足行业需求;McKinsey 预测2020年全球有超过150万数据人才缺口,2025年中国将需要高达220万的数据人才。在这样背景下,数据科学专业逐渐成为全球各个留学目的地的热门申请科目。
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那么我们先来看看数据科学专业学什么:数据科学(Data Science),是指从数据中提取信息的研究,关键是研究如何通过算法、编程、统计等科学手段提取,起初叫"datalogy"。最初在1966年由Peter Naur提出,用来代替"计算机科学"。

数据科学集成了多种领域的不同元素,包括信号处理,数学,概率模型技术和理论,机器学习,计算机编程,统计学,数据工程,模式识别和学习,可视化,不确定性建模,数据仓库,以及从数据中析取规律和产品的高性能计算。

数据科学并不局限于大数据,但是数据量的扩大使得数据科学的地位越发重要。

数据科学的从业者被称为数据科学家。数据科学家通过精深的专业知识在某些科学学科解决复杂的数据问题。不远的将来,数据科学家们需要精通一门、两门甚至多门学科,同时使用数学,统计学和计算机科学的生产要素展开工作。所以一个数据科学家就如同一个team。

曾经投资过Facebook,LinkedIn的格雷洛克风险投资公司把数据科学家描述成“能够管理和洞察数据的人”。在IBM的网站上,数据科学家的角色被形容成“一半分析师,一半艺术家”。他们代表了商业或数据分析这个角色的一个进化。

就业前景
Data Science 目前运用最成功的领域是e-Commerce,代表公司为阿里巴巴、Amazon等。另外还有各大航空公司,酒店连锁的reservation系统都加入了Data Science 的运用。

Data Science 学习方向的毕业生常见就业公司有:IBM, AT&T, Google, Facebook, Microsoft, EMC, Thompson- Reuters, Foursquare, Etsy and Twitter等互联网公司,也有医药行业,金融行业,保险行业和证券行业等企业的数据分析也依赖于数据科学。

学校推荐:
伦敦政治经济学院
The London School of Economics and Political Science
MSc in Data Science
该专业开设在Department of Statistics统计学方向下,课程旨在让学生能够应用先进的数据科学和统计方法来调查现实世界的问题。核心课程将为您提供数据科学,计算机技术和统计分析,数据挖掘等一些基本理论。
然后你可以从以下选修课程中,根据自己的未来职业方向,选择相应课程:
Distributed Computing for Big Data (H)大数据分布式计算
Statistical Computing (H)统计计算
Multivariate Methods (H)多变量方法
Generalised Linear Modelling and SurvivalAnalysis (H)广义线性建模与生存分析
Time Series (H)时间序列
Financial Statistics (H)金融统计
Probabilistic Methods in Risk Management andInsurance (H)风险管理与保险概率法
Quantitative Text Analysis (H)定量文本分析
Algorithms and Computation (H)法与计算
Modelling in Operations Research (H)运营研究建模
不难看出,对于想在商界发展的留学生而言,可以选择金融统计和风险管理与保险概率法,作为你的选修课程,以满足学术背景与职场需求的吻合。
入学要求:
学术:中国TOP35大学,平均分85%以上
语言要求:雅思7.0(R/L6.5;W/S6.0)

伦敦国王学院
King's College London
Big Data in Culture & Society MA
该专业开设在Department of Digital Humanities数字人文学院,The Digital Humanities department (2014 Research Excellence Framework)数字人文科学排在全英TOP1。伦敦国王学院率先在文化与社会的大数据中认识到大数据在当代社会日益增长的重要性,从艺术和人文学的角度来解决大数据的理论和实践。本课程将吸引有前瞻性的对新兴趋势感兴趣的学生,他们认识到数据科学家和分析师需要具有领域专业化和批判性见解相结合。将大数据链接到文化,法律与伦理,地理,公共卫生和社会生活。
入学要求:
学术:相当于英国二等一荣誉学士学位,商科/英语/艺术/人文或者社科相关专业
语言要求:雅思7.0(R/W6.5,S/L6.0)

华威大学
The University of Warwick
华威大学作为英国国家数据科学研究所Alan Turing Institute数据分析研究的领导者,并且与纽约城市科学与进步中心New York Centre for Urban Science and Progress合作。MSc in DataAnalytics 开设在Department of Computer Science计算机科学学院下,课程提供数据分析的跨学科视角,使学生能够获得计算机科学,数学和工程的先进知识,这对未来在“大数据”中的作用至关重要,使华威大学的毕业生在网络安全,金融,政府和技术等领域具有独特的价值。

入学要求:
学术:相当于英国二等二荣誉学士学位,数学,科学或分析学科要比较强
语言要求:雅思6.5(6.0)
MSc in Big Data and Digital Futures
开设在Centre for Interdisciplinary Methodologies跨学科方法研究中心,该课程介绍了数据对传统研究流程的挑战以及对安全性,隐私权,伦理学以及治理和政策的影响。将学习实际和理论的数据技能,无论是在量化方法和更广泛的理论影响上,大数据如何改变跨学科的社会问题。提供了一个(如健康,网络,食物)的春季营,让您能在实践中获得广泛的尖端定量方法的专业知识。
入学要求:
学术:相当于英国一等或二等一荣誉学士学位,数学,科学或分析学科要比较强。不需要计算机科学,数学或统计学背景。重点是他们想要更多地了解数据和数字在日常生活中发挥作用的方式。愿意参与现实世界的社会科学问题,对大数据和数字期货感兴趣。
语言要求:雅思7.0(6.0/2项7.0+)

雷丁大学
University of Reading
MSc Information Management – Big Data in Business
开设在Henley Business School (Faculty)亨利商学院,雷丁大学亨利商学院是享誉欧洲和世界的商学院。 学院下设的的ICMA中心(International Capital Market Association Centre),为欧洲领先的证券市场与投资银行实务的商学院。ICMA Centre拥有全欧洲最大规模的仿真交易室(INVEST dealingrooms),由Bloomberg、CNBC、IBM、Reuters及Telerate赞助,为学生提供最新的设备以及最详细完整的价量数据。学生通过系统可以更加灵活和真实的掌握当今金融市场的理论知识和发展动向。雷丁大学ICMA Centre的校友遍布世界各大金融机构如:汇丰(HSBC)、摩根大通(JP Morgan)、摩根史坦利(Morgan Stanley)、瑞士信贷(CSFB)、荷兰银行(ABN AMRO)、高盛(Goldman Sachs)等。

该专业的学生旨在通过分析商业问题以及了解不同的商业智能方法,学习制定管理业务大数据的战略方法。通过这种方式,创建可用的商业智能,为其所在公司创造竞争优势。
入学要求:
学术:相当于英国二等一荣誉学士学位,平均分80%-85%,对专业背景没有严格限制
语言要求:雅思6.5(5.5)  

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