纽约大学TANDON 的合作研究计划

纽约大学TANDON 的合作研究计划

Tanon的研究人员正在从传统的工程学科到意想不到的各个领域取得进展。从未来交通系统的发展到帮助市政当局更加透明地治理，我们的教师和学生今天都在回答明天的问题。

纽约无线
下一代无线5G承诺远远超过闪电般的电影下载到智能手机和平板电脑。它为诸如外科医生在千里之外的病人身上进行操作，自动驾驶汽车彼此提供太比特的实时数据和云，以及人工智能驱动的天线技术（允许网络修改小区传输）打开了大门。飞向新一代手机。

NYU WIRELESS是世界一流的研究中心，开创了毫米波（mmWave）频谱的电信领域，现在正在为太赫兹（THz）频率的创新研究开设一门课程，其中纳米级传感设备，新型网络的可能性比比皆是，以及全新一代的技术。

由于国家科学基金会资助的一项名为COSMOS的重要合作，该中心也是该计划的领导者，该计划使纽约市成为下一代通信和物联网技术的首批测试平台之一。COSMOS将为研究人员提供真实世界的数据 - 以及公民真实的体验 - 为机器人技术，沉浸式虚拟现实，交通安全，连接设备，教育等提供超快的无线技术。

我现在
凯特克劳馥和梅雷迪思惠特克
联合创始人Kate Crawfor和Mereith Whittaker
人工智能（AI）现在被用于支撑社会的系统中，并且这种趋势正在迅速加速。例如，可能有一天，假释委员会广泛使用此类系统来分析囚犯的再犯风险，或者医生要求AI以精确的准确度诊断患者。

然而，新闻报道描述的语音识别系统无法准确地破译女性的高音和自动照片标签系统，这些系统受到某些种族特征的阻碍。

由于人类负责形成AI系统的训练数据，算法和其他设计选择，因此这些系统可以反映现有的偏见和不平等。当人工智能部署在刑事司法，健康诊断，学业招生和招聘等社会系统中时，无论技术开发人员的良好意图如何，都会出现偏见问题。

AI Now的研究人员正在研究人工智能系统中偏差的影响，以及研究机器学习技术带来的其他复杂的社会问题。（当该国大部分低收入工作因自动化而被淘汰时可能会发生什么？机场人工智能系统出现故障时的安全影响是什么？）他们的目标是帮助确保影响我们日常生活的人工智能系统敏感，公平，有效，反应迅速。

GovLab
Beth Simone Noveck教授
Tanon 治理实验室（GovLab）的研究人员 - 一个旨在创造利用技术使政府更加有效，高效，合法和透明的新方法的“思考与实施” - 相信引入更多数据和不同观点可能会有所帮助鉴于公众对政府的信任目前处于历史低位，这是一个特别重要的主张。

今年，GovLab创始人兼董事Beth Simone Noveck最近被任命为新泽西州首位首席创新官，他安排了一群Tanon学生与纽约市议会合作测试这一信念。他们研究了技术支持的公民参与全世界的法律和政策制定，并发现如果在纽约市的背景下应用这些举措将如何有用。

对于本科生来说，这是一个雄心勃勃的项目，他们了解了一个大型城市管理机构的内部运作; 制定了如何改进它的潜在想法; 并在此过程中成为更好的公民和公民创新者。

能力项目
卢克德博伊斯教授
Luke DeBois教授
当史密森尼学会位于纽约市的设计博物馆Cooper-Hewitt的策展人希望所有参观者（包括残疾人士）都能更方便地参观时，他们转向能力项目，这是一项跨学科，多学校的广泛努力鼓励Tanon有抱负的工程师和技术人员考虑以人为本的设计以及他们的工作如何影响残疾人。为响应博物馆的需求，Ability Project推出了以客户为中心的课程，该课程在Tanon的综合数字媒体中受到欢迎 在过去的一年里，学生们在新的标牌和展品，伴随的音频和视觉组件，历史建筑内的无障碍导航，改进的网站以及与展览交互的更多样化的多模式选项方面取得了成果。

VIDA
Clauio Silva教授和Juliana Freire教授
大数据无处不在，Tanon的可视化和数据分析（VIDA）研究中心正在利用其力量改变世界。

在系主任和研究所计算机科学与工程学 教授Guio Gerig的指导下，博士候选人Sungmin Hong正在研究能够对精神分裂症，自闭症，多发性硬化症，亨廷顿病和其他疾病有新见解的开创性研究而闻名人类大脑的形状如何随时间和疾病进展而变化，另一位Gerig的学生Neel Dey努力了解与年龄相关的黄斑变性相关的化合物，这是一种致盲的眼病。

Cristian Felix，正在攻读博士学位。在Enrico Bertini副教授的指导下，他一直与一家安全公司和政府机构合作，创建交互式可视化工具，帮助他们识别不同类型的电子邮件诈骗，更好地理解和识别诈骗者，并创建新的保护措施来阻止他们，而Nabeel Abur Rehman，由计算机科学与工程助理教授Rumi Chunara建议，使用详细的地理定位数据对登革热病毒的传播进行了首次研究，每年导致超过9600万次感染; 他的研究结果将指导登革热疫情期间未来资源配置的建议 - 在资源匮乏的城市环境中尤为重要。

C2SMART
Kaan Ozbay教授

美国人每年平均花费17个小时寻找停车位，浪费了720亿美元的时间，燃料和排放。任何曾经驾驶过城市的人都知道遇到双停车的挫败感。靠在号角上可能会减轻一些挫折感，但却无法解决问题。更有效的票务可能会阻碍这种做法，但停车官员必须针对哪些街区和社区将从他们的努力中受益最多。他们有大量的数据可供借鉴：每年仅在纽约市发放超过1000万张停车违规罚单，这些引用为研究人员提供了宝贵的数据集。

帮助理解这些数据的是高京勤，纽约大学交通工程师学会和智能交通学会的学生分会主席，她在C2SMART（智能移动连通城市向无障碍和弹性交通运输）的主持下进行研究中心），Tanon领导的美国运输部一级大学交通中心。利用来自蓝牙设备，交通摄像头，众包和社交媒体的实时信息，她开发了一个框架，可以让运输机构识别有前途的位置，以便有效执行，同时减少选择偏差的可能性。结果可能是一个更好的乘车。

CUSP 

Juan Bello教授

纽约市的311系统允许呼叫者提出问题或抱怨从啮齿动物的侵袭和犯罪事件到道路状况和水质的一切，可以帮助研究人员测量城市的脉搏。它为所有感兴趣的人提供了丰富的数据，可以在纽约市的开放数据门户网站上免费在线，但是海量数据集可能难以使用且难以解释。

城市科学与进步中心（CUSP）研究员Sarah Schoengol 及其团队成员帮助找到了一种方法，使信息更易于获取和有用：他们建立了一个在线工具，可以快速有效地剔除与研究人员最相关的数据。需要将工作日噪音投诉与周末发生的投诉进行比较吗？需要访问有关供暖和家庭的所有投诉吗？NYC311一站式服务器上的过滤器，因为他们称之为项目，允许这些类型的查询等等。

CUSP的使命是利用纽约作为一个活的实验室和教室，帮助世界各地的城市变得更聪明，更清洁，更宜居，而Schoengol的工作正在帮助政策制定者和其他人实现这些目标。