Tier3:加州大学尔湾分校,圣克拉拉大学,凯斯西储大学,马里兰大学,康乃狄格大学,斯蒂文理工学院;
1. 加州大学尔湾分校University of California, irvine - Master of Science in Business Analytics
录取人数上,学校官方介绍是78人(第一届约40人,基本都是中国人),平均年龄 25.13,平均工作经验3.38年;中国学生27,US21,印度11,台湾8,韩2;固定5人小组(2中国,2US,1 乌克兰,有学金融,语言,CS的)
录取者平均GMAT672,陆本大约都在700。录取背景方面,外国中有工作久的,有一位50多岁的人士,本科斯坦福工程,工作30多年,再来读书。大家专业比较杂,商科,语言,CS都有。中国学生有一些工作经验不错的人(迪士尼,互联网公司);还有做研究比较好的人;印度学生编程特别好。中国学生相对工作经验薄弱。
申请流程上第一轮有Kira和真人面,到2月份有结果,时间比较久。之后申请的学生,offer录取就快了,没有Kira面。
课程内容上,Sumer主要学的统计,R,属于入门课,难度不高。Fall学了机器学习(概括介绍一些常用算法)和R进阶,感觉难度依旧不高。下学期会有python,不过具体讲的方式不清楚。项目的大作业project还是有难度的,不过好好挖掘还是很有收获的。Project 有教授找的project,例如 yelp。
capstone下学期开始做,一直做到毕业,一共有14个项目,5~6人一个小组,有consulting方面,迪士尼,征信方面,health care,保险,医疗方面,饮料公司,科技公司等。
Career service方面比较用心。每学期有一门关于career service的课,会涉及所有关于找工作的方面。本学期有4次招聘会或者Network活动,感觉学校还是在创造机会,不过觉得没有专门BA专业。有邀请过3~4次不同行业的speaker 分享,还是觉得挺有收获的。也有公司的info session,还组织参观2次公司,例如暴雪。
在就业上,有的人冬季就找到的,有的人是在4-5月份找到,当然也有回国。留在美国留在加州多,工作也是也 analytics居多。
2. 圣克拉拉大学Santa Clara university
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3. 凯斯西储Case Western Reserve University- Master of Science in Business Analytics
这届一共招生55人,其中中国人有40人。 标化成绩的话Gmat650到700+都有,GRE320左右。学生背景多样化,有的学生三维比较突出,有的学生经历比较突出。商科类的学生比较少,理工科居多,大部分都是有工作经验的,有的甚至有很多年工作经验了。
申请进度上,项目会按照轮次统一出结果,第一轮kira面试,第二轮可能会有skype面(不算正式的面试,也不是所有的人都有)。
课程深度上,第一个学期的课程感觉技术不是很深,都是比较基础,课程有R,Python,SAS以及tableau等。后面的课程因为还没有接触所以不太清楚。
capstone project目前没有接触到,只有课堂上有类似的课程,不知道之后会不会有。
Career service比较用心,学校会根据学生的背景分配1-2位业界的mentor,学生可以和mentor自主约时间聊;学校会举办大型的interview的活动和workshop的活动,也会不断地帮忙改简历,督促你参加mock interview;有新的公司招聘的话学校会邮件通知大家。今年有新增一位专门负责帮助学生找工作的irector。
就业方面,前几届人比较少,基本上都找到工作了,一半以上有留在美国;一半的人在俄亥俄州,其他有在加州,还有回国的;有做ata analyst,marketing analyst,sales analyst等。
4. 马里兰大学University of Marylan- Master of Science in Business Analytics
基于强大的MIS faculty开设的项目,core courses也体现出了其强大的技术含量。Elective courses除了各个business function的数据分析应用。Google Online Challenge Analytics和Capstone Project in Operations Analytics两个实践项目也是令人眼前一亮。录取的Bar不算太高,官网上的单项分也不是严格执行的
这届总共招了200多人,其中70多人是中国人。 大家的GMAT 600多至700多的都有,招收的学生各种专业的学生都有,多样性丰富,基本都是有实习经历的。
录取pace,材料审核应该是先交了会先审核,没有面试。
课程深度上,因为项目面向entry level的学生,因此对于没有任何数据基础的学生来说挺好的,但是对于本科就是CS等专业的学生来说就比较水。
项目每年都会有一个合作的企业,给到公司真实的数据进行分析,自己感觉还不错
Career service方面这一届感觉挺一般的,后面几届把就业指导作为了一门必修课,感觉应该比自己这一届好很多
愿意留美的都找到工作了,回国的也都找到工作;大部分都是在纽约,波士顿,加州,德州等地区,有做business analyst,ata scientist
6. 斯蒂文理工学院Steven institute of technology- Master of Science in Business Analytics
这一届招了100人左右,其中有50左右的中国学生。学生的GMAT都是650以上,商科背景的学生居多,差距也特别大,大部分都是有工作经验的。
申请流程上项目是rolling的形式,先提交的先审核,没有面试
学校课程下限很低,上限很高;课程选择比较灵活,有的学生会选一些比较水的课程,例如:MIS等,基本不用写代码;必修的课程都是比较浅的
项目没有capstone project,只有跟着教授做一个学期的项目,100多个人,能做项目的人也就十几个
career service比较尽心尽力,但是学校资源不太行,所以没感觉到有太大的帮助
就业方面,10多个中国学生在美国找到了工作,回国的学生都找到了工作,在美国的大部分都是在新泽西,也有在纽约的,回国的都在北上广。有做business analyst,ata scientist,也有做ata engineer。
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