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面对自动化对财务工作的威胁，该如何反击？.

谭巍巍

2019-02-23 11:07:52

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面对自动化对财务工作的威胁，该如何反击？

在全球范围内，会计师从未像现在这样受到追捧。但是数据驱动的技术发展正在从根本上重塑会计行业所需的技能，使传统工作面临风险。会计工作已经不再是简单地收集信息，它越来越侧重于分析大数据信息，帮助企业运营业务，减少风险，挖掘创新。

随着计算机技术的提高，商业世界已经发生了翻天覆地的变化。与此同时，会计行业的重要性和大数据的到来也随之而来。

在会计方面，技术颠覆不仅仅是一句口号——对于就业来说既是福祉，但是也是潜在的威胁。固守陈旧的数字运算程序的可能会因为自动化的出现失去工作，而那些提升技能（能够说明和组织数据响商业战略）的会计师则有很大的需求。

但是你从哪里可以获得这些新技能呢？如果你已经是会计师，如何确保不会因技术改革而落后？如果你希望获得会计新技能，你应该在哪里学习到专业的会计数据知识呢？

幸运的是，新加坡管理大学（SMU）为新加坡乃至亚洲各地的会计师和商业人士推出了一项创新计划，旨在满足那些希望在新的会计环境中茁壮成长的人的需求。 财务大数据分析硕士（MSA）是亚洲首个专门研究会计数据和分析的硕士学位。 与传统会计学位不同，它为人们提供了明确的职业发展方向，使他们能够逐渐进入会计数据和分析应用程序的工作领域。

随着技术的发展从根本上改变了会计师的工作方式。一些大公司在以前会让会计师去收集处理数据，但是现在他们会使用强大的会计信息系统自动完成这些任务。但是仍旧需要会计师将这些数据转化成有用的信息，有助于管理决策。

“平凡，繁琐，低级的工作将会被自动化取代。”新加坡管理大学会计学院院长Cheng Qiang 教授说，“但是，大量数据的可用性对熟练数据分析的专业人员提出了更高的要求，他们既要懂得分析数据，同时也需要有决策判断所需的洞察力。

因此，会计师需要更好地培养技能——包括批判性思维，判断力和沟通技巧，这些技能将使他们在数据驱动的世界中获得更大的成功。在时代环境下，新加坡管理大学财务大数据分析硕士（MSA）应运而生。在课程中，每一位同学将学习到如何分析大量数据，发现新的洞见，从而为自己所在的公司和职业生涯带来宝贵的竞争优势。“我们希望我们的学生为未来打好坚实的基础，仅仅懂得会计准则和记录交易是远远不够的。” Cheng Qiang 教授说。

MSA 课程开创于2018年8月，分为1年全日制课程（full-time）及2年非全日制课程（part-time） ，共包含12个课程，分为3个主题——会计基础，数据技术和会计分析。其多样化和前沿的模块包括预测和取证分析，数据编程，价值投资分析以及数据建模和可视化。

如果你进入到 MSA 的学习中，可以使用最新的分析技术，并通过亚洲和全球实际公司的案例讨论研究获得实际经验 。课程结束后，会有一个来自不同组织机构合作伙伴形成的高端项目，在这个项目中你可以得到专业人士的指导，帮助你解决公司面临的实际问题。掌握如何以及在何处应用技术专业知识，将使你能够展现更高层次的分析技能。你将在新加坡的最中心地段学习，在一所拥有高标准的会计研究和教育资源的世界级商学院学习。根据杨百翰大学会计研究排名，SMU 的会计学院排名亚洲第一，世界第三。

SMU 的多数教师都具有会计行业的工作经验，并将他们的实际案例融入到课堂中， 他们互动式研讨会式教学鼓励大家讨论。“我们帮助学生培养在课堂讨论，小组项目和演讲中所需要的技能，” Cheng Qiang 教授说，“我们会向学生提出重要问题的挑战，并为他们提供与专业人士就会计专业的现状和未来状况进行讨论的机会。”

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