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“大数据时代”中的数据科学前景

尹伟
2019-07-04 16:05:16
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随着大数据时代的来临,我们需要更加专业的人才去处理、分析这些大数据,来应付如今的“数据浪潮”,培养此类人才的专业我们称之为数据科学。

申请这个专业申请者需要具备数学背景、计算机背景和统计技能。比如微积分、线性代数、数学建模、概率论、统计、数据库、编程语言、统计软件等。此外需要申请者具备分析数据的能力、解决问题的能力和较强的沟通能力。同学们,你们在准备申请材料的时候,记得要展示这方面的背景和能力哦。

同时,这个专业的就业前景也很好,比计算机专业和数学专业的学生就业面要广,一些大型的IT公司Facebook、Google、百度、淘宝、京东等都要大量的数据分析人才,此外随时数据量的增加,很多其他行业也需要这方面的人才,比如快销行业、金融业等。

数据科学专业是一个新兴学科,主要特点有:

第一开设时间比较晚,基本都在2010年以后学校才开始陆陆续续开设,比如哥大的项目是2014年才开始第一届招生。

第二开设学校数量相对较少,知名度比较高的如纽约大学、哥伦比亚大学、西北大学等均有开设,但是普林斯顿大学、杜克大学、宾夕法尼亚大学等大部分学校暂时没有开设该专业的;但是随着热门度越来越高,一些学校也在逐渐增加。

第三该专业主要提供职业导向的学位,很多项目主要针对在职人士,比如加州大学伯克利分校、加州圣地亚哥分校等,所以这些项目只提供online或者part-time的授课,这种项目,国际生是不建议能够申请的哦。

第四,也是需要国际生需要注意的,所有项目几乎都是8-12个月的,学习时长比较短,有可能会影响到将来OPT的申请。所以计划将来留美就业的学生需要特别注意啦!

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