数据科学专业介绍

有趣的“冷知识”

你知道这些“冷知识”是如何得出来的吗？又是谁收集的这些数据？用什么方法统计出来的结论？这些结论有什么用处呢？

今天，高老师就带大家来揭秘，这些“冷知识”背后的专业——【数据科学】。

21世纪“最性感”职业

伴随着科技的飞速发展，数据量成指数级增长，数据科学家应运而生。他们合理而科学地运用海量数据，可以提高人们的工作效率，进而产出更多商业价值。

《哈佛商业评论》甚至发文称， 数据科学家是二十一世纪“最性感”的职业 。

这么好玩的职业也是《LinkeIn新兴就业报告》中特别提到的热门职业，学习【数据科学】相关知识也会帮助人们增加竞争优势。

MQ数据科学

麦考瑞大学【数据科学】是一门跨学科课程，它结合计算机科学、数学、统计学和商科类知识，综合培养学生在快速发展的信息技术领域从容应对复杂数据的能力。

麦考瑞大学通过「专业学习+商业实践课程」的方式，综合培养学生从事【数据科学】行业的工作能力。

麦考瑞大学赋予你专业能力

• 学习专业技能: Hive\SQL\Haoop，大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理(NLP)、数据可视化、数据安全、数据建模等；
• 应用分析语言: R, Python, SAS, JAVA等；

麦考瑞大学赋予你商业能力

• 提升软实力：好奇心、沟通能力、创造力、自学能力等；
• 培养非技术能力：分析问题能力、逻辑思维能力、团队协作能力、商业灵敏度等；

数据科学

MQ本科相关课程

商业分析(BA,Business Analytics)是【数据科学】的分支，是融合了应用数学、统计学、计算机科学与技术以及商科领域知识的学科。

Bachelor of Business Analytics

商业分析学士

课程时长：3年

授课校区：North Rye

入学要求：

• ATAR: 85 或其他可承认的国际高中课程*

高考：海南 585、江苏 312

上海 428、其他 510

• 雅思总分 6.5 单项不低于6.0

入学时间：2月、7月

麦考瑞大学BA课程以现实商业活动应用为目标，教授学生以商业分析知识为基础，统计编程为手段，从数据分析出发，用决策优化的方式来创造商业价值：

• 数据分析：概率、统计；
• 统计编程：编程、数据库、机器学习；
• 商业分析：传统会计、金融、市场营销等。

数据科学

MQ硕士相关课程

研究生阶段，学生将会学习更先进的统计和机器学习知识，同时提升业务方面的战略分析技能，包括对行业的深入了解。【数据科学】硕士教育更加侧重提升学生数据收集、数据分析和数据处理的能力。

Master of Data Science

数据科学硕士

课程时长：2年

授课校区：North Rye

入学要求：

• GPA 4.5(out of 7.0) 或

其他同等水平的可承认的国际学历成绩

• 相关专业*学士学位或同等学历
• 雅思总分 6.5 单项不低于6.0

入学时间：2月、7月

*相关专业为：计算机、数学或统计学。

具体信息以官网为准：

https://courses.mq.eu.au/2019/omestic/postgrauate/master-of->

学生将学习云端数据管理、机器学习、统计建模等一系列大数据技术，并学习运用 Java、VirtualBox、Haoop、Python、MongoDB、Robomongo和SAS University Eition等编写程序、运行程序、调整程序，处理现实世界中的真实案例。

MQ实践课程

助你成为数据科学家

要成为一名能够创造商业价值的【数据科学家，】除了要有专业技术能力以外，还需要具备优秀的商业能力。

麦考瑞大学【数据科学】要求学生必须选择至少一门实践课程以保证学生能够将理论知识应用于未来工作中。

本科阶段

PACE unit

PACE unit是所有麦考瑞大学本科生的必修课程，该课程为学生提供实习机会，以确保学生在毕业时具备雇主所要求的工作能力。

【数据科学】相关的PACE unit实习机会包括：

• 麦考瑞大学数据科学与研究中心
• 澳大利亚卫生创新研究所(AIHI)
• 澳大利亚Taronga自然保护协会
• MQ -生物科学系|公民科学项目

等机构提供的相关数据收集与处理实习机会。

研究生阶段

Capstone Project

研究生阶段，学生将通过一门可选的必修课程参与到企业或政府组织的项目中，可选课程如下：

• ITEC877-Data Science Capstone Project Unit
• STAT877-Data Science Capstone Project

通过实践理论知识，学生能够获得分析数据的知识与能力，学习如何在工作中运用【数据科学】知识帮助企业及商业机构达到运营目标，例如，运用数据管理技能提高运营效率和竞争优势、数据清洗、高效获取和处理数据等。

缺人！缺人！缺人！

But！！就是这样一个“性感”的行业，正面临着人才极度稀缺的问题！

据统计，中国需要约180万数据类岗位精英，但目前该岗位的就业量仅为约30万。庞大的缺口使得各互联网企业求贤若渴，对人才、尤其是海归人才的抢夺愈发激烈。

你，是否有着加入这个浪潮的打算呢？

如果是的话，麦考瑞大学的【数据科学】类课程，将赋予你进入【数据科学】行业的能力！