加拿大最牛的AI专业

枫叶国的 AI 学科发展实在迅猛，这与政府的扶持和特殊人才的坐镇有不小的关系。在之前我写的微信公众平台里剖析过，所以在此不赘述了。在文章里也提到了加拿大多伦多大学专门成立了一个向量学院，致力于做 AI 方面科研的研究所。 可以说多伦多向量学院（ Vector Institute ），一个加拿大最牛逼的 AI 研究所。不，甚至是北美。所以这跟咱们要探讨的 AI 专业硕士有什么关系呢？事实上向量学院合作了一批加拿大开设跟 AI 有关硕士专业的大学，并且为想就读 AI 专业硕士的学生提供奖学金。所以在加拿大想要就读真才实学 AI 专业的硕士，必须来看看 VI“ 认证 ” 的项目！

 1 、 University of Guelph
Program: Master of Science/Master of Applie Science (collaborative specialization in AI)IX. Grauate Programswww.uoguelph.ca 项目长度： 2 年 要求：本科专业为 Bioinformatics (MSc), Computer Science (MSc), Engineering (MASc), an Mathematics an Statistics (MSc).CV\PS\RL 。对学过的课程有要求，如下卡片里可以看到。 IX. Grauate Programswww.uoguelph.ca 圭尔夫大学的人工智能联合专业（ AI ）为计算机科学、工程、数学和统计学、生物信息学等领域的硕士研究生提供了丰富而全面的人工智能知识库。学生将从一个多学科的教师团队学习，该团队具有基础和应用深度学习和机器学习方面的专业知识，同时在教师指导下进行与人工智能相关的研究。通过在线学习、讲座、团队解决问题和体验式学习的结合，学生将获得广泛的机器学习和人工智能方面的专业知识。他们将获得编程和算法思维、数学基础和人工智能统计分析、优化和数据可视化方面的基本技能。此外，毕业生将对人工智能相关的政策、法规和道德问题有深入的了解。 

 2 、 Lakehea University
Program: Master of Science (Computer Science – AI)https://www.lakeheau.ca/programs/grauate/programs/masters/computer-science/noe/7246www.lakeheau.ca 项目时长： 2 年 要求：本科相关专业，需要填写一个计算机背景的表格，过去 20 门课程 B 。 计算机科学结合了一门年轻学科的智力挑战和一项创新的、迅速发展的技术的刺激。 25 年来，计算机科学一直是湖头大学的一个活跃领域。该系位于大学的先进技术和学术中心，这是一座引人注目的建筑，容纳了大学的计算活动。教职工和学生都配备了最先进的计算设施，包括智能教室、实验室和各种计算技术（如虚拟现实、并行计算）。 计算机科学硕士课程为探索该学科先进知识的广度和深度提供了机会。学生可以从选择的高级课程中受益，也可以有机会从事与其兴趣和愿望相符的研究。 

 3 、 Ontario Tech University
Program: Master of IT Security (Artificial Intelligence Security)Master of Information Technology Security – Artificial Intelligence in Security Fiel (MITS-AIS)businessanit.uoit.ca 时长： 24 个月 要求： 4 年本科专业为 information technology, engineering, science or relate fiels ，最后 2 年 B 。 CV\PS\RL 。无成功完成至少一门高级编程（如 Java/C/C++/C ）和高级数学（如线性代数、微积分、数论等）课程，以及至少一门操作系统（ Winows 和 / 或 Unix 或 Linux ）课程或经证明的工作经验。有 IT 工作经验优先。 安大略理工大学在 IT 安全硕士课程中提供了一个专业领域，重点是人工智能在 IT 安全（ MITS-AIS ）中的应用。该专业课程是加拿大的第一个孩子，它将对 IT 安全的深入了解与人工智能系统和机器学习的实践知识结合起来，使学生对该技术的应用有一个全面的了解。 MITS 和 MITS-AIS 程序中的大多数课程都包括模拟各种计算机网络、安全攻击和防御方案的实践和实验室作业。 学生必须修满 30 个学分，包括 6 门人工智能和信息技术安全的必修课和 2 门选修课；一门研讨班；在教员的监督下，选择一个顶点项目对人工智能和信息技术安全相关主题进行研究，或者选择一个行业实习；以可用性和项目总监的批准为准。 这个项目的毕业生可以在不断增长的人工智能行业、公共和私人组织以及 IT 安全公司中寻找工作。

