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最牛商业分析专业解析part one

尹伟
2019-06-02 09:22:48
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接下来会分几期给大家总结,中国学生申请商业分析硕士时候的选校策略。今天先来给大家讲第一梯队的学校。第一梯队的学校,是申请最热门,同时也是申请难度最高的。希望大家看完以后能够理性选校

    接下来会分几期给大家总结,中国学生申请商业分析硕士时候的选校策略。今天先来给大家讲第一梯队的学校。第一梯队的学校,是申请最热门,同时也是申请难度最高的。希望大家看完以后能够理性选校~


1.德州大学奥斯汀分校University of Texas, Austin- Master of Science in Business Analytics

    也是完美的项目之一--McCombs商学院在Hi-tech以及IT界的鼎鼎大名,Locate在Austin这种新科技中心。整个项目虽然只有十个月,但选修课里BA在每一个function的具体应用,以及各种practical capstone projects让整个项目异常充实。录取标准也是非常高,对STEM背景,International Experience,以及成绩都要求非常高,属于顶难项目。

    2018 fall申请季,Class Profile总共63人,中国人一共16人,其中两个绿卡。一半美本一半陆本。陆本招生以名校和工作党为主。

    商学院向BA项目里面学得最深的,machine learning工程学院有名气的老师教,业界大牛。atabase的课是CS的老师上课。

    关于 capstone project。每年有固定的公司和新加入的公司,很多同学都是通过capstone project拿到公司offer。

    Career Service学校有建resume book,把学生的简历放在里面,有公司有需求就会输送简历给他们;很多公司会来学校举办讲座,会从中挑选合适的人进行面试,面试机会多。就业率100%,主要在德州,2-3个在加州,有做ata science,consulting的,有工作经验的会给senior的职位

    2.爱茉莉大学Emory University- Master of Science in Business Analytics

    新开两届,但稳扎稳打的小而精的项目。总共class profile 44个/26个中国人(陆本12,9个有工作经验),印度人9个, 平均GMAT:720,平均GPA:3.33,整个项目不是太分控,有一个印度人GPA是不到3的,TOEFL大概一百零几。

    感觉录取的都是学霸、学习能力很强。录取的人,大陆这边有中财、同济、上海纽约、上财等学校,上财的学生会多一些。录取的金融会计背景的学生多一些。

    录取时前两轮都还好,到第三轮申请的学生很多。前两轮还会安排到北京上海去面试,第三轮就有点忙不过来可能会叫一些ambassaor来辅助面试。

    第二轮是11月9日截止,12月初发完面试,1月初到北京上海面试。中国学生建议二轮之前,能够到北京上海见面,机会大一些,后面的轮次就不一定有这样的机会。

    课程方面还是可以的,商学院里面属于技术比较强的了。R\Python\ Tableau\Data visualization \ML等都会学到,找工作完全够用,做BA绰绰有余。

    第一个学期主要是打基础,第二学期开始有capstone。4个人一组一共有11个组,现有12个项目可以选,公司到学校来介绍一下,大家可以选,但最后还是会以分配为主。Capstone的承办公司以本土为主,学校会做一定筛选,基本都是大企业。

    18 Fall入学就业率是100%,大部分都在亚特兰大,本土企业还是挺多的:Coca-Cola;home epot;Georgia pacific; Feex。也有个别在LA,加拿大的。Emory合作的公司Inustry比较多,学校也在计划联系更多的tech公司。就业岗位基本就是Business Analyst & Data Analyst。

    career service还是挺用心的,不鼓励第一个学期就找工作,先把基础打好再找工作。Career Coach; Company visit; 改简历;找Inustry的人面试模拟等都有。学校通过一些talk或者capstone来给大家推荐工作,(capstone 理论上不提供工作机会 但可能会给推荐其他公司的机会)亚特兰大当地还是资源很好的。

3. 南加州大学 University of Southern California- Master of Science in Business Analytics

    无需动员即成热门的Top项目,从MSBA早期的“靠学校出名”,历练这么多年,USC Marshall MSBA也变成了一个真正成熟的MSBA项目。

    录取方面,虽然有很多人在洗白USC并不是分控。但至少数据说明,USC的确是分控,而且分控之上,其他要求也不低。。。海本学生和工作党也占很大一部分。Class profile 共100人,中国学生60-70人。专业上的多元化,除了商科背景的,还有CS背景的同学,有些同学已经是投资人了,可以提供一定的人脉。

