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计算机硕士or人工智能，孰优孰劣？

庞煜

2019-08-22 18:43:11

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专业没有优劣之分，主要在于你看重什么，今天曹老师给大家详细分析下计算机专业和人工智能，想了解更多院校和专业信息，请咨询金吉列老师！

数据挖掘

在计算机行业蓬勃发展的今天，大数据的管理和应用快速地与各个行业结合，创造出令人惊叹的新产品以及经济价值。所以我们今天的时代被称为大数据时代，基于大数据而成功的模式如高德导航，网站广告定向投放等。在大数据收集后如何使用，而产生产品和经济价值是大数据时代的热门话题，由此孕育而生的是数据挖掘技术的应用。无论在中国还是加拿大，数据挖掘及大数据应用的就业市场都非常强劲，相关数据很容易在各个网站上找到。

接纳多样理工类背景的学生

因为大数据技术的逐渐成熟，功能强大的数据管理、设计和挖掘技术的平台被设计和建立起来，使得从事数据挖掘技术的人员不需要掌握很基础的编程或计算机知识，通过学习数据结构，算法和平台应用就可以从事数据挖掘的设计，管理和应用。因此数据挖掘专业的研究生并不需要本科一定是计算机专业。

行业结合力强

与此同时，大数据的管理是和各个行业结合在一起开发的，因此拥有其他行业的背景的学生更容易将数据挖掘与原行业接轨，这反而是非计算机专业学生的优势。可以这样理解，数据挖掘专业与工业和商业应用更贴近。

正是基于这一特点，毕索大学的计算机硕士-数据挖掘方向招收本科是计算机相关专业，以及非计算机专业的学生，几乎所有的工程、技术专业学生都可以申请。使得很多学生通过入读该硕士项目成功进入计算机行业，并获得硕士学位。甚至理工科学生，通过数据挖掘在商业领域的大举应用而转型进入商科领域就业。

人工智能研文，就业优势

1.麦肯锡预计：到2025年全球人工智能应用市场规模总值将达到1270亿美元。自2013年以来，加拿大需要人工智能技能的工作增加了1069%。

2.加拿大就业最好的专业。自动化将在未来10年影响至少50%加拿大就业机会。

3.大多伦多地区（GTA），作为全球人工智能产业企业最集中地区之一，飞速发展的行业使得相关人才出现供应不足。按照安省教育部的安排，人工智能的研发重点在多伦多大学，是安省唯一有人工智能专业本科的大学。而人工智能应用重点放在杜伦学院，以12个月的研文课程快速培养应用型人才。

可以进行第三个学期的项目实习后再毕业。杜伦学院的AI中心与当地企业和机构合作，企业为学生提供真实的项目操作，参与实习及相关研究项目的学生中，有近30%是国际学生。这对国际学生日后留在加拿大就业有着至关重要的作用。

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