2019年学什么好

比如——

在球队中，就是用数据来检测球员的健康程度、比赛计划等。比如2014年，德国队通过体育分析软件来研究对手的平均控球率、球的接触次数、行走距离、定位以及传球速度等，以此来寻找超越其他球队的竞争优势；

在医疗保健领域，美国已经有47%的医院已经在使用预测分析来降低成本并预测手术室和人员需求，一些专家认为，大数据不仅可以帮助治愈疾病，在未来还可以预防疾病。

根据美国劳工局数据统计，到2024年，大数据相关岗位将 增加440万 ；PayScale数据显示，德国数据分析师的年均收入为 41329欧元（合计51320美元） ，英国为 25511英镑（合计32930美元） ，瑞士为 88049法郎（92838美元） 。

数据分析师的职责，就是从大数据库中提取信息，通过数据挖掘和数据存储为人力资源、市场营销、客户服务和运营等多个业务领域的决策提供信息。

如果大家对企业管理感兴趣，希望学习如何通过数据分析推动企业获得成功，那么数据分析专业是你很好的选择，学数据分析，你可以从事——

财务： 创新技术和投机技术将成为养老金成功完善的关键性驱动因素；

银行： 大数据能够提升客户参与度，并且最大程度地减少客户服务咨询；

法律： 21实际的法律将基于数学和数据分析的结合，例如米兰麦克律师事务所正在与数据科学家合作，进行账目分析、人事分配、时间安排和文件流程等工作，以更准确地确定公司的成本及利润；

能源方向： 公共事业和店里行业正处于几十年来最严重的的破坏之中，大数据将帮助人类通过技术变革，更好地节能减排；

医学： 可穿戴设备、数据传感器等在医疗保健行业变得越来越普遍，数据分析可以为更加个性化的护理系统提供帮助；

艺术文化： 在app上扫描绘画，不只是用户识别，它还可以提供有关艺术及创作者的大量信息，而不仅仅是标签显示的内容。

……

如此看来，未来大数据人才将有一个美好的就业前景，各行各业都需要用到大数据，而科技化也是时代发展的必然趋势。

那么，想学数据分析，申请者需要具备哪些技能呢？

1、计算机能力

这条应该毋庸置疑，大数据的发展离不开编程计算机技能，比如Haoop、Mahout等开发处理技术等机器学习相关的技能。

2、数学、统计等相关专业背景

不仅仅是数据分析专业，数学、统计等专业背景对很多专业来说都很重要，比如商业分析，比如金融工程，所以本科阶段设计此类课程的话，一定要用心学。

另外，还需要具备使用SPSS、SAS等统计分析软件的技能，以及于此密切相关的开源编程语言R语言，建议想学习R语言的同学可以从python入手。

3、数据可视化

信息表达方式很大程度上决定着信息的质量，对数据中所包含的意义进行分析、开发WEB原型，使用外部API将图表、地图、Dashboar等其他服务统一起来，从而使分析结果可视化，这是对数据科学家来说十分重要的技能之一。

4、数据分析与商业决策

在未来，数据分析与商业决策相结合的复合型人才是最被社会所需要的，不过天才型的“translators”非常罕见，所以大家各司其职也不错，有利用IT知识进行商务决策的，有利用IT技术开发模型算法的，也有结合业务知识分析行业热点的。

不过目前美国开设了数据分析相关专业的学校不算多，这里挑了几所知名院校给大家分享一下专业信息：

1、加州大学伯克利分校信息与数据科学专业（MS in Information an Data Science）：

加州大学伯克利分校有两个相关的学位项目：数据科学工程硕士Masterof Engineering （concentration in Data Science），信息数据科学硕士Master of Information an Data Science （MIDS），伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。

申请说明——信息数据科学硕士（MS in Information an Data Science）：

为期20个月，总计27个学分，受西部学校和学院学会（WASC）认证。要求申请者本科毕业，有 计算机科学、数据结构、算法分析、线性代数等 相关工作戒实习经验，如有 5年以上工作经验 则更受欢迎。毕业生可从事航空工程人员、建筑师、商业分析师、商业智能分析师、首席技术官、合同技术专家、数据分析师、互联网安全顾问、定量分析师、研究工程师、系统工程师等职业。 无奖学金 申请，国际学生需自费攻诺。

录取数据：

2016年春季学期女生比例为24%，平均年龄33，年龄范围在22-57之间，本科平均GPA是3.49，GMAT数学均分76%，GMAT 阅读均分：84%；GRE数学均分82%，GRE阅读均分82%。

