康奈尔大学——数据科学

康奈尔大学——数据科学（statistics an ata science）

康奈尔大学美国USNEWS top：16，美国藤校之一，学术质量肯定是没有问题的。下面呢来看看这个专业的介绍吧。

我们为期一年的应用统计学MPS课程让学生在现代数据分析技能备受青睐的领域为职业生涯做好准备。基于核心课程的三个课程组成部分，深入的统计分析项目和选修课程，我们的课程为学生提供了将研究生教育集中在两个领域之一的选择：应用统计分析技术或数据科学，其中包括高性能计算，数据库和脚本。

我们的学生掌握了对统计过程的基本和基本理解，加入了成功的传统，在金融，调查分析和生物医学研究等多个领域的全球行业工作。

十多年来，我们的专业研究硕士（MPS）课程为21世纪的工作场所提供了应用统计和准备方面的世界级培训。MPS为理论统计提供了坚实的基础，在应用统计主题中提供了广泛的教育，在SAS中进行了认证，还有一个为期一学期的实际数据分析项目。我们的毕业生受雇于世界各地，从金融，调查分析到生物医学研究等行业。

应用统计学专业研究硕士（MPS）面向那些对商业，工业，政府或科学研究领域的职业生涯感兴趣的人。我们的MPS计划提供现代数据分析技能的严格培训，几乎在任何领域都受到追捧。目前，康奈尔大学是唯一一所提供此类课程的常春藤联盟大学。该计划被认可为 专业科学硕士（PSM） 计划，由 研究生院理事会 批准 。

康奈尔大学应用统计专业研究硕士课程旨在为学生提供高水平的数据科学和统计技术培训，几乎用于所有行业领域。由于其数学严谨性，该硕士水平课程的毕业生对于大多数任何定量或数据驱动的职位都非常合格。这些职位可包括但不限于：工业工程师，数学家，运筹学分析师，定量分析师，数据科学家，研究科学家或统计学家。

方案I侧重于统计分析技术。

选项II，数据科学，与统计技术一起比选项I更重视计算机科学，例如，高性能计算，数据库，中间件和脚本。

1. 必需的常见和特定于选项的核心课程。

2. 由核心课程支持的深入统计分析MPS项目。

3. 所需的课程，包括数学概率和统计学的两个学期的课程序列，以及从统计科学系和康奈尔大学其他系的课程中选择的选修课程。

该计划可由一名准备充分的学生在两个学期内完成，相当于统计学，应用数学，工程或计算机科学的本科学位。学生预计将在两个学期完成。有时会例外，但不保证参加第三学期。

· 学士学位，在开始MPS学习之前必须掌握。学士学位应该是以数量为导向的，可以来自各个领域; 例如，统计学，数学，工程学，物理学，农业学，生物学，社会学或计算机科学。要满足这些先决条件要求，课程必须来自经认可的学院或大学，并列在正式成绩单上。

· 最低数学背景：

· 两个学期的微积分。

· 一个基于非基于微积分的统计数据。

· 矩阵代数中的一门课程。

· 优先考虑具有超过最小数学背景的申请人。

· 官方GRE成绩。

· 国际学生的官方托福成绩（最低分数：听15分，写20分，20分，22分）。必须满足这些最低分数中的每一个。

秋季入学的截止日期是2月1日。

统计科学系没有GRE分数的截止值，即使它们仍然是必需的。您的申请由其他部分（建议，成绩单等）组成，这些部分在做出决定之前经过审核。我们建议您集中精力使整个应用程序尽可能强大，而不是只关注其中的一部分。

只要您输入康奈尔大学（2098）的GRE机构代码，您就不需要输入特定的部门代码。康奈尔系统最终会将您的分数重定向到正确的部门。但是，我们建议您使用0704作为申请MPS计划的部门代码。如果您使用0705，您的应用程序也将重定向到我们。

该计划有资格作为STEM计划，如果符合所有延期要求，国际学生可能有资格参加总共36个月的选修实践培训（OPT）。