    从理论上讲技术深度非常深,可以任意选修工学院和其他学院的课程,只要irector审批就行,和ata science相关的课程都可以修;新开的AI课程也是麻省理工毕业的教授讲课;R、Python、SQL课程设置比较好;软课程只有两门,都比较实用;

    没有capstone project,但是有类似课程和企业合作进行项目汇报,可以拿到企业实际的数据按照企业要求进行可视化,编程,代码,分析等,公司高管也会过来参加最终展示。而且项目时长1年半,可以做summer intern。Career Service方面,MSBA项目单独有一个career coach,可以帮助你改简历,mock面试;USC除了商学院的career fair,BA这个项目有单独的roun table 活动,不定期邀请公司的代表来分享BA这个项目在各个领域的应用。

    就业率100%,基本上想找工作的都找到了;大部分在大洛杉矶区域,还有一些在湾区和德州,包括少数回国;职位从business analytics到ata scientist的都有,有做比较偏咨询的或是比较偏business intelligence,也有做比较底层的数据分析岗。

  1. 明尼苏达大学University of Minnesota- Master of Science in Business Analytics

    BA四小龙之首。Class profile 共97人,中国学生20个(1个是MBA双学位的、美本3个、剩下都是陆本;应届生有5个),美国学生20个,剩下基本是印度人。中国学生录取的多数都是商科背景的, 来自复旦、上财、外经贸、中南财经政法、西安交大、北外、广外、浙江财经、北京科技大学等。对中国学生来说分数要求:GMAT:710-730,GRE320+吧(官网数据平均GMAT:703 GRE:321)。

    特别提示:听说今年面试题目会换,项目也知道有“面经”这种东西。

    课程方面特别tech,印度学CS的同学都说难,老师也说课程是见过的商学院里面最难的。技术课程非常难非常深,Python跟学CS的学的深入度差不多。其他BA课程也很全面,各种Sector各种行业的商业分析都涉及到了,看似商科的课程也教得很tech。课程体系扎实,很全面,每年都有变化,根据上一届找工作需要的反馈,会做更改,比如SQL就根据上一届的反馈做了更改,注重实用技巧,对找工所非常有帮助。

    Faculty很好,两个中国老师都是清华的,还有Stanfor出来的

    Capstone项目方面,每学期都有live case, 都是公司的真实数据,夏季和春季是大家用一个公司的数据做分析,春季是五六个人一组,每个组都是不同的公司。工具应用到位,比如这学期会用到很高级的ML的东西了。此外,UMN项目有一个“Carlson consultant lab"相当于是一个咨询公司,我们项目的学生就是咨询师,做项目都是收费的。合作的公司大概有20个。期中至少5、6个是名气比较大的公司。

    学校位置还是不错,有US bank \bestbuy\三安等大公司总部在这 。

    就业率是100%,上一届我知道的中国学生有一个是去了新加坡(也拿到美国offer因为有新加坡绿卡且新加坡工资给更高所以去了),剩下的都留在美国了。

    上一届中国学生只有2个留在明尼苏达,剩下的去各种地方的都有,去西海岸的尤其多。西海岸UMN的校友挺强的。而且都是去的Google FaceBook 沃尔沃 联合利华等名企,留在明尼苏达的其中一个是去的Best Buy做DS,Capital One(美国一家很好的银行)去年招了我们15个,中国学生大概去了5个。岗位大概就是BA/DA/DS这3个。做咨询的中国学生没有,有一个印度学生去麦肯锡的。

    经常去各种公司参观,比如西海岸的goole之类,每周可以找coach改简历联系面试之类,还有往届毕业生的coach可以约聊,总之商学院很重视这个项目。据说春季时候会有各种公司一批一批来我们项目招生。Career center的coach大概有7、8个,人手挺足的,每周都可以约到。Career center也会帮忙提供Net working资源。

    去年一半在毕业之前找到工作,剩下的在6、7、8月也都找到了。上一届做capstone时候有一个组的五六个人都被一家做赌场娱乐的合作公司招走了,工资有12W刀。

5. 哥伦比亚大学Columbia University-Master of Science in Business Analytics

    录取人数大概在100人左右,开在IEOR(Inustrial Engineering An Operations Research)下,和商学院合办,一般课程在商学院上,一半在工程学院上,中国学生占2/3,还有印度人,法国人,美国不太多。

