金融专业分类解析

金融专业分类解析

    国外的金融专业的概念：
    国际上主流的金融专业应该是研究financial market的，涉及到投资量化理论，MM定理以及期货期权的定价模型。金融学是从经济学中独立出来的一门学科，主要研究的方向是金融市场（Financial Market）的活动，具体来讲就是研究人们在金融市场上的行为。

    金融专业方向：
金融市场学（Financial market） ·公司金融学（Corporate Finance） ·金融工程学（Financial Engineering） 金融经济学（Financial Economics） ·投资学（Investment） ·货币银行学（Money， Banking an Economics） ·国际金融学（International Finance） ·财政学（Public Finance）·保险学（Insurance） ·数理金融学（Mathematical Finance） ·金融计量经济学（Financial Econometrics） ·行为金融学（Behavioral Finance）等。

    金融专业本科阶段学习的课程有基础会计，货币金融，市场营销，金融市场，国际经济法，线性代数，概率论和数理统计等课程， 由于本科阶段学习的内容偏理论，实操性没那么强，很多金融专业的学生会寻求读硕士深造。

    美国金融硕士专业分类
    第一类是纯金融，MSF，硕士学制长度基本在1年，课程内容以金融理论为主。比如公司金融理论、证券市场等等。目前部分知名院校开设的金融学项目，也会引入一些涉及数理、计算机等方面的金融课程，目的是加强学生的技术背景。但是，总体而言，金融学项目对数理计算机的要求不是特别高(当然本科至少要学过微积分、线性代数和概率统计)。
纯金融专业典型的课程有投资分析、公司财务，财务管理或管理会计。其基础学科包括经济学、会计学、计量法。
    第二类是MBA下的金融，即管理类金融，一般建议有工作经验的人申请。很多学校要求学生有多年的全职工作经验，所以这并不是我们中国学生的主要申请方向。
     第三类是金融工程，金融工程专业下设了四个方向，很多学生和家长在初期了解时会被这四个方向弄得一头雾水。因为从中文来看，它们的名字非常容易混淆，分别为：

金融工程 Master's in Financial Engineering (MFE)
金融数学 Master of Mathematical Finance (MMF)
数理金融 Master of Quantitative Finance (MQF)
计算机金融 Master of Computational Finance ( MCF)
    定义：

1. 金融工程MFE：
   该专业是利用数学模型的知识，借助计算机的工具，实现在金融市场上的投资组合设计、资产价值测算、风险控制、买卖时点控制等。
   学制1.5年到2年不等，课程涉及的范围很广。对学生在本科的数学和计算机背景有要求，除了上面说的微积分、线性代数和概率统计，往往要求学生学过C语言。开设金融工程类硕士项目的美国学校我们耳熟能详的有：哥伦比亚大学，卡耐基梅隆大学，加州大学伯克利分校，密歇根大学，波士顿大学(不是波士顿学院，波士顿学院开的是纯金融)，佐治亚理工学院。
2. 金融数学：
   一般学制2年左右，除了金融理论相关知识外，还有一些数理和计算机的课程。相比金融工程，更加偏重于数学。如果说金融学和金融工程学是“借助数学计算机工具学习金融”，那么金融数学基本上是“数学牛人玩金融游戏”。一般此类项目比较“鄙视”本科学金融、经济学的学生，而热衷于招收数学、物理学和计算机学的本科生。对本科生的要求是“除了基本的大学数学课程之外，还要学过差分方程、复变函数、随机过程和时间序列等”。开设这个专业的美国学校主要是：芝加哥大学，斯坦福大学。
3. 数理金融：
   该专业也叫计量金融，我个人更喜欢用计量金融这个名词，便于不了解的学生和家长去区分和金融数学的区别。除了金融理论相关知识外，还有一些数理方面和计算机方面的课程。比如针对金融的变成，金融模块，数理分析。
4. 计算机金融：
   该专业只有寥寥的几所大学有这个专业，课程是几个学院或者系联合的课程。比如是商学院，数学系和统计系。通常学生会在不同的院系上相关的课程。
   其它金融类硕士：除了以上三种，美国大学金融类硕士专业还有金融分析、国际金融、应用金融、金融管理等。这些专业的课程设置都以金融为主，但又都有不同的侧重点。