世界最大仿大脑超算问世--厉害了wuli曼大

      网易科技讯 11 月 6 日消息，据国外媒体报道，科学家们日前激活了世界上最大的“大脑” : 一台拥有 100 万个处理器核心和 1200 块互连电路板的超级计算机，其工作原理和人脑一样。科学家们宣布，这是世界上最大的神经形态计算机，也就是模拟神经元放电的计算机。

      这个被称为 Spiking 神经网络体系结构 (SpiNNaker) 的超级计算机位于英国曼彻斯特大学 (University of Manchester) ，项目成员、曼彻斯特大学计算机工程教授 史蒂夫 ·弗伯 ( Steve Furber) 在一份声明中说，它 “重新构思了传统计算机的工作方式”。

      但是 SpiNNaker 不仅仅是像大脑一样“思考”。根据这份声明，它创建了人类大脑中的神经元模型，并对神经元运行进行实时模拟，这比地球上任何其他计算机都多。“它的主要任务是支持部分大脑模型：例如皮质模型、基底神经节，或表示为棘波神经元网络的多个区域。”弗伯如是指出。

接下来，学习计算机的同学注意了，大家有没有想了解这台计算机的最新技术，是否想师从 史蒂夫 ·弗伯 (Steve Furber) ，下面金吉列冯老师为大家寻一条路

专业： Artificial Intelligence

课程设置：

Masters Project COMP66090 90 Manatory

Automate Reasoning an Verification COMP60332 15 Optional

Moelling Data on the Web COMP60411 15 Optional

Principles of Digital Biology COMP60532 15 Optional

Introuction to Health Informatics COMP60542 15 Optional

Parallel Programs an their Performance COMP60611 15 Optional

Designing for Parallelism an Future Multi-core Computing COMP60621 15 Optional

Data Engineering COMP60711 15 Optional

Systems Governance COMP60721 15 Optional

Introuction to Health Informatics COMP60921 15 Optional

入学要求：

Acaemic entry qualification overview

We require a First or strong Upper Secon class honours egree or equivalent in Computer Science or in a joint egree with at least 50% Computer Science content. Applicants with extensive Computer Science inustrial experience an a goo honours egree in Computer Science, or its overseas equivalent, may also be consiere for amission. We also require that all applicants have a strong backgroun in Computer Science reflecte, for example, in soli programming an software evelopment skills.

English language

In orer to be accepte onto an MSc programme in the School of Computer Science, applicants nee to provie evience of having achieve the require level in a recognise English language qualification.

IELTS: overall score of 7.0 with no sub-test below 6.0

      弗伯解释说，自 2016 年 4 月以来 SpiNNaker 一直使用 50 万个核心处理器来模拟神经元活动，但是升级后的机器是此前容量的两倍。在欧盟“人脑计划”项目的支持下， SpiNNaker 将继续让科学家们能够建立详细的大脑模型。弗伯在声明中说，现在 SpiNNaker 有能力同时执行 200 万亿次运算。

    “传统超级计算机的连接机制并不适合对大脑进行实时建模 , ”他说，“我相信 SpiNNaker 比其他任何机器都能实时模拟出规模更大的神经网络。”

      那么问题来了，若想师从弗伯我们现在该做些什么？冯老师为大家解惑。欢迎大家留言或者直接拨打下方的冯老师电话。