爱丁堡大学高性能计算专业课程介绍

爱丁堡大学作为学生最受欢迎的学校之一，他的计算机专业课程在世界上排名前十。我们一起来看看爱丁堡大学高性能计算专业的详细情况吧。

在爱丁堡大学，学习高性能计算专业，您将在EPCC学习，EPCC是英国领先的超级计算中心，也是大学科学和工程学院内的卓越中心。EPCC是高性能comp的主要供应商。Uting（HPC）在欧洲进行培训，在HPC教育和研究方面具有国际声誉。

我们的员工在高性能计算机、并行编程技术和数据科学的各个领域都拥有丰富的专业知识。

该方案有很强的实用性重点，并提供先进的hpc系统，如英国国家超级计算机服务，目前Archer(118，000处理核心)在2019/20学年，您也将获得对其后续系统的访问。

HPC是使用强大的处理器、网络和并行超级计算机来解决计算或数据密集型的问题。您将学习先进的hpc技术和技能。充分挖掘世界上最大的超级计算机和多核处理器的潜力。这是一项行之有效的计划，

课程

Compulsory courses: *必修课

HPC Architectures (Semester 1)高性能建筑(第一学期)

Message-Passing Programming (Semester 1)消息传递编程（第一学期）。

Programming Skills (Semester 1)编程技巧(第一学期)

Threae Programming (Semester 1)线程编程(第一学期)

Software Development (Semester 2)软件开发(第二学期)

Project Preparation (Semester 2)项目准备(第二学期)

Optional courses (at least 4 of): 选修课(至少4门)：

Numerical Algorithms for High Performance Computing (Semester 1)高性能计算的数值算法(第一学期)

Design an Analysis of Parallel Algorithms (Semester 1)并行算法的设计与分析(第一学期)

Avance Parallel Techniques (Semester 2)高级并行技术(第二学期)

Avance Message-passing Programming (Semester 2)高级消息传递程序(第二学期)

Parallel Design Patterns (Semester 2)并行设计模式(第二学期)

Performance Programming (Semester 2)执行方案编制(第二学期)

Optional Extension Courses (maximum two of, access may be subject to meeting iniviual course prerequisites):选修课(最多两门，可满足个别课程的先决条件)：

Funamentals of Data Management (Semester 1)数据管理基础(第一学期)

Data Analytics with High Performance Computing (Semester 2)高性能计算的数据分析(第二学期)

Extreme Computing (Semester 1)极限计算(第一学期)

Compiler Optimisation (Semester 2)编译器优化(第二学期)

One SCQF Level 11 course from the College of Science an Engineering科学与工程学院的SCQF 11级课程

爱丁堡大学高性能计算专业，是否适合你呢？如果想要申请需要达到什么条件，可以咨询专业顾问老师