加拿大统计学硕士申请要求

统计学硕士的申请要求于大多数理工科专业相比都要高一些，加拿大大多数通常GPA达到3.0可以满足大多数学校的最低要求，但统计学GPA要达到3.3也就是B+的水平，相当于百分制的84~86才能满足大多数学校的最低要求。统计学学习的内容涉及到概率、数学、计算机等内容，研究领域包含统计学的理论研究和实际应用等方面。

学习课程

概率：多元分布和极限定理的公理；随机过程。

统计学：最小统计方法、统计推断(估计理论与假设检验)、回归分析；其他有用的课程有抽样调查、实验设计和方差分析。

数学：微积分(微分、积分、多元)、线性代数、高等微积分(极限证明、连续性证明等)。

计算机：编程经验(如C/ C++)、以及统计软件如Splus, R和SAS。

研究领域

统计学的分支其实十分多元化，统计学大致可以分为两类，一类是偏向于理论研究的，另一类是偏向于实际应用的。我们可以对统计学的研究方向加以总结。前者主要包括统计系或者数学系下的统计学，后者包含的方面就非常的广泛了，包括：数理统计、生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、遗传统计、农业统计等等。这些是统计在其他领域的应用而形成的研究分支。每个方向未来的发展也是不同的。

申请要求

统计学硕士的申请要求于大多数理工科专业相比都要高一些，加拿大大多数通常GPA达到3.0可以满足大多数学校的最低要求，但统计学GPA要达到3.3也就是B+的水平，相当于百分制的84-86才能满足大多数学校的最低要求，语言成绩的要求也一样很高，雅思要达到7分单项6的水平，托福至少93分以上，才能满足大多数学校的要求。

如果想要申请名校，GPA要达到A的水平，相当于百分制的89~90，雅思要达到7分单项6.5，托福100+才能够得到名校的最低要求。需要注意的是达到最低要求也并不一定会被录取的，加拿大学校还需要综合考量学生的软件实力和课程背景是否足够优秀。对于学生背景要求非常详细，以UBC为例，要求学生有数学统计以及计算机等多方面的背景课程及相关技能。