知乎上曾有名学长经验谈伯克利是有着矛盾的两面性：一方面是 草根的，平民的，大众的 。BerkeleyHippie成为了伯克利学生自黑的主要槽点，校园附近随处可见千奇百怪的各色人等，如某街头艺人；但是，另一方面是 尖端的，精英的，前沿的 ，比如叧有诺贝尔奖获得者才能用的停车位。我在伯克利接触到的学生基本上可以分为两拨：一拨是以科研为主的有志青年（包括绝大多数的PhD 和极少部分的本科生），他们对本专业的热情天赋让我毫不怀疑地相信这波人是会引领未来人类科技进步的行业精英；另一拨则是和我一样的普普通通的学生，他们由于机缘巧合，家庭背景，或者自己个人的奋斗，得以相聚在伯克利的校园里。他们大多想找个好工作回馈父母家人，他们得益于伯克利这个平台的帮助也因此对这个平台感恩戴德，他们和平常人一样，不过多了顶着一顶绣着伯克利商标的帽子，他们中的大多数未来会湮没在茫茫人海中。

2、哥伦比亚大学数据科学专业（MS Data Science Track）

哥伦比亚大学有一个业界顶尖的大数据科学的工程研究室（Institute for Data Sciences an Engineering），学生在此参与实验科研项目。该项目是2014年秋季新开设的，由此可见其对于这一专业的重视。项目开设在工学院下，项目侧重 数据挖掘、算法和统计建模 (i.e., Algorithms for Data Science, Machine Learning for DataScience, Statistical Inference & Moeling)，培养方案面向业界需求。

哥伦比亚大学数据科学（Data Science）专业由数据科学所（Data Science Institute）开设，研究生招收MS学生。要求申请者本科毕业，拥有一定的 数学及编程基础 ，需要递交 GRE成绩， 但无最低GRE、GPA等分数要求，不可使用GMAT代替GRE成绩。该MS项目为期 1年 ，总修 30个学分 ，无需撰写毕业论文。哥伦比亚大学工程应用科学学院未设定最低TOEFL/IELTS 分数要求，此外，该学院还认可 PTE成绩，总分要求不低于68分 ；该项目无最低GPA要求，按美国大学研究生申请一般规定，GPA尤其是在校成绩平均 不低于3.0 分 ；所有专业均需有GRE 成绩；除应用物理专业外，所有专业均无需GRE Subject成绩；未设定有最低GRE分数要求，但录取学生的GRE阅读平均百分比排名多在64%以上，数学多在82%以上；不接受GMAT成绩。

3、纽约大学数据科学专业（MS in Data Science）

纽约大学的ata science 既不是在stern商学院下面，也不是在computer science下面，而是在 math下面。申请的时候应该比较看重数学背景，该专业开设于2013年，开设在math下面的一个与门的Center for Data Science，为想进入NYU的申请者多提供了一个录取的可能通道。基于这个专业的培养目标focuses on the evelopment of new methos for ata science，它录取的学生背景大多是理工科背景的居多： Math，Stat，也录取过几个 CS, EE, Econ专业 的学生。

纽约大学数据科学硕士（MS in Data Science）一般为期 4个学期 ，要求学生有足够强大的数学知识背景和一定的计算机科学基础知识，学习过 微积分、线性代数、统计学、概率论以及计算机科学等 读程。该项目仅秋季学期可以申请，截止日期为2月4日，无需GRE Subject数学科目考试成绩。该项目基本 无奖学金 。

纽约大学文理研究生院按学分收取学费，一般PhD要求修满72个以上的学分，硕士要求修满32-34个学分。按全日制授课项目，平均每年可修学分至少24个。此处为2016-17学年文理研究生院平均每个学分的学费标准，需要注意的是，该费用每年会有较小（不超过5%）的涨浮。课程设置 该专业学制 两年，总修36学分。

录取统计：我们从这个项目2013Fall第一次招生的录取数据来看：

计划录取30个人，收到152封申请，发了50个a，刚好来了30个。 30个人里面，unergrauate有11个，已经拿到一个 grauate的大概有10个（有1、2个ph，其余都是 master），剩下的就是已经工作了的。所以这30个人是同时包括part-time和full-time 的。粗略分布： White10人，Asian20人吧，其中2个印度人，1个韩国人，1个日本人，1个台湾人，其余都是大陆的。平均年龄大概25左右。

大陆分布：10个左右美本，5个非美本吧。美本来源包括umn、uiuc、u of toronto、wisc-maison、git等等等等。感觉美本基本都是美国的数学强校，本科专业也都是math，stat，ieor，有几个cs、ee、econ的。非美本有5个，其中一个港大，一个清华ee。当然随着Data Science的持续火热，未来的申请人数预测会增长到至少300人！