    中国学生T108+,GRE326+(V153+)。项目看重GPA,陆本GPA在3.7+,主要来自国内知名学校(清北复交)和国内出国多的财经类学校;海本在3.8+。学生背景还是挺多元的,有数学,统计,经济,经管,金融,并不是要求以前是STEM专业的学生。基本课程要求:微积分,线性代数,概率统计,至少一门编程。实习非中国学生录取亮点:印度学生工作经验比较多,也有法国人读双学位过去读书的,还有清华大学与哥伦比亚大学商务分析硕士双学位项目过去的学生。

    申请流程是一次性申材料,一次性发录取。2月初截止,一个月左右发online 面试,没有真人面。感觉招生官是已经通过申请材料,成绩决定录取了,视频的作用没有那么大。录取风格像工学院,成绩对于录取决定因素大。

    项目课程固定,有6门必修课,选4门商学院课,课程偏数学,不偏编程。

    Capstone的话,若以前没有经验,还是可以让学生从0到1学起。

    工程学院的career 依赖于工程学院这个大背景,做的没有商学院的career好。同时,系里面的career是服务于这个系的,所以BA学生还要和系里其他专业学生竞争,竞争压力挺大的

    就业方面,在纽约 boston 的各占一半。实习的话,有去AMEX和wayfair的。大概1/3找到实习了,2/3还在找实习中,去金融相关公司多,去科技公司的少。

    总的来说,哥大录取的学生成绩高,背景丰富。感觉刚进来的时候,学生们对于找工作的期待还是挺高的,想进大投行,知名公司。找工作的方向也是各种杂。经过了小半年的学习,和找工作的过程,学生们的心里预期落差比较大,也受到了一些打击。

6. 加州洛杉矶分校University of California, Los Angeles - Master of Science in Business Analytics


    第一届总共招了41个学生,中国学生有25、26个(应届生不到10个,不到25%;陆本有10个左右;录取学校人大、北大、央财、南开等)
第二届总共招40个左右的学生,中国学生22、23个(应届生30%左右;陆本只有2-3个,其中一个是复旦的)

GT方面,

第一届:

GMAT:应届中国学生 平均G750

TOEFL: 大部分学生不需要考T,知道的有TOEFL的平均在106、107的样子

第二届:

GMAT:知道的基本都是750+,760、770、780的

TOEFL:平均110的样子(大部分没有T,参考意义不大)

录取学生的背景上:

1、三维很高,且第二届比第一届分更高,目测高于Duke, 哥大和Chicago录取的标准(第二届录取的人有美本GPA3.9,GMAT780的)

2、录取的有工作经验的占到75%以上

3、实习背景比较好:Morgan Stanley、中金、尼尔森等big name

4、有三维超高,多次拿国奖的

5、来的人90%都想去互联网公司

6、录取的人不然就是擅长business不然就是tech。

7、注重iversity:比如有一位巴基斯坦的40岁大叔,中年离异,读个书开始新阶段;有一位ABC,家庭背景很厉害,咨询公司已经做到manager;还有一位JP.Morgan做IT的CS背景的过来的。

录取进度上,分3轮申请,如果3轮没有录取到满意的可能会加一轮;

下一轮开始之前会把前一轮的结果放出来。

有Kira和一对一面试,面试官business背景多于Tech背景,面试过程有技术问题,但难度不会太大,建议做好准备的情况下第一轮申请比较好

课程难度上,跟商学院比很Tech,但跟CMU、MIT这种的比较深度低一些;

课程分3块:数据库管理、数据分析、数据可视化。去面试BA、DA完全没有问题,DS需要再多学一些内容,也差不多够用。

Capstone方面,

1、课程比较偏实战,基本每节课都会请企业里的人来给大家讲怎么做ata,做过什么case之类

2、第一学期上课(第一届是远程、第二届是on-site),后面两个学期都有practical thuner,最后一个学期跟企业做一个大的project

3、个人读书一年多一点的时间做了20多个projects(一些是学校的少数是自己找的)

