0
0
数据科学是一门交叉学科，主要利用统计学方法与计算机科学知识进行数据分析，为各传统学术领域研究提供有效的预测与解决方案。数据科学主要包括两个方面：用数据的方法研究科学和用科学的方法研究数据。前者包括生物信息学、天体信息学、数字地球等领域；后者包括统计学、机器学习、数据挖掘、数据库等领域。这些学科都是数据科学的重要组成部分。
世界已经进入大数据（Big Data）时代，随着更多的公司，尤其是科技公司，如国外的Google, Facebook等，国内的阿里，百度，新浪等更加重视收集和分析数据，有越来越多学校开设这个专业，例如，麻省理工大学，南加大，德州奥斯丁大学等学校，都是近三年才开设的，加州洛杉矶大学，艾默里大学等是去年才新开的项目。
从专业名称来看，大部分学校都是叫MS Business Analytics，有些直接叫MS Analytics，还有些叫 MS in Preictive Analytics.，大部分学校的BA专业开设在商学院下面，少数学校开设在其他学院，比如西北大学和康奈尔大学开设在工程学院，卡耐基梅隆开设在信息管理学院，北卡教堂山开设在统计与运筹系。
数据科学的主要工作分为四部分：归纳问题、准备探索数据、模型训练检验调整、报告和产品。
想要了解更多，欢迎随时咨询石老师。
北京站
客服专线： 400-010-8000
服务专线： 400-010-8000
北京分公司：北京市朝阳区 建国门外大街永安东里甲3号院B座
友情链接 · 美国留学 | 英国留学 | 澳大利亚留学 | 加拿大留学 | 新西兰留学 | 日本留学 | 欧洲留学 | USA:A Study Destination
©2025金吉列出国留学咨询服务有限公司 版权所有 ｜ 京ICP备05010035号 ｜ 京公网安备11010502038474号 ｜ 出版物经营许可：新出发京零字第朝190057号
信息提交成功！稍后将有专人与您联系。
留学官方微信
留学官方微博
李希贤
