对比商业分析和数据分析

    据美国劳工部的就业数据统计，到2020年，美国数据类工作的需求量将增长28%（美国平均职业增长率为7%），会有近40万全新的就业岗位。在旺盛的市场需求下，越来越多的高校开设数据类专业，越来越多的学生开始选择学习数据类专业。那么，都有哪些专业是和数据直接相关的呢？

    1.数据科学

   数据科学也叫Data Science，是指通过挖掘数据、处理数据、分析数据，从而获取数据中潜在的信息和技术。DS是以计算机科学为基础，进而演变而来，其学科基础与商业分析不同，包括了工程学、计算机工程和计算机科学， DS 涉及到的专业知识还包含了 Machine Learning / Clou Computing / Optimization 等。

    2.商业分析

    商业分析也叫Business Analytics，是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现大数据的商业应用。

    DS/BA的具体区别

    Data Science = 50% Computer Science +30% Statistics + 20% Application

    DS 专业则对申请人背景要求较高，适合于理工科背景的同学申请，有一定编程基础的同学也可以申请，量化背景较强的商科专业，比如金工/计算机，同样也适合于申请 DS 专业。

    Business Analytics = 40% Statistics + 30% Computer Science + 30% Business

    BA 对申请人有一定的背景要求，主要是数学课，统计课和一部分计算机基础。

    就业方向

    DS 的就业方向更广，包括 Data Scientist 、 Data Engineer 、 Data Analyst 等，就业面非常广，主要的工作内容包含数据模型的建立、数据架构、数据监管与存储等，目的是为了将数据整理好，使其存储成本最小化，查询的效率更高。

    BA 的就业方向主要在投行、四大、咨询、科技公司等，在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并通过数据对相应行业进行调研，不同行业的叫法也不同，咨询师、数据分析师、统计分析师等。相关工作岗位的大势所趋已经不容分说，就业前景非常广阔。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人才，例如IT 、互联网、咨询、通信、金融、医药、零售等，因此很多 BA 专业的毕业生都很抢手，薪资待遇也很不错。

    DS/BA专业在2010年以前鲜有学校开设，数据类的工作主要由统计学和计算机的学生来做，不过这些纯理科的学生对商业和市场缺乏理解，导致数据分析的结果并不能为企业带来很好的参考价值。在2012年后 商业分析Business Analytics，数据科学Data Science 等交叉性专业陆续在各大院校开设，这也满足了各大企业对人才的需求。

    知名院校推荐

    哥伦比亚大学

    专业名称：M.S. In Data Science

    哥大的 DS 项目开设时间较短，但其实力同其他项目相比毫不逊色，该项目课程结合了统计学和计算机科学项目，着重培养学生对于统计和编程技巧的实际操作与应用。倾向于录取有理工科背景的同学，尤其是数学、统计学以及计算机科学专业的同学，学制为两年。工作经验：录取的学生有工作经验，但不是申请必备条件

    三维成绩： GPA 3.7+，托福 100+ ，GRE 在 320 以上

    南加州大学

    专业名称：MS in Business Analytics

    课程长度：18个月 专业背景：有一定的计算机统计专业背景

    工作经验：不强制要求，但更青睐具备高含金量的实习经历的学生。三维成绩：GMAT 平均分 720，语言成绩 托福不低于 100，单项不低于 20,GPA 均值 3.6，申请难度也很高。