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干货满满!Python从小白到大神修炼手册!

时间:2019-09-06 21:25:37 收藏0 阅读 评论0 点赞0
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如果你想成为一个数据科学家,或者已经在从事数据类工作,仍想拓展工具库... 我们为你准备了一个,全面的学习路径来进行数据分析。
想留学,没方向?还不点我快来聊?

入门前的你一定想问, Python 到底能做什么?

一.用途广泛,各行利器

即便是非专业编程人员,也能深切体会 Python 召之即来,来之能战的 抗打属性 ——


量化研究,对语言文本做情感分析, 各类用户调研/产品舆论/顾客喜好偏向/情绪表达等领域…

工作生活中你觉得机械化、不想做的、懒得做的事情,python 总能用几行代码帮你搞定。


二.我是零基础学习,需要准备什么?

学院为 Step 0 零基础的你准备了一份 入门必备书单 ,连推荐理由都列得清清楚楚!

不得不给大家墙裂案例这本 Thinksats for Programmers ,中文名为《统计思维:程序员数学之概率统计》,为程序员量身定做了基于 Python 的统计学的基础内容

这本书着重介绍了应用在 真实数据集 的简单技术,还可以解答很有趣的统计问题。 书中的样本都是美国国家卫生研究院的真实数据哦~

除了这个,还要给你安利一个特别好用的网站! 有整理好的正则表达式的 cheatsheet,还支持 一键搜索

地址在这:

https://www.debuggex.com/cheatsheet/regex/python

SciPy 的学习,推荐这个网站

https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/

Matplotlib 的学习,可以看这里

http://nbviewer.jupyter.org/github/jrjohansson/scientific-python-lectures/blob/master/Lecture-4-Matplotlib.ipynb

Scikit-learn 是 Python 最有用的机器学习库, 是专门用于机器学习的模块。


它主要的机器学习方式包括 分类,回归,数据降维,数据预处理 等等,包含了常见的大部分机器学习方法。

如果你小有所成,可以试试参与 Kaggle 上的项目实战了, 不 try 怎么知道自己还没会呢?

Kaggle 于 2010 年在墨尔本被创立,主要为开发商和数据科学家们提 供举办 机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码 的平台。

图片来自Kaggle网站

既然已经学习了大部分的机器学习技术,你已经是 一个成熟的 Python 玩家, 是时候进击 Deep Learning 啦!

老师推荐 网站 Deeplearning.net,可以看到几乎所有的学习资源—— 讲座,数据集,挑战,教程,其他的书籍 等等。 

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金吉列金牌顾问,海归专家,多年从事美国高端院校申请,高端院校录取率高,深度了解美国院校录取要求和专业设置。

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