4、前3个学期不能选课,最后一个学期可以选一些自己感兴趣的方向去学

5、课程总共要求48学分

6、师资方面:对大部分老师还是比较满意的,老师都有自己的经验,不然学术方面不然实战方面。比如有一个是Te演讲的常客,有一个研究time series,很专业

7、实习可选度方面不是太满意,因为第一届,先从一些local小企业开始,也有像uner armour这种的大企业,当然后面来上学的学生,这种情况一定会好很多。

Career service方面,如果想找flag工作,帮助目前还不是很大

    在就业上,现在这个时间基本90%手里已经有offer了,差不多10%的人选择继续读书,PhD或者继续读Master,排除继续读书的,剩下的90%留美。最多是在LA工作,2个去NYC,4-5个去三番,还有十几个手里有offer没确定最终去哪。

    岗位上差不多90%是ata相关,具体岗位主要看大家之前的工作经验,去做DS\DA的大概能有60%-70%(三番和LA还是有明显区别的,如果不考虑flag,来LA也是能找到很好的工作,如果比较考虑flag 企业,LA有一定的地理劣势)

7.杜克大学 Duke University- Master of Quantitative Management- Business Analytics

    四个track-Strategy,Finance,Forensic,Marketing四个track,我觉得Finance track录取最难,但Mentor Cloris觉得Strategy Track是最难的。交流后才发现我觉得Finance Track是中国学生标准认为的难,包括高分以及光鲜的实习,然而Cloris认为Strategy Track难是美国人认为的难,即对soft skills的要求。总class profile 150-160人,中国学生80-100人。美本GMAT平均700-720,陆本平均GMAT 750。美本学生居多,录取的陆本学生几乎都有国际交流背景;个人经历比较丰富。

    关于该项目,民间一直有两大争议:

    1) Duke这个项目是否足够tech oriente?我此处直接quote Cloris的回答:杜克有一门core class叫ata science for business。这个课的教授就是所谓的在哈佛教书的一个印度籍的教授。虽然是DS for business,但是其实非常har core,基本ML需要了解的概念上面的东西都会给你解释。这节课主要用R,但是上课并不会教你写R,只会告诉high level的concept然后上课的时候run r coe,教你怎么interpret result。 但是DS的东西很深,不可能在6个星期,24个小时的课时之内给你教会成DS。所以杜克MQM在上万这节课的时候,就出现了三种人群

    -愿意花时间下课好好在研究老师发的hanout(部分内容可能上课的时候过的很快,想要彻底吃透必须下课花时间继续做research研读),一行一行的读老师写的R coe 并且复制粘贴自己重新再写一遍。这样才能保证不光理论知识稳定,并且R的syntax 也懂。

    -上课老师讲的东西大致了解,基本信息知道,R coe的一些经常用的syntax会直接就可以上手。但是大部分做数据分析的时候就从老师发给的东西copy paste做minor upate。

    -很努力的去听课,但是并不能听懂的人。下课也努力找老师、仍然不知道讲的是个啥。但是因为MQM基本都是小组作业、所以可以靠第一种类型和第二种类型的人把coe写好。这个人加business value,写report 里面的一些business unerstaning, eployment 之类的section.

    然后至于没有很tech这个说法是这样的。基本上每6个星期一个term里面4节课中,有两门属于har core technical的课,有两门属于完全business,甚至连business都不一定相关的,一些让你了解很多其他方便的东西、读很多case,一起brainstorm做critical thinking并且iscussion。也有可能只有一门是讲technical的,剩下三门都是其他。这完全取决于这个人本身的水平。可能一些technical的课对于没有任何ata analytics的背景的人非常tech,我很多时候上课听不懂。但是对于一些有相关背景,甚至数学好,统计好,编程好的人来说,就过于简单了。所以只能说你看到的两个feeback的人在读MQM之前tech水平肯定不一样。到底是否tech都是根据自己的需求、以自己当benchmark来去做评判标准的。

2) 听说杜克就业并不是100%,而且一部分学生回国就业了

    首先,从项目人数上,杜克属于一个大项目,100出头的人数,即使对Fuqua这种全美顶级在就业服务上的照顾难度上就很大,相对应的,几十个人的boutique项目就好照顾很多。所以WUSTL一下子扩招那么多的时候,老王的第一反应是negative的,一个商学院,一个项目,就业资源是有限的,不会随着学校名气无限大化,杜克也是一样。Fuqua MQM能保证一次发出10多份WayFair的Offer,这绝对是顶级的就业服务资源了,但是毕竟100多号人嗷嗷待哺。另外,因为杜克生源整体素质较高,所以很多学生就业期望过高,俗称“作”。对这群人来说,回国进big name投行,比留美做技术强得多。总而言之,杜克的就业服务,不是能那么轻易可以被challenge的。

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