美国CS专业---人工智能分支解析

在最近的几十年里，人工智能似乎开始呈现出井喷式发展。1997年5月，IBM公司研制的深蓝(DEEP BLUE)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(KASPAROV)，人工智能的这个完美表现开始引起了所有研究者的注意。在最近五十年里，从手机上的计算器到无人驾驶汽车，再到今天Master 59连胜人类顶尖围棋选手，再到未来可能改变世界的重大变革，人类慢慢领悟到——人工智能的时代正在来临。

AI在从诞生到现在虽然每一步的发展都不是突飞猛进，但是它从诞生开始发展到现在，已经实际应用到了很多的领域，例如生物信息学（bioinformatics）、网络和系统（networking an systems）、搜索（search）和信息检索（information retrieval），说得通俗一点，例如指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别等都是AI工作者的功劳。

AI的研究领域通常包括知识表示和推理（knowlege representation an reasoning）、机器学习（learning）、规划（planning）、决策（ecision-making）、视觉（vision）、机器人（robotics）、语音和语言处理（speech an language processing），在这些主要的研究领域里，通常包括的以下几个研究课题：

机器学习：图形模型（Graphical moels）、核方法（Kernel methos）、非参数贝叶斯方法（Nonparametric Bayesian methos）、强化学习（Reinforcement learning）、问题解决（Problem solving）、决策（ecisions）和游戏程序（games）。

知识表示和推理：一阶概率逻辑（First orer probabilistic logics）、符号代数（Symbolic algebra）。

搜索和信息检索：协同过滤（Collaborative filtering）、信息提取（Information extraction）、图像和视频搜索（Image an vieo search）、智能信息系统（Intelligent information systems

语音和语言：从语法上分析（Parsing）、机器翻译（Machine translation）、语音识别（Speech Recognition）、情境建模（Context Moeling）、对话系统（Dialog Systems）

视觉：分组和图形/背景原则（Grouping an Figure-Groun）、目标识别（Object Recognition）、人类活动识别（Human Activity Recognition）、主动视觉（Active Vision）

机器人：路径规划（Motion Planning ）、计算几何学（Computational Geometry）、计算机辅助外壳和医学分析、规划和监测（Computer assiste surgical an meical analysis, planning, an monitoring）、无人飞行器（Unmanne Air Vehicles）

专家系统：关于专家系统，维基百科对其说明非常有参考价值：“专家系统是早期人工智能的一个重要分支，它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。一般来说，专家系统=知识库+推理机，因此专家系统也被称为基于知识的系统。

一个专家系统必须具备三个要素：

1.领域专家级知识；2.模拟专家思维；3.达到专家级的水平。

专家系统能为它的用户带来明显的经济效益。用比较经济的方法执行任务而不需要有经验的专家，可以极大地减少劳务开支和培养费用。由于软件易于复制，所以专家系统能够广泛传播专家知识和经验，推广应用数量有限的和昂贵的专业人员及其知识。从负面影响来看，专家系统在给它的用户带来经济利益的同时，也造成一些人失业。因为专家系统的应用技术不仅代替了人的一些体力劳动，也代替了人的某些脑力劳动，有时甚至行使着本应由人担任的职能，免不了引起法律纠纷。比如医疗诊断专家系统万一出现失误，导致医疗事故，怎么样来处理，开发专家系统者是否要负责任，使用专家系统者应负什么责任等”。

如今AI已经更多地进入了商业领域，尤其是专家系统被广泛应用到汽车公司、航空公司以及医院里，它在曲折地前进着。现在AI技术也进入了家庭，智能电脑吸引了大量的电子爱好者，一些面向苹果机和IBM兼容机的应用软件例如语音和文字识别已经不再陌生。虽然缓慢，可是不能否认的是人工智能在改变着我们的生活，而且将继续不可避免地改变我们未来的生活。

在最初组建AI研究中心的Carnegie Mellon University和MIT，以及在UC-Berkeley、Cornell University、UIUC、University of Texas – Austin、University of Marylan等很多学校，AI都是计算机科学下设的重要的分支，有自己的实验室，并且都各自有相关的教授在从事该领域的研究。

关于AI在美国的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间，正好是同学们学成归来的时候！