南加州大学毕业生解析BA专业（四）

Q6. BA在美国找工作的方式主要是？
主要是。。。网申！
基本上找工作的渠道有三类： 1. 来自学校的渠道，比如就我们项目而言，会有 career avisor 提供一些合作公司的岗位或者校友介绍的岗位，以及学校 / 学院各类的 career fair 。 2. 自己找人 networking （主要是校友和朋友），然后找他们 refer 或者直接面试。这个很有效，但是对于中国学生而言，可能需要多多练习 networking 才能习惯这种方式。 3. 通过 LinkeIn, Inee, Glassoor 等网站网申，这个依然是大家用的最多的方式。前文也说了，大家一般会网投 100+ 的申请。因此可以说，一份完美的简历 +cover letter 作为你网投的第一步，是非常重要的。

Q7. BA的职位的面试流程是怎么样的？
基本首先是 HR 的 Phone screening ，然后和 hiring manager, team member 之类的 vieo interview ，最后 final roun 很可能会要求 Onsite （大部分情况下公司会包机票）。全程至少会有 2-3 轮，最多可能有四五轮。 BA 岗位很可能在最开始还有 ata challenge 一类的技术测试。不同公司的面试内容会有较大不同，但是大多数都免不了 SQL 相关问题、 walk through project experience, 和 behavioral questions 。因此不需要和 SDE 一样去刷算法题（最多刷一刷 SQL ）。

Q8. BA的日常工作做什么？
如果是 ata analyst 的话，日常工作主要包括：

a-hoc analysis project
基本就是和我 Q1 里面举例的事情是同一类的事情。
也就是别的部门提出了一个问题（例如市场经理，产品经理会有一些他们不能解答的，但是可以通过数据分析来解答的问题），然后我们来决定解决问题需要哪些数据，得到数据，然后进行分析 / 建模，最后给出相应的分析结果。
再举几个例子，例如通过 A/B testing 来分析两种页面哪一种更加吸引用户，能够收集更多的点击；例如分析某一次 marketing campaign 前后各项指标的变化来判断这次 campaign 的效果。

ashboar builing
在我们做分析的过程中，如果发现某一类的分析是价值高且需要定期反复观测结果的，就会把它做成一个 ashboar ，让相关的部门人员可以定期的打开 ashboar 直接看到最新的结果，不需要我们反复的 run analysis 。

其他
由于公司以及具体职能的不同，可能还会有 aily reporting ， ata management （ ETL ） , moeling 之类的工作。

Q9. BA的起薪有多少？
起薪这个问题其实在很大程度上取决于行业和地区。大家都应当知道，在美国，不同地区的消费水准和税率是差别很大的。比如 NYC 和 SF 可以说是在生活成本上遥遥领先。而华盛顿州和德州这种没有州税的地方可以说是不能更棒了。因此要说工资水平实在是很难一概而论。可能加州的 90k 和德州的 70k 最后过的是差不多的。硬要说的话。基本上在湾区的话， DA 的起薪最高我知道有 110k 左右的，当然最低也可能就 50k 左右（不同公司的差距巨大）。
结论是 —— 起薪整体水平较高，但是距离程序员还有不小差距。