加拿大UBC统计专业研究方向

UBC

专业：MASTER OF SCIENCE IN STATISTICS (MSC)统计学（理学硕士）

专业介绍：我们目前拥有硕士和博士水平的课程。在MSc级别，我们提供统计学硕士学位和统计学硕士学位以及生物统计学选项（与人口与公共卫生学院合作）。学生可以选择在该部门外进行论文，最终项目或 8个月的全职合作社 （实习）。

通过在硕士课程中选择适当的课程，我们的学生可以为生物统计学，生物信息学/基因组学，数据挖掘，统计计算等领域的成功事业做好准备。

该部门因其卓越的研究成果和在研究界的领导地位而闻名于加拿大。学生通过课程和研究参与，并培养一套强大的应用和理论技能。该部门一直重视数据驱动的研究，咨询和协作，并且长期以来一直将沟通和计算技能作为成功的关键。这些价值观不仅体现在个别教师的研究计划中，也体现在我们的本科和研究生课程中。

申请要求：

1. 简历

2. 文书

3. 雅思7.5（6.5）

4. 学位或者课程背景：

数学课程

要求：在UBC MATH 100,200,253中获得的微积分（分化，积分，多变量微积分）
：线性代数，如在UBC MATH 221中获得的

此外，学生应具备构建证据的能力，例如关于连续性和限制的证据，例如在UBC MATH 200中获得的证据。

概率课程

要求：包括概率公理，各种常见分布，多元分布和一些极限定理的内容课程，通过UBC MATH / STAT 302或通过RL Scheaffer的第2版“概率及其应用简介”获得。
建议但不要求：通过UBC MATH 303获得的随机过程

计算技能

要求：熟悉R
推荐但不要求：C / C +或Python等编码经验

统计课程

要求：统计学方法的入门课程，如UBC STAT 200或通过文本统计数据和模型，Pearson Canaa，2015，De Veaux Velleman和Bock
要求：统计推断/数理统计课程：估计和假设理论测试，例如UBC STAT 305，或通过John Rice的文本数学统计和数据分析，Wasworth＆Brooks / Cole，1988，
要求：回归分析课程或实验设计课程/ ANOVA。回归过程应该涵盖UBC STAT 306中的材料，文章Applie Linear Regression，Wiley，S.Weisberg。设计/ ANOVA课程应涵盖UBC STAT 404中的材料，以及D. Montgomery的文本设计和实验分析，Wiley，最新版本。

5. 套磁

6. 面试

申请开放时间：10月1日

申请截止时间：1月5日