以下经验谈来自知乎： NYU的优势是在于Data 的读太多了，DS自己的读不说，Cournat的CS也包含了一部分Big Data，NLP之类的，不过Cournat CS有门Real Time Big Data Analytics不知道会不会好些，Steinhar 的A3SR会有很多应用统计的读程，Stern有统计的PhD，还有 Info的偶尔也提供一些读程可以上， Tanon CS有可视化的读，CUSP 有城市数据分析（ML，Big Data这些的我们都开，不过和 DS的侧重不一样，还有通过传感器去采集数据，如何分析声音图像数据等等……），Tisch的ITP还包含了一部分数据可视化（Data Art），前端（Creating API）和传感器的读程。除了Stern的读比较难选以外，其他学院的读基本开了就能选到，而我经常听到哥大的同学说，选读难= = 。

4、普渡大学商业分析与信息管理专业（MS Business Analytics & Information Management, BAIM）

和麻省理工学院的MBA一样，该项目都有个单独的分支是商业分析，学生学习的基础读程涵盖高级商业分析、数据挖掘、数据管理等，选修课程可以从以下三个领域选择：

● 商业分析咨询

● 金融/财务咨询

● 市场营销咨询

普渡大学商业分析、信息管理硕士（MS Business Analytics & Information Management, BAIM）项目为 期11个月 ，总计修 36个学分 。要求申请者本科毕业，不限专业背景，无前置课程要求，如有相关工作实习经验则更受欢迎，符合录取要求的学生将由机会参加学校安排的面试。该项目以授课内容为主，无需撰写毕业论文，主要是通过理论不实践相结合的方式让学生通过将多样化的软件工具合理的运用于商业实践中来，分为3个专业方向，即： 物流分析方向（Supply Chain Analytics Track）、投资分析方向（Investment Analytics Track）和公司金融分析方向（Corporate Finance Analytics Track）。

毕业生可申请OPT，在校生可申请 CPT，从事 IT、战略、商业智能等管理咨询、优化咨询、数据分析内部审计等职业，平均薪资为56,724美金，薪资中值为65,000美金。该项目提供 Merit-base奖学金 ，十分有限，国际学生一般很难申请。

TOEFL总分要求不低于93分，阅读和口语均不低于22分，写作不低于20分，听力不低于18分；IELTS总分不低于7.5分，单项均不低于7.0分；PTE总分不低于70 分；GRE可替代GMAT成绩，无最低成绩要求；上文提及的截止日期为国际学生最晚申请截止日期，该项目提供提前录取，截止日期为9月1日-11月15日，推荐申请截止日期为 11月16 日-1月15日。

5、马里兰大学帕克分校商业分析专业（Masterof Science in Business Analytics）

马里兰大学的商业市场分析硕士成立于2013年秋，向学生提供一种综合的训练，用于解决市场分析时处理客户数据的各种问题，尤其是利用数学的统计模型和工具。

核心课程：

● 8门必修读（比如市场管理、客户分析、统计编程、数据科学等）

● 5门应用读程（市场预测、零售分析、客户资源管理等）

● 1个实践学习项目

马里兰大学帕克分校商业分析硕士（Master of Science in Business Analytics）为期1年左右，总共修30个学分，受国际高等商学院联盟（AACSB）认证，要求申请者本科毕业，不限专业背景，要拥有很强的数学能力，本科GPA3.0以上，要求递交GMAT或GRE成绩，但未设定有最低分数要求，但通常被录取的学生GMAT分数在600分以上，要求递交预录制视频材料。

马里兰大学学院公园分校本校高年级学生如申请商学院研究生项目，豁免申请费、GMAT/GRE分数/预录制视频材料，以及希望获得Merit-base奖学金，GPA须达到 3.5以上 ，统计分析和数学研究方法课程GPA在B（相当于3.0）以上，仅工程学院、计算机、数学不自然科学学院要求 GPA 达到 3.2，统计分析和数学研究方法读程 GPA 在 B（相当于3.0）以上即可。该项目属STEM项目。

该项目向学生提供 Merit Base Awars ，该奖学金自动随Offer发放，无需单独申请，主要依据学术成绩、领导力潜质、GMAT/GRE 分数等。商学院还向来自马里兰大学系统、哥伦比亚都会区和“十校联盟（Big Ten ）”成员的优秀申请者提供奖学金额为 $10,000 的Grauate Assistantship （缩写 GA）。如学生未有申请到商学院提供的GA，可考虑申请马里兰大学学院公园分校发放的GA，由于GA通常是由各系独立处理申请，因此建议学生和直接不相关科系取得联系。GA奖学金包括部分学费减免，每学期 180 个小时的工作补劣，按州内学生学费水准缴纳学费，还有机会参不拓展技术、沟通、企业研究、教学、小型商业咨询和项目管理的技能培训。