 4 、 Queen’s University (Smith School of Business)
Program: Master of Management in Artificial IntelligenceMaster of Management in Artificial Intelligencesmith.queensu.ca 时长： 12 个月 要求： 本科专业必须是 Mathematics, Business, Computer Science, Economics, Engineering or Science. 成绩优秀。 GMAT650 以上，列表前置课要求，课程网址： Amission Requirements 。 2 年工作经验。 利用人工智能在竞争中的潜力需要一种新型的专业人员。一个不仅理解科学的能力，而且具有将其应用于组织需求和战略的专业知识，并且能够驾驭伦理、经济和社会影响的人。人工智能管理硕士将提供： 深刻理解人工智能技术原理和现代数据检索方法，以及如何将其实际应用于现实世界问题；掌握识别人工智能机会和应用人工智能的最佳实践；有效使用人工智能和机器学习所需的商业实践方面的专业知识；意识到并参与展示智能行为的计算机的伦理、经济和社会影响；提高向组织内广大受众传达复杂问题和人工智能解决方案的技能；创建和维护高绩效工作团队的培训。 

 5 、 Queen’s University Program:Master of Science (Computer Science, AI)Fiel of Stuy in Artificial Intelligencewww.cs.queensu.ca 时长：不到 2 年 要求： CS ， Secon class staning or higher ，加拿大学生没有写。学过以下主题：微积分＊线性代数＊统计学＊逻辑与离散数学＊高级数据结构＊计算机系统＊自动机理论＊算法设计与分析＊编程语言＊软件工程； 2RL\PS 。 申请人还应至少修读两门应用领域的高级课程，如人工智能、数据库理论或计算机图形学。具有计算机科学以外的本科学历，具有一定计算机科学背景（学术或专业背景）的考生，可被录取为研究生预备生。研究生预科生将被要求完成长达一年的本科课程，以增强他们的背景。 皇后计算机学院提供一个人工智能领域的研究，为学生在领先的技术公司、医疗保健公司、汽车制造商和研究实验室进行人工智能相关工作做准备。
学生修读五门研究生课程，并在 18 至 24 个月内完成与人工智能相关的硕士论文。毕业后，学生将拥有扎实的核心人工智能背景，成绩单上有 “ 人工智能领域学习 ” 证书。
硕士学位论文让学生体验深入研究单个人工智能问题，无论是核心人工智能还是人工智能的应用。论文通常提供项目定义、实质性实施、实际人工智能工具和软件包的使用以及技术写作方面的培训。
学生可以从人工智能课程中选择深度学习、强化学习、数据挖掘、神经网络、非线性优化和模式识别。学生还可以选修研究方法和人工智能社会课程，并可以选择非人工智能课程作为课程的一部分。 

 6 、 Ryerson University
Program:Master of Engineering (Electrical, Computer an Biomeical Engineering, AI)Master of Engineering (Electrical, Computer an Biomeical Engineering, AI)www.ee.ryerson.ca 时长 : 最短 12 个月，最长不超过 3 年 . 要求：相关专业，最后两年 3.00/4.33 (B) ； A statement of interest in AI specialization emonstrating a capacity to succee in the program 。 RL/CV/PS 。 Stuents amitte to the program will be require to take four core courses: Intelligent Systems (EE8209) Neural Networks (EE8204) Deep Learning (EE8603) Avance Data Engineering (EE8605) 瑞尔森大学电气、计算机和生物医学工程系的工程硕士课程（ Meng ）将为学生提供必要的培训，使他们成为人工智能领域的成功专业人士。学生需要选修四门核心课程： 1 ）智能系统， 2 ）神经网络， 3 ）深度学习， 4 ）高级数据工程。在能源、可持续发展、计算机网络和数字媒体等应用领域，还需要四门跨学科选修课，这些领域将通过人工智能的视角进行研究。在课程的核心，学生们将研究人工智能的伦理和社会影响，包括偏见、公平和责任等主题。瑞森的优势之一是将理论与经验学习相结合；因此，实习将为学生提供使用人工智能解决现实世界问题的机会。课程完成后，我们的毕业生将能够识别人工智能驱动系统的需求，分析最先进的人工智能技术，并将其应用于一系列学科，以解决一些行业和社会的最大挑战。 

 7 、 Ryerson University Program: Master of Science in Data Science an AnalyticsMaster of Science in Data Science an Analyticswww.ryerson.ca 时长： 1 年 要求： Cs or a relate iscipline 专业最后两年 3.00/4.33 (B or equivalent) ， PS/CV/RL 。 这一独特的一年制理学硕士学位课程使学生培养跨学科技能，深入了解数据科学和分析领域的技术和应用知识。毕业生训练有素，合格从事工业、政府或研究的数据科学家。数学、统计学、运筹学、程序设计、机器学习和领域知识等核心技术技能是市场需求最大的核心能力。这个计划是为了满足市场的需求而设计的。数据科学是一个跨学科的领域，它结合了来自不同技术和专家领域的专业知识。该项目由四个不同的学院共同设计，以反映该领域的跨学科性质。课程包括六门课程和一个强制性应用高级项目。

    学生学习数据科学和分析如何帮助改进整个组织价值链中的决策，了解建议如何通过规定的分析技术导致实际行动，了解构建此类数据驱动模型所使用的方法，并获得实践中广泛使用的机器学习算法的实际经验。